(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210540844.X (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 张海南　 (74)专利代理 机构 北京易光知识产权代理有限 公司 11596 专利代理师 徐升升　阎敏 (51)Int.Cl. G06F 9/48(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 任务调度方法、 装置、 设备以及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种任务调度方法、 装置、 设 备以及存储介质。 涉及计算机技术领域， 尤其涉 及人工智能技术开发领域。 具体实现方案为： 获 取初始容器集(Pod)请求， 该初始Pod请求中包 括 资源申请信息； 基于资源申请信息， 确定资源配 置信息； 基于该资源配置信息， 获取目标Pod请 求； 发送该目标Pod请求， 该目标Pod请求用于指 示目标集群系统按照资源配置信息进行任务调 度。 根据本公开的技术方案， 能提高目标集群系 统的资源利用率。 权利要求书3页 说明书11页 附图6页 CN 114911598 A 2022.08.16 CN 114911598 A 1.一种任务调度方法， 包括： 获取初始容器集Pod请求， 初始Pod请求中包括资源申请信息； 基于所述资源申请信息， 确定资源配置信息； 基于所述资源配置信息， 获取目标Pod请求； 发送所述目标Pod请求， 所述目标Pod请求用于指示目标集群系统按照所述资源配置信 息进行任务调度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述资源申请信息中包括节点池标识， 所述节点 池标识用于标识由至少一个节点组成的节点池， 所述基于所述资源 申请信息， 确定资源配 置信息， 包括： 基于所述节点池标识确定目标节点池； 获取所述目标节点池中可调度节点和所述可调度节点的可调度资源信息； 基于所述可调度节点的可调度资源信息， 从所述可调度节点中确定目标节点， 所述资 源配置信息包括所述目标节点。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于所述可调度节点的可调度资源信息， 从 所述可调度节点中确定目标节点， 包括： 在所述资源申请信息包括图像处理器GPU资源申请量的情况下， 从所述可调度节点中 确定出具有GPU资源的第一类节点； 从所述第一类节点中确定出满足所述GPU资源申请量的第一 候选节点； 将所述第一 候选节点中GPU资源占用量 最高的节点， 确定为所述目标节点。 4.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于所述可调度节点的可调度资源信息， 从 所述可调度节点中确定目标节点， 包括： 在所述资源申请信息包括中央处理器CPU资源申请量且不包括GPU资源申请量的情况 下， 从所述可调度节点中确定出不具有GPU资源的第二类节点； 从所述第二类节点中确定出满足所述CPU资源申请量的第二 候选节点； 将所述第二 候选节点中CPU资源占用量 最高的节点， 确定为所述目标节点。 5.根据权利要求1或2所述的方法， 还 包括： 接收节点划分请求； 基于所述节点划分请求对所述目标集群系统的节点进行划分， 得到多个节点池， 所述 多个节点池分别对应有节点池标识。 6.根据权利要求5所述的方法， 还 包括： 在所述多个节点池中任一节点池的节点数发生变化的情况 下， 输出提 示信息。 7.根据权利要求5所述的方法， 其中， 得到多个节点池之后， 还 包括： 统计所述多个节点池中各节点所包括的各GPU资源卡的GPU资源剩余情况； 其中， 所述基于所述资源申请信息， 确定资源配置信息， 包括： 在所述资源申请信息包括GPU资源申请量的情况下， 根据所述GPU资源申请量以及节点 池中各节点所包括的各GPU资源卡的GPU资源剩 余情况， 确 定目标节点， 所述资源配置信息 包括所述目标节点。 8.一种任务调度装置， 包括： 获取模块， 用于获取初始容器集Pod请求， 初始Pod请求中包括资源申请信息；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114911598 A 2第一确定模块， 用于基于所述资源申请信息， 确定资源配置信息； 第二确定模块， 用于基于所述资源配置信息， 获取目标Pod请求； 发送模块， 用于发送所述目标Pod请求， 所述目标Pod请求用于指示目标集群系 统按照 所述资源配置信息进行任务调度。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述资源申请信息中包括节点池标识， 所述节点 池标识用于标识由至少一个节点组成的节点池， 所述第一确定模块， 包括： 第一确定 子模块， 用于基于所述节点池标识确定目标节点池； 获取子模块， 用于获取所述目标节点池中可调度节点和所述可调度节点的可调度资源 信息； 第二确定子模块， 用于基于所述可调度节点的可调度资源信息， 从所述可调度节点中 确定目标节点， 所述资源配置信息包括所述目标节点。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述第二确定 子模块， 用于： 在所述资源申请信息包括图像处理器GPU资源申请量的情况下， 从所述可调度节点中 确定出具有GPU资源的第一类节点； 从所述第一类节点中确定出满足所述GPU资源申请量的第一 候选节点； 将所述第一 候选节点中GPU资源使用占用量 最高的节点， 确定为所述目标节点。 11.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述第二确定 子模块， 用于： 在所述资源申请信息包括中央处理器CPU资源申请量且不包括GPU资源申请量的情况 下， 从所述可调度节点中确定出不具有GPU资源的第二类节点； 从所述第二类节点中确定出满足所述CPU资源申请量的第二 候选节点； 将所述第二 候选节点中CPU资源使用占用量 最高的节点， 确定为所述目标节点。 12.根据权利要求8或9所述的装置， 还 包括： 接收模块， 用于 接收节点划分请求； 节点划分模块， 用于基于所述节点划分请求对所述目标集群系统的节点进行划分， 得 到多个节点池， 所述多个节点池分别对应有节点池标识。 13.根据权利要求12所述的装置， 其中， 所述节点划分模块， 还用于： 在所述多个节点池中任一节点池的节点数发生变化的情况 下， 输出提 示信息。 14.根据权利要求12所述的装置， 还 包括： 资源统计模块， 用于统计所述多个节点池中各节点所包括的各GPU资源卡的GPU资源剩 余情况； 其中， 所述第一确定模块， 还用于： 在所述资源申请信息包括GPU资源申请量的情况下， 根据所述GPU资源申请量以及节点 池中各节点所包括的各GPU资源卡的GPU资源剩 余情况， 确 定目标节点， 所述资源配置信息 包括所述目标节点。 15.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114911598 A 3