(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221097598 8.8 (22)申请日 2022.08.15 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 陈俭　杨聃　刘杰　黄娟　曾诚　 何杭橙　张可人　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 莎日娜 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/00(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 用户交际圈画像的处理方法、 装置、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种用户交际圈画像 的处理方法、 装置、 电子设备及存储介质， 所述方 法包括： 获取目标用户的用户基础数据以及用户 行为数据； 将所述用户基础数据输入话务圈模型 进行交际圈预测， 获得与所述目标用户对应的类 家庭用户群体， 所述类家庭用户群体包括若干个 关联用户； 根据所述用户行为数据对 所述关联用 户进行划分， 获得与所述目标用户对应的交际 圈， 所述交际圈至少包括同事交际圈、 朋友交际 圈、 家庭交际圈。 权利要求书4页 说明书24页 附图4页 CN 115439141 A 2022.12.06 CN 115439141 A 1.一种用户交际圈画像的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标用户的用户基础数据以及用户行为数据； 将所述用户基础数据输入话务圈模型进行交际圈预测， 获得与 所述目标用户对应的类 家庭用户群 体， 所述类家 庭用户群 体包括若干个关联用户； 根据所述用户行为数据对所述关联用户 进行划分， 获得与所述目标用户对应的交际 圈， 所述交际圈至少包括同事交际圈、 朋友交际圈、 家 庭交际圈。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述用户基础数据至少包括套餐内号码、 预留号码、 投诉报障信息以及通信话单数据， 所述将所述用户基础数据输入话务圈模型进 行交际圈预测， 获得与所述目标用户对应的类家 庭用户群 体， 包括： 将所述套餐内号码、 所述预留号码、 所述投诉报障信息以及所述通信话单数据输入话 务圈模型进行交际圈预测， 获得与所述目标用户对应的类家 庭用户群 体。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述用户行为数据包括通信话单数据、 所 述目标用户在第一预设时间段内的工作日中执行社 交通信所对应的第一通信数据， 所述通 信话单数据包括通信联系人， 所述第一通信数据包括所述目标用户执行社 交通信所使用的 第一基站的基站编码， 所述根据所述用户行为数据对所述类家庭用户群体进行划分， 获得 与所述目标用户对应的交际圈， 包括： 按照所述第一基站的使用频率， 提取TOPN的第一基站作为第一目标基站， 并将各个所 述第一目标基站的基站编码作为第一工作基站数据； 获取所述关联用户对应的第二工作基站数据； 将所述第一工作基站数据与 所述第二工作基站数据分别 输入词袋模型进行向量映射， 获取所述第一工作基站数据对应的第一向量以及所述第二工作基站数据对应的第二向量； 计算所述第 一向量与 所述第二向量之间的相似度， 并将相似度 大于或等于第 一预设阈 值的第二向量所对应的关联用户作为所述目标用户的第一同事用户； 将与所述 通信联系人匹配成功的第一同事用户组成所述目标用户对应的同事交际圈。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述用户行为数据还包括第 一应用行为数 据以及所述目标用户所属用户终端在执行所述社交通信时的第一mac地址与第一IP地址， 所述将与所述通信联系人匹配成功的第一关联同事组成所述目标用户对应的同事交际圈， 包括： 将所述第一应用行为数据、 所述第一mac地址、 所述第一IP地址作为所述目标用户对应 的第一工作行为数据； 获取所述关联用户对应的第二工作行为数据； 将所述第一工作行为数据与 所述第二工作行为数据分别 输入词袋模型进行向量映射， 获取所述第一工作行为数据对应的第三向量以及所述第二工作行为数据对应的第四向量； 计算所述第 三向量与 所述第四向量之间的相似度， 并将相似度 大于或等于第 二预设阈 值的第四向量所对应的关联用户作为所述目标用户的第二同事用户； 将与所述通信联系人匹配成功的第 一同事用户和/或第 二同事用户组成所述目标用户 对应的同事交际圈。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述用户行为数据包括通信话单数据、 所 述目标用户在第二预设时间段内的节假日中执行社 交通信所对应的第二通信数据， 所述通权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115439141 A 2信话单数据包括通信联系人， 所述第二通信数据包括所述目标用户执行社 交通信所使用的 第二基站的基站编码， 所述根据所述用户行为数据对所述关联用户进行划分， 获得与所述 目标用户对应的交际圈， 包括： 按照所述第一基站的使用频率， 提取TOPN的第一基站作为第一目标基站， 并将各个所 述第一目标基站的基站编码作为第一居家基站数据； 获取所述关联用户对应的第二居家基站数据； 将所述第一居家基站数据与 所述第二居家基站数据分别 输入词袋模型进行向量映射， 获取所述第一居家基站数据对应的第五向量以及所述第二居家基站数据对应的第六向量； 计算所述第五向量与 所述第六向量之间的相似度， 并将相似度 大于或等于第 三预设阈 值的第六向量所对应的关联用户作为所述目标用户的第一亲 人用户； 将与所述 通信联系人匹配成功的第一亲 人用户组成所述目标用户对应的家 庭交际圈。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述用户行为数据还包括第 二应用行为数 据以及所述目标用户所属用户终端在执行所述社交通信时的第二mac地址与第二IP地址， 所述将与所述通信联系人匹配成功的第一亲人用户组成所述目标用户对应的家庭交际圈， 包括： 将所述第二应用行为数据、 所述第二mac地址、 所述第二IP地址作为所述目标用户对应 的第一娱乐行为数据； 获取所述关联用户对应的第二娱乐行为数据； 将所述第一娱乐行为数据与 所述第二娱乐行为数据分别 输入词袋模型进行向量映射， 获取所述第一娱乐行为数据对应的第七向量以及所述第二娱乐行为数据对应的第八向量； 计算所述第七向量与 所述第八 向量之间的相似度， 并将相似度 大于或等于第四预设阈 值的第八向量所对应的关联用户作为所述目标用户的第二亲 人用户； 将与所述通信联系人匹配成功的第 一亲人用户和/或第 二亲人用户组成所述目标用户 对应的家 庭交际圈。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述第 二娱乐行为数据包括所述家庭 交际 圈中亲人用户所对应的目标基站数据、 第三mac地址、 第三IP地址， 所述根据所述用户行为 数据对所述关联用户进行划分， 获得与所述目标用户对应的交际圈， 还 包括： 获取所述家庭 交际圈中关联用户对应的第 二流量上下行通信信 息、 第二常住地坐标以 及第二宽带网格单 元坐标； 将所述家庭交际圈中各个亲人用户所对应的所述目标基站数据、 所述第三mac地址、 所 述第三IP地址以及所述第二流量上下行通信信息进 行重合度比对， 并将重合度大于或等于 第五预设阈值的亲 人用户划分为同一亲 人群组； 采用各个所述亲人用户对应的第二常住地坐标与所述第二宽带网格单元坐标进行运 算， 计算各个所述亲 人用户对应的通信距离； 将通信距离小于或等于预设距离 阈值、 且位于同一亲人群组的亲人用户组成所述目标 用户对应的单 元家庭群组。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述用户行为数据中包括与儿童用户相关的儿童行为数据， 则将所述儿童行为数据 输入儿童用户识别模型， 获得针对所述单 元家庭群组的儿童标签；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115439141 A 3