(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211327665.4 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 广州骏伯网络科技有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区博汇街6 号5栋302、 303、 305房 (72)发明人 潘力　唐帆　 (74)专利代理 机构 重庆宏知亿知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 50260 专利代理师 余义丽 (51)Int.Cl. G06F 11/36(2006.01) (54)发明名称 一种适用 于大数据测试场景的自动化单元 测试流程 (57)摘要 本发明公开了一种适用于大数据测试场景 的自动化单元测试流程， 涉及大数据单元测试技 术领域， 包括以下步骤， S1、 启动单元测试任务； S2、 初始化测试项目； S3、 过滤测试项目； S4、 配置 单元测试； S5、 执行单元测试： 执行单元测试中， 任务会自动获取测试数据和期望数据， 调用要测 试的代码模块， 输入测试数据在spark框架中计 算得出结果数据， 最后 在escalate框架中将计算 结果数据和期望数据进行对比并断言。 本发明最 后在escalate框架中将计算结果数据和期望数 据进行对比并断言， 使用escalate框架和spark 框架作为基础框架， 并通过ml文件和cra dle工具 实现配置化和自动化， 能够实现一种快速、 便捷 的大数据单元测试流 程， 提高工作效率。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115525569 A 2022.12.27 CN 115525569 A 1.一种适用于大 数据测试场景的自动化单 元测试流 程， 包括以下步骤， 其特 征在于： S1、 启动单元测试任务： 以escal ate框架为基础测试框架， 以spark为基础计算框架， 并 通过ml文件进 行配置化以及通过cradle工具进 行任务自动化生 成， 准备好测试数据和期 望 数据， 然后根据指定格式将数据配置写到数据ml文件中， 以及任务配置写到任务ml文件中； S2、 初始化测试项目： 刷新cradle工具， cradle会解析任务ml文件并生成相应的任务栏 目， 双击要运行的任务 栏目即可自动化 运行测试任务； S3、 过滤测试项目： 测试任务流程为启动单元测试、 初始化数据项目、 初始化测试项目、 过滤测试项目、 配置单 元测试、 执 行单元测试； S4、 配置单元测试； 对代码模块进行自动化单元测试， 根据代码模块所需字段准备测试 输入数据和期望数据， 编写数据配置文件， 编写任务配置文件； S5、 执行单元测试： 执行单元测试中， 任务会自动获取测试数据和期望数据， 调用要测 试的代码模块， 输入测试数据在spar k框架中计算得出结果数据， 最后在escalate框架中将 计算结果数据和期望数据进行对比并断言。 2.根据权利要求1所述的一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程， 其特征 在于： 机械类产品， 应结合附图说明产品的静态结构包括哪些部 分、 形状和各部 分之间的连 接关系及动态工作过程。 3.根据权利要求1所述的一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程， 其特征 在于： 电子类产品， 应结合附图详细说明其由哪些分电路构成， 各分电路及其中主要 元器件 之间的输出、 输入配合和在电路中所起的作用、 工作原理、 各分电路是否有替换电路。 4.根据权利要求1所述的一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程， 其特征 在于： 化学类产品应说明其化学组成、 含量范围、 各组份的作用等， 还应在组份含量范围内 举出一至几个具体的配比例子 。 5.根据权利要求1所述的一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程， 其特征 在于： 工艺方法类应写明其步骤， 各步骤中所需要的条件， 如温度、 压力范围、 酸碱度、 时间 及其它具体要求。 6.根据权利要求1所述的一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程， 其特征 在于： S4中的业务输入表对应的是数据配置文件中的业务和输入表， 双击代码模块对应的 单元测试任务， 任务项目显示 为业务单元测试。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115525569 A 2一种适用于大数据测试场景的 自动化单元测试流程 技术领域 [0001]本发明涉及大数据单元测试技术领域， 具体涉及 一种适用于大数据测试场景的自 动化单元测试流 程。 背景技术 [0002]近年来， 随着互联 网， 数据仓库、 数据挖掘、 云计算等互联 网技术的不断发展， 大数 据技术开始向商业、 科技、 医疗、 政府、 教育、 经济、 交通、 物流及社会的各个领域渗透， 与之 对应的大数据测试场景的自动化单元测试流程也在不断涌现。 针对现有技术存在以下问 题： [0003]1、 现有的适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程,可能会出现漏测或者无 法覆盖所有数据场景， 且流 程繁杂； [0004]2、 现有的适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程,出现数据错误时， 不能 够快速排 查出错误的代码逻辑。 发明内容 [0005]为解决上述 技术问题， 本发明所采用的技 术方案是： [0006]一种适用于大 数据测试场景的自动化单 元测试流 程， 包括以下步骤， [0007]S1、 启动单元测试任务： 以escalate框架为基础测试框架， 以spark为基础计算框 架， 并通过ml文件进行配置化以及通过cr adle工具进行任务 自动化生成， 准备好测试数据 和期望数据， 然后根据指定格式将数据配置写到数据ml文件中， 以及任务配置写到任务ml 文件中； [0008]S2、 初始化测试项目： 刷新cradle工具， cradle会解析任务ml文件并生成相应的任 务栏目， 双击要运行的任务 栏目即可自动化 运行测试任务； [0009]S3、 过滤测 试项目： 测 试任务流程为启动单元测 试、 初始化数据项目、 初始化测 试 项目、 过滤测试项目、 配置单 元测试、 执 行单元测试； [0010]S4、 配置单元测试； 对代码模块进行自动化单元测试， 根据代码模块所需字段准备 测试输入数据和期望数据， 编写数据配置文件， 编写任务配置文件； [0011]S5、 执行单元测 试： 执行单元测 试中， 任务会 自动获取测 试数据和期望数据， 调用 要测试的代码模块， 输入测试数据在spark框架中计算得出结果数据， 最后在escalate框架 中将计算结果数据和期望数据进行对比并断言。 [0012]本发明技术方案 的进一步改进在于： 机械类产品， 应结合附图说明产品的静态结 构包括哪些部分、 形状和各部分之间的连接关系及动态工作过程。 [0013]本发明技术方案 的进一步改进在于： 电子类产品， 应结合附图详细说明其由哪些 分电路构成， 各分电路及其中主要元器件之 间的输出、 输入配合和在电路中所起的作用、 工 作原理、 各分电路是否有替换电路。 [0014]本发明技术方案的进一步改进在于： 化学类产品应说明其化学组成、 含量范围、 各说　明　书 1/4 页 3 CN 115525569 A 3