(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211486654.0 (22)申请日 2022.11.25 (71)申请人 万联易达物流科技有限公司 地址 300461 天津市滨 海新区天津自贸试 验区(东疆保税港区)呼伦贝尔路356 号-11(5号楼底商) (72)发明人 冯波　 (74)专利代理 机构 北京中南长风知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11674 专利代理师 郑海 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种精准 拼柜提高运输收益的方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种精准拼柜提高运输收益 的方法及装置， 涉及数据处理领域， 其中， 所述方 法包括： 根据货物拼柜特征信息对待拼柜货物进 行编码， 生成多个货物编码列表， 并结合已排班 货未满承运人时序数据进行货物 拼柜分配， 生成 一级货物 拼柜结果； 基于未排班承运人时序数据 进行货物拼柜分配， 生成二级货物拼柜结果； 根 据一级货物 拼柜结果和二级货物 拼柜结果， 对货 运排班信息进行调整， 生成货物拼柜图、 货物承 运人， 并根据其进行精准拼柜运输管理。 解决了 现有技术中针对货物拼柜运输管理的质量及效 率低， 货物拼柜运输收益低的技术问题。 达到了 提高货物拼柜运输管理的质量、 效率， 提高货物 拼柜运输收益 等技术效果。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 115545621 A 2022.12.30 CN 115545621 A 1.一种精准 拼柜提高运输收益的方法， 其特 征在于， 包括： 遍历待拼柜货物， 获取货物输送时序数据和货物拼柜特 征信息； 根据所述货物输送时序 数据和货运排班信 息， 生成闲置承运人时序 数据， 其中， 所述闲 置承运人时序数据包括已排班货未满 承运人时序数据和未排班承运人时序数据； 根据所述货物拼柜特 征信息， 对所述待拼柜货物进行编码， 生成多个货物编码列表； 根据所述多个货物编码列表和所述已排班货未满承运人时序数据进行货物拼柜分配， 生成一级货物拼柜结果； 将所述一级货物拼柜结果从所述多个货物编码列表中筛除， 基于所述未排班承运人时 序数据进行货物拼柜分配， 生成二级货物拼柜结果； 根据所述一级货物拼柜结果和所述二级货物拼柜结果， 对所述货运排班信息进行调 整， 生成新增承运任务基本信息， 其中， 所述新增承运任务基本信息包括货物 拼柜图和货物 承运人； 根据所述货物拼柜图和所述货物承运人进行精准 拼柜运输管理。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述货物拼柜特征信息， 对所述待 拼柜货物进行编码， 生成多个货物编码列表， 包括： 根据所述货物拼柜特征信 息， 获取货箱尺寸信 息、 货物输送终点信 息、 货物存储条件信 息和货物输送期限信息； 根据所述货物输送终点信 息、 所述货物存储条件信 息和所述货物输送期限信 息对所述 待拼柜货物进行聚类分析， 生成货物聚类结果； 遍历所述货物聚类结果， 根据所述货箱尺寸信息对货箱进行编码， 生成所述多个货物 编码列表。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述货物输送终点信息、 所述货物 存储条件信息和所述货物输送期限信息对所述待拼柜货物进 行聚类分析， 生成货物聚类结 果， 包括： 根据货物运输路线和所述货物输送终点信 息对所述待拼柜货物进行一级聚类分析， 生 成货物一级聚类结果； 根据存储条件预设偏差和所述货物存储条件信息对所述货物一级聚类结果进行聚类 分析， 生成货物二级聚类结果； 根据输送期限预设偏差和所述货物输送期限信息对所述货物二级聚类结果进行聚类 分析， 生成所述货物聚类结果。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据货物运输路线和所述货物输送终点 信息对所述待拼柜货物进行一级聚类分析， 生成货物一级聚类结果， 包括： 根据货物运输路线， 对所述货物输送终点信息进行分组， 生成货物输送终点分组结果； 遍历所述货物输送终点分组结果， 对所述待拼柜货物进行聚类分析， 生成所述货物一 级聚类结果。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述多个货物编码列表和所述已排 班货未满 承运人时序数据进行货物拼柜分配， 生成一级货物拼柜结果， 包括： 根据所述多个货物编码列表， 获取多个第n时序货物编码列表； 根据所述已排班货未满 承运人时序数据， 获取第n时序已排班货未满 承运人集 合；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545621 A 2根据所述第n时序已排班货未满承运人集合， 获取第 n时序的第一类型闲置承运人基本 信息， 其中， 所述第一类型 闲置承运人基本信息包括承运人已排班运输路线信息、 第一类型 闲置货柜存 储条件信息和第一类型闲置货柜几何信息； 根据所述承运人已排班运输路线信 息和所述第 一类型闲置货柜存储条件信 息， 遍历所 述多个第n时序货物编码列表进行匹配， 生成多组第n时序承运人 ‑货物编码匹配结果； 根据所述第一类型闲置货柜几何信息遍历所述多组第n时序承运人 ‑货物编码匹配结 果进行拼柜优化， 生成所述 一级货物拼柜结果。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一类型闲置货柜几何信 息遍 历所述多组第n时序承运人 ‑货物编码匹配结果进行拼柜优化， 生成所述一级货物拼柜结 果， 包括： 根据所述多组第 n时序承运人 ‑货物编码匹配结果， 提取第m组货物编码集合与第m组承 运货柜几何信息； 获取货箱拼接适应度函数： 其中， 表征货箱拼接适应度， 表征任意货柜的货箱拼接后的内部空 隙体积， 表征任 意货柜的货箱拼接后的外围空隙体积， 和 表征对 和 的权重指数， 大于或等于 0； 根据所述第m组承运货柜几何信息， 获取第i承运货柜几何信息； 基于所述第 i承运货柜几何信息， 根据所述第m组货物编码集合进行随机拼接， 生成第k 拼接结果； 根据所述货箱拼接适应度函数对所述第k拼接结果进行评估， 生成第k货箱拼接适应 度； 判断所述第k货箱拼接适应度是否小于或等于第k ‑1货箱拼接适应度； 若小于或等于， 将所述第k拼接结果添加进淘汰数据组； 若大于， 将第k ‑1拼接结果添加 进所述淘汰数据组； 判断k是否满足预设迭代次数， 若满足， 将所述第k拼接结果或所述第k ‑1拼接结果， 设 为第i承运货柜拼柜结果； 将所述第i承运货柜拼柜结果从所述第m组货物编码集合筛除后， 继续遍历所述第m组 承运货柜几何信息进行货箱拼接， 生成所述第m组货物一级拼柜结果； 将所述第m组货物一级拼柜结果添加进所述 一级货物拼柜结果。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述将所述一级货物拼柜结果从所述多个货 物编码列表中筛除， 基于所述未排班承运人时序数据进行货物拼柜分配， 生成二级货物拼 柜结果， 包括： 根据所述未排班承运人时序数据， 获取第n时序第二类型货柜几何信息； 根据所述 一级货物拼柜结果， 获取第n时序一级货物拼柜结果； 将所述第 n时序一级货物拼柜结果从所述多个第 n时序货物编码列表中筛除， 获取多个 第n时序未拼柜货物编码列表； 根据所述第n时序第二类型货柜几何信息遍历所述多个第n时序未拼柜货物编码列表 进行货箱拼接， 生成所述 二级货物拼柜结果。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545621 A 3