(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211318186.6 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 奇安信网神信息技 术 （北京） 股份有 限公司 地址 100044 北京市西城区西直门外南路 26号院1号楼 2层 申请人 奇安信科技 集团股份有限公司 (72)发明人 刘岳萍　梁一　 (74)专利代理 机构 北京维飞联创知识产权代理 有限公司 1 1857 专利代理师 李飞 (51)Int.Cl. G06F 11/36(2006.01) G06N 3/12(2006.01) (54)发明名称 一种测试报文衍生方法、 装置、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本申请提出一种测试报文衍生方法、 装置、 存储介质及电子设备， 包括： 获取与测试需求匹 配的目标个体， 目标个体包含的基因特征与协议 信息匹配， 协议信息属于测试需求对应的网络协 议， 每个基因特征用于指示对对应的协议信息进 行衍变操作； 获取与目标个体对应的目标衍生报 文数据， 目标衍生报文数据为根据目标个体包含 的基因特征， 对原始报文数据的协议信息进行衍 变操作， 所获得的衍生报文数据； 目标衍生报文 数据用于对与测试需求对应的测试系统进行测 试。 可以快速丰富可用于测试训练的报文数据的 数量， 所获得的衍生报文数据， 能够用于对测试 需求对应的测试系统进行测试训练， 以便于提升 测试系统的稳定性和准确性。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 115543842 A 2022.12.30 CN 115543842 A 1.一种测试报文衍 生方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取与测试需求匹配的目标个体， 所述目标个体包含的基因特征与协议信息匹配， 所 述协议信息属于所述测试需求对应的网络协 议， 每个基因特征用于指示对对应的协 议信息 进行衍变操作； 获取与所述目标个体对应的目标衍生报文数据， 所述目标衍生报文数据为根据 所述目 标个体包含的基因特征， 对原始报文数据的协议信息进行衍变操作， 所获得 的衍生报文数 据； 所述目标衍 生报文数据用于对与所述测试需求对应的测试系统进行测试。 2.如权利要求1所述的测试报文衍生方法， 其特征在于， 获取与测试需求匹配的目标个 体的步骤， 包括： 基于第i代种群中的每个待确认个体包含的基因特征， 分别对所述原始报文数据的协 议信息进 行衍变操作， 获得对应的待确认衍生报文 数据， 所述第i代种群包含至少两个待确 认个体； 根据每个所述待确认衍生报文数据， 获得对应的待确认个体的适应度； 所述适应度表 征所述待确认衍 生报文数据匹配所述测试需求的程度； 当存在目标个数的待确认个体的适应度满足适应度 条件时， 将对应的待确 认个体作为 所述目标个 体。 3.如权利要求2所述的测试报文衍 生方法， 其特 征在于， 还 包括： 当不存在目标个数的待确认个体的适应度满足适应度条件时， 获取第一类待确认个 体、 第二类待确认个 体及第三类待确认个 体； 其中， 所述第 一类待确认个体的适应度属于排序 前N位， 且任意两个第 一类待确认个体 具有共同的基因特征； 所述第二类待确认个体的适应度属于排序前N位， 且任意两个第一类 待确认个 体的基因特 征均不同； 所述第三类待确认个 体的适应度不属于排序前N 位； 基于差异衍生权重策略对第 一类待确认个体、 第 二类待确认个体以及第 三类待确 认个 体进行种群繁衍， 获得第i +1代种群； 所述差异 衍生权重策略用于指示提高所述共同的基因 特征的占比。 4.如权利要求2所述的测试报文衍生方法， 其特征在于， 根据每个所述待确 认衍生报文 数据， 获得对应的待确认个 体的适应度的步骤， 包括： 获得每个所述待确 认衍生报文数据对应的目标故障命中值， 所述目标故障命中值表征 所述待确认衍 生报文数据命中所述网络协议中故障的占比； 获得每个所述待确 认衍生报文数据对应的处理流程涵盖值， 所述处理流程涵盖值表征 所述待确认衍 生报文数据涵盖所述网络协议中处 理流程的占比； 根据所述目标故障命中值与 所述处理流程涵盖值， 确定所述待确认衍生报文数据对应 的待确认个 体的适应度。 5.如权利要求2所述的测试报文衍生方法， 其特征在于， 所述获取与测试需求匹配的目 标个体的步骤， 还 包括： 从个体数据库中确定M个个体作为初始种群， 其中， 所述个体数据库中各个个体均不相 同； 在所述初始种群的基础上， 进行种群繁衍以得到第1代种群。 6.如权利要求5所述的测试报文衍生方法， 其特征在于， 所述从个体数据库中确定M个权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115543842 A 2个体作为初始种群的步骤， 包括： 从预设的数据范围[1， Q]中随机 选择M个不同整数； 其中， Q表征个体数据库中的个体的总数量， n表示基因的总数 量， 不同整数分别对应 个体数据库中的不同个 体； 将M个整数 所对应的个 体数据库中的个 体作为初始种群。 7.如权利要求2所述的测试报文衍生方法， 其特征在于， 所述获取与 所述目标个体对应 的目标衍 生报文数据的步骤， 包括： 在衍生数据记录中确定所述目标个体对应的目标衍生报文数据， 其中， 所述衍生数据 记录包括在确定所述目标个 体的过程中获得的衍 生报文数据。 8.如权利要求1所述的测试报文衍生方法， 其特征在于， 所述获取与 所述目标个体对应 的目标衍 生报文数据的步骤， 包括： 基于所述目标个 体对原始报文数据进行 数据衍变以得到所述目标衍 生报文数据。 9.一种测试系统训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于训练集对测试系统进行训练， 直至所述测试系统满足预设的训练标准； 所述训练集包括多组通过权利要求1 ‑8中任意一项所述的测试报文衍生方法所获得的 目标衍生报文数据。 10.一种测试报文衍 生装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 处理单元， 用于获取与测试需求匹配的目标个体， 所述目标个体包含的基因特征与协 议信息匹配， 所述协议信息属于所述测试需求对应的网络协议， 每个基因特征用于指示对 对应的协议信息进行衍变操作； 衍生单元， 用于获取与所述目标个体对应的目标衍生报文数据， 所述目标衍生报文数 据为根据所述 目标个体包含的基因特征， 对原始报文数据的协议信息进行衍变操作， 所获 得的衍生报文 数据； 所述目标衍生报文数据用于对与所述测试需求对应的测试系统进 行测 试。 11.一种测试系统训练装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 训练单元， 用于基于训练集对测试系统进行训练， 直至所述测试系统满足预设的训练 标准； 所述训练集包括多组通过权利要求1 ‑8中任意一项所述的测试报文衍生方法所获得的 目标衍生报文数据。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑8或9中任一项所述的方法。 13.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述存储器用于存储一个或多 个程序； 当所述一个或多个程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1 ‑8或9中任一项所 述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115543842 A 3