(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210382054.3 (22)申请日 2022.04.12 (71)申请人 中国飞机强度研究所 地址 710065 陕西省西安市电子2路86号 申请人 西安邮电大 学 (72)发明人 樊俊铃　张伟　杨鹏飞　卫晨　 胡磊　 (74)专利代理 机构 西安维赛恩专利代理事务所 (普通合伙) 61257 专利代理师 张瑞琪 (51)Int.Cl. G06V 20/00(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) B64F 5/60(2017.01) (54)发明名称 一种基于双方向门控机制的飞机内仓裂纹 分割方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于双方向门控机制的 飞机内仓裂纹分割方法， 由以下步骤组成： 通过 光学相机人工拍摄飞机内舱各个部位的图像并 形成训练集， 将所述训练集输入训练好的卷积神 经网络内得到是否有裂纹的判断结果， 其中， 所 述卷积神经网络的训练方法为： 将原始图像进行 多次池化后进行通道压缩， 将通道压缩后的底层 特征图和高层特征图进行叠加得到融合特征图， 最后对融合特征图进行上采样获得特征提取结 果， 得到训练好的卷积神经网络； 本发明在图像 中准确提取到飞机的裂纹， 能提高物体边界的分 割准确率， 能提高具有复杂结构物体的分割准确 率。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114863252 A 2022.08.05 CN 114863252 A 1.一种基于双方向门控机制的飞机内仓裂纹分割方法， 其特 征在于， 由以下步骤组成： 通过光学相机人工拍摄飞机 内舱各个部位的图像并形成训练集， 将所述训练集输入训 练好的卷积神经网络内得到是否有裂纹的判断结果， 其中， 所述卷积神经网络的训练方法 为： 将原始图像进行多次池化后进行通道压缩， 将通道压缩后的底层特征图和高层特征图 进行叠加得到融合特征图， 最后对融合特征图进行上采样获得特征提取结果， 得到训练好 的卷积神经网络 。 2.根据权利要求1所述的一种基于双方向门控机制的飞机内仓裂纹分割方法， 其特征 在于， 将原 始图像进行多次池化由以下步骤组成： 利用第一池化层对原 始图像进行 下采样得到第一池化特 征图， 利用第二池化层对第一池化特 征图进行 下采样得到第二池化特 征图， 利用第三池化层对第二池化特 征图进行 下采样得到第三池化特 征图， 利用第四池化层对第三池化特 征图进行 下采样得到第四池化特 征图， 将第四池化特 征图的通道压缩得到得到高层压缩特 征图。 3.根据权利要求2所述的一种基于双方向门控机制的飞机内仓裂纹分割方法， 其特征 在于， 将通道压缩后的底层特征图和高层特征图进行叠加得到融合特征图的方法， 由以下 步骤组成： 将第三池化特征图的通道压缩后与高层压缩特征图进行通道加权得到第一高层特征 图， 将第二池化特征图的通道压缩后与第一高层特征图进行通道加权得到第二高层特征 图， 将第二池化特 征图的通道压缩得到低层压缩特 征图， 将第三池化特征图的通道压缩后与低层压缩特征图叠加得到在空间维度加权之后的 第一低层特 征图， 将第四池化特征图的通道压缩后与第一低层特征图叠加得到在空间维度加权之后的 第二低层特 征图， 分别将低层压缩特征图和第二高层特征图、 第一低层特征图和第一高层特征图、 高层 压缩特征图和第二低层特征图进行融合得到第一融合特征图、 第二融合特征图、 第三融合 特征图。 4.根据权利要求3所述的一种基于双方向门控机制的飞机内仓裂纹分割方法， 其特征 在于， 对融合特 征图进行 上采样获得 特征提取结果的方法由以下步骤组成： 利用第一上采样层对第三融合特 征图进行 上采样得到第一高级特 征图； 利用第二上采样层对第一高级特征图和第二融合特征图融合后的特征图进行上采样 得到第二高级特 征图； 利用第三上采样层对第二高级特征图和第一融合特征图融合后的特征图进行上采样 得到第三高级特 征图； 利用第四上采样层对第三高级特 征图进行 上采样得到特 征提取结果。 5.根据权利要求2所述的一种基于双方向门控机制的飞机内仓裂纹分割方法， 其特征 在于， 所述第一池化层、 第二池化层、 第三池化层、 第四池化层均由依次连接的第一标准卷权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114863252 A 2积层、 第二标准卷积层、 正则化层和ReLU激励层构成， 所述第一标准卷积层的步长为 1， 所述 第二标准卷积层的步长为2。 6.根据权利要求4所述的一种基于双方向门控机制的飞机内仓裂纹分割方法， 其特征 在于， 所述第一上采样层、 第二上采样层、 第三上采样层、 第四上采样层均由依次连接的第 三标准卷积层、 转置卷积层和第四标准卷积层组成， 所述第三标准卷积层的步长为1， 所述 第四标准卷积层的步长为2。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114863252 A 3