(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211066297.2 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 余声楷　邓辉洋　孙杲果　朱晔　 赵泊　邓荣耀　任宇娟　刘文玲　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 李加欣 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 资源推荐信息的获取方法、 装置、 计算机设 备及存储介质 (57)摘要 本公开关于一种资源推荐信息的获取方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 属于信息技术领 域。 本公开通过机器预测的预设虚拟资源和实际 消耗的投放虚拟资源， 来获取到一个校准系数， 这一校准系数能够对资源反馈数据进行校准， 使 得校准所得的校准反馈数据能够尽量向投入该 预设虚拟资源后所得到的实际反馈数据靠拢， 由 于校准反馈数据的预测准确度得到了大幅提升， 从而能够提高根据预设虚拟资源和校准反馈数 据获取到的资源推荐信息的准确度， 也即提升了 资源推荐准确度。 权利要求书3页 说明书24页 附图6页 CN 115357797 A 2022.11.18 CN 115357797 A 1.一种资源推荐信息的获取 方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标内容项在第一时间段的预设虚拟资源和资源反馈数据； 基于所述预设虚拟资源和在所述第 一时间段投放所述目标内容项的投放虚拟资源， 确 定校准系数； 基于所述校准系数， 对所述资源反馈数据进行 校准， 得到校准反馈数据； 基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据， 获取所述目标内容项的资源推荐信息， 所述资源推荐信息用于对在第二时间段投放所述目标内容项消耗的虚拟资源进行推荐。 2.根据权利要求1所述的资源推荐信 息的获取方法， 其特征在于， 所述基于所述预设虚 拟资源和所述校准反馈数据， 获取 所述目标内容项的资源推荐信息包括： 基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据， 预测得到所述目标内容项在所述第 二时 间段的目标虚拟资源和目标反馈数据； 基于所述投放虚拟资源和所述目标虚拟资源， 确定所述目标内容项的全量虚拟资源； 基于在所述第 一时间段投放所述目标内容项的投放反馈数据和所述目标反馈数据， 确 定所述目标内容项的全量反馈数据； 基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据， 获取 所述资源推荐信息 。 3.根据权利要求2所述的资源推荐信 息的获取方法， 其特征在于， 所述基于所述预设虚 拟资源和所述校准反馈数据， 预测得到所述目标内容项在所述第二时间段的目标虚拟资源 和目标反馈数据包括： 获取所述第 二时间段的请求比例， 所述请求比例表征所述第 二时间段的预计接收到的 请求数量与所述第一时间段已接收到的请求数量之间的比值； 基于所述请求比例和所述预设虚拟资源， 确定所述目标虚拟资源； 基于所述请求比例和所述校准反馈数据， 确定所述目标反馈数据。 4.根据权利要求2所述的资源推荐信 息的获取方法， 其特征在于， 所述资源推荐信 息包 括至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据； 所述基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据， 获取 所述资源推荐信息包括： 基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据， 拟合得到资源反馈曲线， 所述资源反馈 曲线表征在目标时间段中投放所述目标内容项消 耗的虚拟资源和收获的反馈数据之间的 变化关系， 所述目标时间段由所述第一时间段和所述第二时间段构成； 基于所述资源反馈曲线， 确定所述至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各 自的反馈数据。 5.根据权利要求4所述的资源推荐信 息的获取方法， 其特征在于， 所述基于所述资源反 馈曲线， 确定所述至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据包括： 基于对内容项的历史 投放信息， 确定历史平均资源值； 基于所述历史平均资源值， 获取 所述至少一个资源推荐值； 在所述资源反馈曲线中， 获取 所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据。 6.根据权利要求4所述的资源推荐信 息的获取方法， 其特征在于， 所述基于所述全量虚 拟资源和所述全量反馈数据， 拟合得到资源反馈曲线包括： 对任一资源阈值， 在所述全量虚拟资源等于所述资源阈值的情况下， 将所述全量虚拟 资源所预期获得的全量反馈数据确定为所述资源阈值的反馈数据；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115357797 A 2基于多个资源阈值和所述多个资源阈值各自的反馈数据， 拟合得到所述资源反馈曲 线。 7.根据权利要求4 ‑6中任一项所述的资源推荐信息的获取方法， 其特征在于， 所述资源 反馈曲线包括下述至少一项： 资源反馈量随着资源阈值的变化曲线； 或， 资源回报率随着资 源阈值的变化曲线； 或， 资源互动量随着资源阈值的变化曲线。 8.根据权利要求1所述的资源推荐信 息的获取方法， 其特征在于， 所述获取目标内容项 在第一时间段的预设虚拟资源和资源反馈数据包括： 对所述第一 时间段内接收到的任一业务请求， 获取所述业务请求的资源消耗量和请求 重要度， 所述资源消耗量表征对所述业务请求返回所述目标内容项时所需从预设虚拟资源 中消耗的资源量， 所述请求重要度表征对所述业务请求返回所述目标内容项时资源反馈量 与资源消耗 量的比值； 基于所述第 一时间段内接收到的多个业务请求各自的资源消耗量和请求重要度， 获取 所述预设虚拟资源和所述资源反馈数据。 9.根据权利要求8所述的资源推荐信 息的获取方法， 其特征在于， 所述获取所述业务请 求的请求重要度包括： 对发起所述业务请求的账号， 预测所述账号对所述目标内容项的点击行为参数和转化 行为参数， 所述点击行为参数表征所述账号点击所述 目标内容项的可能性， 所述转化行为 参数表征 所述账号消费或激活所述目标内容项所关联对象的可能性； 基于所述 点击行为 参数和所述 转化行为参数， 确定所述 业务请求的资源反馈量； 将所述资源反馈量与所述资源消耗 量之间的比值确定为所述请求重要度。 10.根据权利要求8所述的资源推荐信息的获取方法， 其特征在于， 所述基于所述第一 时间段内接收到的多个业务请求各自的资源消耗量和请求重要度， 获取所述预设虚拟资源 和所述资源反馈数据包括： 对任一预设虚拟资源， 按照请求重要度从高到低的顺序， 从所述多个业务请求中筛选 得到至少一个目标业务请求， 所述至少一个目标业务请求的资源消耗量的和值不超过所述 预设虚拟资源； 将所述至少一个目标业务请求的资源反馈量之和确定为与所述预设虚拟资源相关联 的资源反馈数据。 11.根据权利要求10所述的资源推荐信 息的获取方法， 其特征在于， 所述按照请求重要 度从高到低的顺序， 从所述多个业 务请求中筛 选得到至少一个目标业 务请求包括： 按照请求重要度从高到低的顺序， 对所述多个业 务请求进行排序； 从所述排序中位于首位的业务请求开始， 累计在所述排序中位于前目标位的业务请求 的资源消耗 量的和值； 在所述和值累计至不超过所述预设虚拟资源且最接近所述预设虚拟资源的情况下， 将 已累计的前目标位的业 务请求确定为所述至少一个目标业 务请求。 12.根据权利要求1所述的资源推荐信息的获取方法， 其特征在于， 所述基于所述预设 虚拟资源和在所述第一时间段投放所述目标内容项的投放虚拟资源， 确定校准系数包括： 将所述投放虚拟资源和所述预设虚拟资源相减， 得到资源误差数据； 基于所述投放虚拟资源和所述资源误差数据， 确定得到所述校准系数。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115357797 A 3