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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210513081.X (22)申请日 2022.05.12 (71)申请人 吉林省吉林祥云信息技 术有限公司 地址 130000 吉林省长 春市净月开发区吉 视传媒信息枢纽 中心B座20层 (72)发明人 赵阳 张巍元 张俊鹏 裴昀  林禹全  (74)专利代理 机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权 代理有限公司 2321 1 专利代理师 姜明君 (51)Int.Cl. G06V 10/96(2022.01) G06V 10/94(2022.01) G06V 30/412(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06F 9/54(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理 方法 (57)摘要 本发明属于图像处理领域, 公开了一种面向 文档扫描PDF文件的并行识别处理方法。 步骤1: 通过扫描仪连续扫描纸质文档图像, 保存图像采 集结果为PDF文件; 步骤2: 将步骤1的PDF文件分 页处理为页面图像集合, 为每一幅页面图像添加 页码标签; 步骤3: 将步骤2的页面图像集合划分 为多个图像的分组数据; 步骤4: 基于步骤3的图 像分组数据通过消息队列进行发送; 步骤5: 多 块 GPU从队列中接收步骤4的图像分组数据, 进行 OCR识别; 步骤6: 基于步骤5的识别结果根据标签 进行重组, 将识别内容保存为可编辑文件。 本发 明用以解决现有关于PDF文件的研究主要集中在 对PDF的解析, 对于包含较多页数PDF文件的处理 效率问题。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115063667 A 2022.09.16 CN 115063667 A 1.一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法, 其特征在于, 所述并行识别处理方 法具体包括以下步骤: 步骤1: 通过扫描仪连续扫描纸质文档图像, 保存图像采集结果 为PDF文件; 步骤2: 将步骤1的PDF文件分页处理为页面图像集合, 为每一幅页面图像添加页码标 签; 步骤3: 将步骤2的页面图像集 合划分为多个图像的分组数据; 步骤4: 基于步骤3的图像分组数据通过消息队列进行发送; 步骤5: 多块GPU从队列中接收步骤4的图像分组数据, 进行OCR识别; 步骤6: 基于步骤5的识别结果 根据标签进行重组, 将识别内容保存为可编辑文件。 2.根据权利要求1所述一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法, 其特征在于, 所述步骤2的PDF文件分页处理为页面图像集合具体为, 通过java语言编程中的 ApachePDFBox开源工具或通过pytho n语言编程中的PyMuP DF库实现; 所述步骤2的页码标签是其在原 始PDF文件中的页码。 3.根据权利要求1所述一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法, 其特征在于, 所述步骤3的多个图像的分组数据具体为, 按照标签顺序对页面图像集合进行分组, 每组有 32幅。 4.根据权利要求1所述一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法, 其特征在于, 所述步骤4 发送数据具体为, 图像组的数据分发过程基于消息队列 协议, 即发送图像组数据 到队列中, 被GPU捕获与处 理; 多个GPU通过抢占的方式接收队列中的图像组; 如果处理过程中出现异常情况: 将处理数据放回队列, 供其他GPU处理, 并记录重试次 数, 重试次数超过限定次数时, 将数据组存 储到存档异常数据的数据库中。 5.根据权利要求1所述一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法, 其特征在于, 所述步骤5首先对图像进行 预处理, 再进行OCR识别; 所述进行OCR识别具体包括以下步骤: 步骤5.1: 对页面构成元 素进行检测分类; 步骤5.2: 通过页面构成元 素进行OCR识别; 所述对页面构成元素进行检测分类具体为, 通过目标检测神经网络模型实现, 如YOLO 模型, 通过预训练完成的目标检测模型检测图像, 分类定位出图像中的文本区域、 图像区域 和表格区域。 6.根据权利要求5所述一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法, 其特征在于, 所述步骤5.2具体为, 对文本区域的识别方式是通过OCR工具识别文字内容; 对表格区域的识别: 通过OCR工具识别表格单元格内的文字以及对应的位置信息, 通过 单元格文字的位置信息归类属于同一行、 同一列的单 元格, 以还原 表格的结构信息; 对于图像区域 不做识别处理, 保留切片区域图像。 7.根据权利要求1所述一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法, 其特征在于, 所述步骤6根据识别结果进 行标签重组具体为, 根据对应的标签, 按顺序重组页面图像识别 结果, 根据页面图像的标签, 按顺序组合每个页面图像的识别结果为可编辑文件, 将识别结 果保存为可编辑文件。 8.根据权利要求7所述一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法, 其特征在于,权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115063667 A 2所述将识别内容保存为可编辑文件具体为, 通过Java语言编程的ApachePOI开源工具或 Python语言编程的Docx库将识别结果保存为可编辑的W ord文件。 9.一种电子设备, 其特征在于, 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线, 其中, 处理 器, 通信接口, 存 储器通过通信总线完成相互间的通信; 存储器, 用于存放计算机程序; 处理器, 用于执 行存储器上所存放的程序时, 实现权利要求1 ‑8任一所述的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序, 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑8任一所述的方法步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115063667 A 3

.PDF文档 专利 一种面向文档扫描PDF文件的并行识别处理方法

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