(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210956450.2 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 元数创能 （宁波） 科技有限公司 地址 315500 浙江省宁波市奉化区岳林街 道岳林东路389号2323室 （自主申报） 申请人 安世亚太科技股份有限公司 (72)发明人 葛利鹏　姚德成　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 俞振明 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/9035(2019.01)G06F 16/906(2019.01) (54)发明名称 风电场运营 管理方法、 系统和装置 (57)摘要 本申请涉及一种风电场运营管 理方法、 系统 和装置， 其方法包括： 获取风电场的初始化数据 和第一风速功率曲线， 所述初始化数据包括第一 预设时间段内的风电场数据和异常申述数据； 分 别对所述第一风速功率曲线和所述第一预设时 间段内的风电场数据进行空气密度折算， 得到第 一数据和第二风速功率曲线； 对 所述第一数据和 异常申述数据进行分类， 得到分类结果； 基于所 述分类结果和所述第二风速功率曲线对所述第 一数据进行拟合分析， 得到第二数据； 基于所述 第二数据计算并输出发电量； 基于所述发电量对 风电场进行运营管理。 本申请具有对采集的风电 场数据进行全面分析， 提高计算的风电场发电量 的准确性， 加强对风电场的运营 管理的效果。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115293810 A 2022.11.04 CN 115293810 A 1.一种风电场运营 管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取风电场的初始化数据和第 一风速功率曲线， 所述初始化数据包括第 一预设时间段 内的风电场数据和异常申述数据； 分别对所述第一风速功率曲线和所述第一预设时间段内的风电场数据进行空气密度 折算， 得到第一数据和第二 风速功率曲线； 对所述第一数据和异常申述数据进行分类， 得到分类结果； 基于所述分类结果和所述第 二风速功率曲线对所述第 一数据进行拟合分析， 得到第 二 数据； 基于所述第二数据计算并输出发电量； 基于所述发电量对风电场进行运营 管理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分别对所述第 一风速功率曲线和所述 第一预设时间段内的风电场数据进行 空气密度折算， 得到第一数据和 第二风速功率曲线包 括： 判断所述 风电场中是否存在测风塔； 若否， 则获取每 个所述风电场中的风电机组在第二预设时间段内的空气密度； 基于所述第 二预设时间段内的空气密度和预设空气密度对所述风电场数据进行折算， 得到所述第一数据； 基于所述第二预设时间段内的空气密度和预设空气密度对所述第一风速功率曲线进 行折算， 得到所述第二 风速功率曲线。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分类结果包括第一分类结果、 第二分 类结果、 第三分类结果、 第四分类结果和第五分类结果， 所述对所述第一数据和异常申述数 据进行分类， 得到分类结果包括： 对所述第一数据进行预分类， 得到所述第一分类结果， 所述第一分类结果包括运行数 据； 基于所述第 一分类结果和所述第 二风速功率曲线对所述第 一数据进行筛选， 得到所述 第二分类结果， 所述第二分类结果包括降容数据； 基于预设温度阈值和预设功率阈值对所述降容数据进行降容分类， 得到所述第 三分类 结果， 所述第三分类结果包括降容 运行数据和降容停机数据； 对所述降容停机数据进行限电分类， 得到所述第 四分类结果， 所述第 四分类结果包括 风电场内受累停机数据和风电场外受累停机数据； 对所述异常申述数据和第 四分类结果进行有效性检测， 得到所述第五分类结果， 所述 第五分类结果包括有效数据和无效数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一分类结果和所述第 二风 速功率曲线对所述第一数据进行筛 选， 得到所述第二分类结果包括： 基于所述第 二风速功率曲线计算第 一上限曲线和第 一下限曲线， 并将所述第 二风速功 率曲线作为历史风速功率曲线； 基于所述第 一上限曲线和第 一下限曲线对所述第 一数据进行分类， 得到第 一正常数据 和第一降容数据； 基于所述第 一正常数据计算实际风速功率曲线， 并将所述实际风速功率曲线作为当前权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115293810 A 2风速功率曲线； 基于所述实际风速功率曲线计算第二上限曲线和第二下限曲线； 基于所述第 二上限曲线和所述第 二下限曲线对所述第 一正常数据进行分类， 得到第 二 正常数据和第二降容数据， 所述第二 正常数据和第二降容数据为所述第二分类结果； 更新迭代次数； 判断所述迭代次数 是否达到预设迭代次数和/或所述第二 正常数据的数量是否为 零； 若所述迭代次数达到预设迭代次数和/或所述第 二正常数据的数量为零， 则结束迭代， 输出所述第二分类结果； 否则， 基于所述历史风速功率曲线和当前第 二风速功率曲线计算第 一上限曲线和第 一 下限曲线， 并转入基于所述实际风速功率曲线计算第二上限曲线和第二下限曲线的步骤。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述第 一正常数据计算实际风 速功率曲线之后， 所述方法还 包括： 获取所述实际风速功率曲线的多个区间点； 判断所述多个区间点中连续 缺失的数据的数量是否小于等于第一预设数量； 若是， 则对所述多个区间点之间的功率进行插补， 得到插补后的实际风速功率曲线； 获取第二预设数量中所述插补后的实际风速功率曲线的整体趋势； 基于所述整体趋势对所述插补后的实际风速功率曲线进行平滑修正， 得到修正后的实 际风速功率曲线； 基于所述第二 风速功率曲线对所述 修正后的实际风速功率曲线 进行补充。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述分类结果和第 二风速功率曲线对 所述第一数据进行拟合分析包括： 获取每个所述分类结果的不同数据级别的第 二风速功率曲线， 所述数据级别包括年数 据级别、 月数据级别和日数据级别； 对每种数据级别的第 二风速功率曲线进行修正， 得到不同数据级别的第 三风速功率曲 线； 对多种所述数据级别的第三 风速功率曲线的发电量进行计算， 得到多个发电量； 对所述多个发电量进行排序， 得到排序结果； 基于所述 排序结果获取 预设范围内的发电量对应的第三 风速功率曲线； 计算所述预设范围内的发电量对应的第三风速功率曲线的风速平均值、 功率平均值、 斜率和偏移量； 基于所述 风速平均值、 功率平均值、 斜 率和偏移量构建风电场内最佳风速功率曲线； 基于所述 风电场内最佳风速功率曲线对所述第一数据进行拟合分析。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述发电量包括理论发电量、 实 际发电量 和损失电量， 所述基于所述第二数据计算并输出发电量包括： 获取所述风电场内最佳风速功率曲线中的风速、 斜 率和偏移量； 基于所述风电场内最佳风速功率曲线中的风速、 斜率和偏移量计算预设时间段内风电 场的理论发电量； 获取预设时间段内第二数据的实际风速功率曲线中的风速、 斜 率和偏移量； 基于所述实际风速功率曲线中的风速、 斜率和偏移量计算预设时间段内风电场的实际权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115293810 A 3