(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210365626.7 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人 刘译郎 地址 610041 四川省成 都市武侯区高升桥 路16号楼1栋1单 元8号 (72)发明人 刘译郎　刘书豪　 (74)专利代理 机构 北京中南长风知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11674 专利代理师 金光 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06F 30/13(2020.01) G06N 3/02(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于数字化模型的施工拟合预警方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于数字化模型的施工 拟合预警方法及系统， 其中， 所述方法包括： 基于 施工管理平台获得第一施工项目的BIM模型； 基 于BIM模型进行第一施工项目的工点工程 分解获 得第一工点工程集合； 获得第一工点工程集合的 进程数据集合； 基于项目各参与方的岗位职责信 息生成各岗位职责的预警机制； 通过预警机制匹 配进程数据进行神经网络模型分布式训练， 获得 各参与方的施工预警模型； 进 一步进行联合建模 获得第一施工拟合预警模型； 基于进程数据集合 和第一施工拟合预警模型生成第一反馈信息集 合， 并将第一反馈信息集合反馈至各施工项目参 与方进行施工预警。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 114897483 A 2022.08.12 CN 114897483 A 1.一种基于数字化模型的施工拟合预警方法， 其特征在于， 所述方法应用于一种施工 拟合预警系统， 所述系统与施工管理平台通信连接， 所述方法包括： 基于所述施工管理平台， 获得第一施工项目的BIM模型； 基于所述BIM模型进行 所述第一施工项目的工点工程分解， 获得第一工点工程 集合； 采集所述第一工点工程集合的实时数据， 获得所述第一工点工程集合的进程数据集 合； 基于所述第一施工项目获得施工项目参与方信息， 其中， 所述施工项目参与方信息包 括各参与方的岗位职责信息； 基于所述各参与方的岗位职责信息， 获得 各岗位职责的预警机制； 通过所述预警机制在所述第 一工点工程集合的进程数据集合中匹配进程数据， 基于所 述进程数据分布式训练神经网络模型， 获得 各参与方的施工预警模型； 对所述各参与方的施工预警模型进行 联合建模， 获得第一施工拟合预警模型； 基于所述进程数据集合和所述第 一施工拟合预警模型生成第 一反馈信 息集合， 并将所 述第一反馈信息集 合发送至所述各施工项目参与方， 进行施工预警。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获得所述第 一工点工程集合的进程数据 集合， 所述方法包括： 采集所述第一工点工程 集合的实时数据； 将所述第一工点工程集合的实时数据进行预处理， 并按照工点步骤进行数据划分， 获 得各工点步骤数据； 将所述各工点 步骤数据按照步骤项目进行 数据划分， 获得 各步骤的分项数据； 将所述各步骤的分项数据作为所述第一工点工程 集合的进程数据集 合。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一工点工程集合的实时数据进 行预处理， 所述方法包括： 基于所述第一施工项目的视频监控 装置， 获得第一实时视频 数据集合； 基于所述第一实时视频 数据集合进行特征识别， 获得第一实时辅助数据； 基于所述第一施工项目的数据录入设备， 获得第一实时录入数据； 将所述第一实时辅助数据和所述第一实时录入数据进行数据清洗、 数据整合后， 获得 所述第一工点工程 集合的实时数据。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于所述施工项目参与方信息， 获得第一施工项目参与方； 基于所述第一施工项目参与方的岗位职责， 获得第一人员等级 ‑权限信息和第一人员 管理职责信息； 根据所述第一人员等级 ‑权限信息进行施工管理工点分布分析， 获得第一管理工点分 布信息； 基于所述第一管理工点分布信息、 所述第一人员等级 ‑权限信息和所述第一人员管理 职责信息， 获得第一人员的预警机制。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述各参与 方的施工预警模型进行联 合建模， 获得第一施工拟合预警模型， 所述方法包括： 基于所述各参与方的施工预警模型， 获得 各模型参数的梯度数据；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114897483 A 2将所述各模型参数的梯度数据通过加密算法进行加密后， 上传至第一云端服 务器； 所述第一云端服务器对所述梯度数据进行安全聚合， 将聚合梯度 数据发送至联合建模 平台； 所述联合建模平台使用所述 聚合梯度 数据更新所述各参与 方的施工预警模型， 获得所 述第一施工拟合预警模型。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得第一关联关系信 息， 所述第 一关联关系信 息为所述第 一工点工程集合中各工点间 的关联关系； 构建第二关联关系信 息， 所述第 二关联关系为所述施工项目参与 方与所述第一工点工 程集合的关联关系； 基于所述第一反馈信息集 合， 获得第一预警工点 集合信息； 根据所述第一预警工点集合信息、 所述第一关联关系信息和所述第二关联关系信息， 获得待更新工点 集合信息； 对所述第一预警工点集合信息进行修正后， 对所述待更新工点集合信息进行同步更 新， 获得同步更新结果； 将所述同步更新结果基于所述第二关联关系反馈 至对应施工参与方。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述将所述同步更新结果基于所述第 二关联 关系反馈 至对应施工参与方， 之后， 所述方法包括： 基于所述同步更新结果， 获得修 正后进程数据集 合； 根据所述 修正后进程数据集 合和所述第二关联关系信息， 获得第一复检指令； 基于所述第一复检指令， 对所述 修正后进程数据集 合进行复检预警反馈 。 8.一种基于数字化模型的施工拟合预警系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得单元， 所述第一获得单元用于基于施工管理平台， 获得第一施工项目的BIM模 型； 第二获得单元， 所述第二获得单元用于基于所述BIM模型进行所述第一施工项目的工 点工程分解， 获得第一工点工程 集合； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于采集所述第一工点工程集合的实时数据， 获得 所述第一工点工程 集合的进程数据集 合； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于基于所述第 一施工项目获得施工项目参与 方信 息， 其中， 所述施工项目参与方信息包括各参与方的岗位职责信息； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于基于所述各参与方的岗位职责信息， 获得各岗 位职责的预警机制； 第六获得单元， 所述第六获得单元用于通过所述预警机制在所述第 一工点工程集合的 进程数据集合中匹配进程数据， 基于所述进程数据分布式训练神经网络模型， 获得各参与 方的施工预警模型； 第七获得单元， 所述第七获得单元用于对所述各参与方的施工预警模型进行联合建 模， 获得第一施工拟合预警模型； 第一执行单元， 所述第 一执行单元用于基于所述进程数据集合和所述第 一施工拟合预 警模型生成第一反馈信息集合， 并将所述第一反馈信息集合发送至所述各施工项目参与权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114897483 A 3