(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210359544.1 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 上海应用技 术大学 地址 200235 上海市徐汇区漕宝路120 -121 号 (72)发明人 王文峰　王玉莹　张晶晶　 (74)专利代理 机构 上海汉声知识产权代理有限 公司 3123 6 专利代理师 胡晶 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种人脸识别图像融合方法 (57)摘要 本发明公开了一种人脸识别图像融合方法， S1： 获取若干待识别图像作为低空间分辨率图 像， 从预存图像库中获取一图像作为高分辨率图 像； S2： 对低空间分辨率图像进行PCA变换， 得到 主分量图像组； S3:对高分辨率图像进行灰度拉 伸， 将灰度拉伸后的高分辨率图像替换对主分量 图像组中的第一分量图像进行替换， 得到替换图 像组； 其中， 灰度拉伸后的高分辨率图像与主分 量图像组的灰度均匀值相同； S4:对替换图像组 进行PCA逆变换得到融合图像。 在图片融合时的 信息量只使用方差来比较， 不容易受到外界干 扰， 准确性高。 图像数据主成分之间为正交的关 系， 能抵消原始数据间的相互干扰； 运算简单， 计 算量小， 时间成本低， 能快速进行图像融合以进 行后续的人脸识别。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114821712 A 2022.07.29 CN 114821712 A 1.一种人脸识别图像融合方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1： 获取若干待识别图像作为低空间分辨率图像， 从预存图像库中获取一图像作为高 分辨率图像； S2： 对所述低空间分辨 率图像进行PCA变换， 得到主分量图像组； S3:对所述高分辨率图像进行灰度拉伸， 将灰度拉伸后的所述高分辨率图像替换对所 述主分量图像组中的第一分量图像进行替换， 得到替换图像组； 其中， 灰度拉伸后的所述高分辨 率图像与所述主分量图像组的灰度均匀值相同； S4:对所述 替换图像组进行PCA逆变换 得到融合图像。 2.根据权利要求1所述的一种人脸识别图像融合方法， 其特征在于， 在所述步骤S2中， 具体包括如下步骤 S21： 读取所述低空间分辨率 图像的RGB数值并构建相对应的三维列向量， 所述三维列 向量包括所述低空间分辨 率图像的像素点 位置和相对应的RGB数值； S22： 计算得到所述 三维列向量的平均值； S23： 根据所述 三维列向量的平均值计算协方差矩阵； S24： 提取 所述协方差矩阵的特 征向量， 并组成得到PCA变换的系数矩阵； S25： 将所述系数矩阵与所述三维列向量相乘， 分别得到所述第一分量 图像、 第二分量 图像和第三分量图像， 所述主分量图像组包括所述第一分量图像、 所述第二分量图像和所 述第三分量图像。 3.根据权利要求1所述的一种人脸识别图像融合方法， 其特征在于， 在所述步骤S3中， 所述对所述高分辨 率图像进行 灰度拉伸， 具体包括如下步骤 S31： 读取 所述高分辨 率图像并绘制 相对应的直方图； S32： 设置线性拉伸函数及其系数对所述高分辨 率图像进行 灰度拉伸； S33： 根据所述高分辨率图像相对应的直方图和灰度拉伸后的所述高分辨率图像绘制 相对应的直方图； 其中， 直方图包括灰度值和每级灰度出线概 率的信息 。 4.根据权利要求3所述的一种人脸识别图像融合方法， 其特征在于， 在所述步骤S3中， 所述将灰度拉伸后的所述高分辨率图像替换对所述主分量图像组中的第一分量图像进行 替换， 得到所述 替换图像组具体包括如下步骤 S34： 获取 所述第一分量图像并归一 化， 得到待匹配直方图； S35： 对所述待匹配直方图进行累积， 得到待匹配累积直方图； S36： 获取灰度拉伸后的所述高分辨率图像的直方图， 进行平均值计算， 而后进行累积， 得到待处 理累积直方图； S37： 找到所述待匹配累积直方图和所述待处 理累积直方图距离最近的映射 点； S38： 基于所述映射点将灰度拉伸后的所述高分辨率图像映射得到新的灰度， 进而对所 述第一分量图像进行替换。 5.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 该计算机程序被处 理器执行时， 实现如权利要求1 ‑4中任意一项所述的人脸识别图像融合方法。 6.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器以及存储在存储器上并可被处 理器调用的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时， 实现如权利要求 1‑4中任意一权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114821712 A 2项所述的人脸识别图像融合方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114821712 A 3