(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210551646.3 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 华中科技大 学 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路 1037号 (72)发明人 莫益军　刘辉宇　李雪莹　杨子涵　 (74)专利代理 机构 北京众达德权知识产权代理 有限公司 1 1570 专利代理师 刘杰 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种面向算网融合的算力资源标识与调度 方法 (57)摘要 本发明涉及数据通信网络技术领域， 公开了 一种面向算力网络中算力资源的调度方法， 包括 步骤： 算力资源入网向算力解析服务器发送登记 请求； 算力解析服务器将算力资源层次抽象后生 成算力资源标识， 对算力资源进行注册和管理； 用户发起算力任务时， 按算力资源 标识最长后缀 匹配机制， 在算力解析服务器上搜索可用的算力 资源列表； 算力任务完成预配后， 算力网络根据 用户实际需求实时动态进行任务调度分发和数 据交换转发。 本发明能为用户提供更精确、 更快 速的算力任务匹配与算力路由调度服务， 因而能 更高效、 更充分利用网络算力资源， 满足用户的 网络计算需求， 值得在算力网络技术领域推广应 用。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114995999 A 2022.09.02 CN 114995999 A 1.一种面向算网融合的算力资源标识与调度方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1.算力资源入网向算力解析服务器发送登记请求， 请求信息包括自身算力资源的属 性信息； S2.算力解析服务器借鉴DNS解析映射机制， 将算力资源层次抽象后按域名组织规则和 URI规则进行编码； S3.算力解析服务器对算力资源进行注册和管理， 注册成功 继续S4， 注册失败则返回S1 重新提交属性信息； S4.算力资源注 册成功后， 算力资源节点向全网宣告自身算力类型及可用量信息； S5.用户发起算力任务时， 根据算力资源发布状态和底层网络拓扑成本， 按算力资源标 识最长后缀匹配机制， 从算力解析服务器搜索可用的算力 资源列表， 并将算力 资源综合排 序生成多条 预配资源链 表； S6.用户发起算力任务完成预配后， 算力网络根据用户实际需求实时动态进行任务调 度分发和数据交换转发。 2.根据权利要求1所述的面向算网融合的算力资源标识与调度方法， 其特征在于， 所述 步骤S1的算力资源的属性信息， 包括 算力网络属性、 算力本体属性、 算力服 务属性。 3.根据权利要求2所述的面向算网融合的算力资源标识与调度方法， 其特征在于， 所述 步骤S2包括以下子步骤： S21.算力解析服务器将算力资源层次抽象； 所述算力资源的属性信息还包括算力动态 属性； 其中， 所述算力网络属性包括拓扑、 网络域和地域； 算力本体属性包括算力类型、 算力 硬件架构、 算力型号； 算力服务属性包括服务类型、 服务模 型； 算力动态属性包括带宽容量、 时延、 算力能力； S22.将算力资源抽象层次按等级进行综合排序， 得到算力资源抽象层次树； 所述算力 资源抽象层次树 从根结点向下逐层为拓扑、 网络域、 地域、 算力类型、 算力硬件架构、 算力型 号、 服务类型、 服 务模型以及算力实例名； S23.根据算力资源层次树得到算力资源标识， 所述算力资源标识为： 算力实例名.服务 模型.服务类型.算力型号.算力硬件架构.算力类型.地 域.网络域.拓扑。 4.根据权利要求3所述的面向算网融合的算力资源标识与调度方法， 其特征在于， 所述 步骤S3包括以下子步骤： S31.对所述算力资源标识进行冲突检测， 若所述算力资源标识冲突， 则拒绝其入网请 求并返回S1； S32.算力解析服务器登记算力资源实例记录， 记录该算力资源的实例名称与特定IP地 址的对应关系； S33.算力解析服务器登记算力服务等级记录， 指定该算力资源在同类算力资源中提供 算力服务的优先级及服 务状态； S34.算力解析服务器登记算力资源解析服务器记录， 指定参与特定算力资源解析的服 务器， 避免算力资源解析 出现单点故障； S35.算力资源服务器登记算力资源簇记录， 记录多个算力资源构建成一个簇， 簇内算 力资源共同完成任务或进行算力资源负载均衡的情况； S36.算力资源服务器登记算力资源交换记录， 记录算力任务执行过程中， 需要接力完权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114995999 A 2成任务， 且需要 进行数据交换的算力资源及其执 行顺序。 5.根据权利要求4所述的面向算网融合的算力资源标识与调度方法， 其特征在于， 所述 步骤S4中， 算力资源节点通过扩展BGP和OSPF路由协议在路 由信息中宣告算力类型和可用 量的算力资源信息， 其它网络节点 转发收到的算力资源公告。 6.根据权利要求5所述的面向算网融合的算力资源标识与调度方法， 其特征在于， 所述 步骤S5包括以下子步骤： S51.用户发起算力任务， 算力 网络根据算力资源发布状态和底层网络拓扑成本， 按算 力资源标识最长后缀匹配机制， 从算力解析服务器搜索可用的算力 资源列表； 即按算力实 例名.服务模型.服务类型.算力型号.算力硬件架构.算力类型.地域.网络域.拓扑进行最 长后缀匹配， 得到符合的算力资源列表； S52.根据算力资源列表与用户间的网络拓扑、 距离跳数和算力服务优先级进行综合排 序， 生成相应算力任务的多条 预配资源链 表并为每条 预配资源链 表分配算力资源链标识； S53.网络拓扑和算力资源发生变化时， 需及时更新算力解析服务器记录， 避免出现预 匹配资源链 表失效的情况。 7.根据权利要求6所述的面向算网融合的算力资源标识与调度方法， 其特征在于， 所述 步骤S6包括以下子步骤： S61.用户向算力解析服务器发送算力资源请求， 算力解析服务器通过路由器给用户返 回算力资源列表； S62.用户根据反馈的算力资源列表， 发起带算力任务标识的算力任务， 路由器收到算 力任务标识和资源列表后将任务 转发至就近边 缘算力； S63.若边缘算力同意接受任务， 则向用户返回确认请求； 若边缘算力负载过重， 算力应 用发起带任务标识的边缘算力替换请求， 路由器根据任务标识和资源列表， 将任务转发至 路径上候选算力， 由中心算力替代边 缘算力完成后续任务。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114995999 A 3