(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211301118.9 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 湖南工商大 学 地址 410205 湖南省长 沙市岳麓 大道569号 (72)发明人 陈晓红　李洁月　杨艺　 (74)专利代理 机构 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 专利代理师 李崇章 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 基于用户信息可信度的燃油车出行碳排放 计算方法 (57)摘要 本公开实施例中提供了一种基于用户信息 可信度的燃油车出行碳排放计算方法， 属于计算 技术领域， 具体包括： 步骤1， 获取不同车型对应 的用户评论数据； 步骤2， 建立可信度指标体系并 据此计算用户指标； 步骤3， 根据所述用户指标为 用户赋予权重， 并设置合理权重范围剔除异常数 据， 获取有效用户行驶数据； 步骤4， 利用所述有 效行驶数据计算个性化用户行驶碳排放强度， 进 而得到单个车型在不同平台不同区域的日常出 行碳排放量； 步骤5， 利用不同车型在不同区域的 实际年均行驶碳排放量结合汽车保有量数据计 算每个车型的整体碳排放量。 通过本公开的方 案， 提高了 计算精准度和实时性。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115455742 A 2022.12.09 CN 115455742 A 1.一种基于用户信息可信度的燃油车 出行碳排放计算方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1， 获取不同车型对应的用户评论数据， 其中， 所述用户评论数据包括购买地点、 购 车时间、 评论发表时间、 油耗和行驶里程； 步骤2， 建立可信度指标体系并据此计算用户指标； 步骤3， 根据所述用户指标为用户赋予权重， 并设置合理权重范围剔除异常数据， 获取 有效用户行驶数据； 步骤4， 利用所述有效行驶数据计算个性化用户行驶碳排放强度， 进而得到单个车型在 不同平台不同区域的日常出 行碳排放量； 步骤5， 利用不同车型在不同区域的实 际年均行驶碳排放量结合汽车保有量数据计算 每个车型的整体碳 排放量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于,所述可信度指标体系包括行驶里程、 日使 用率、 认证指数、 内容丰富度、 油耗 合理性和日均行驶里程。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于,所述 步骤2具体包括： 步骤2.1， 获取 所述行驶里程Z1并根据购车时间计算日使用率Z2； 步骤2.2， 计算认证指数Z3 步骤2.3， 计算油耗 合理性Z4. 步骤2.4， 根据用户公布的购车时间、 评论发表时间以及在此期间的行驶里程计算出用 户日均行驶里程Z5； 步骤2.5， 根据平台所划分的内容要求,将用户评论换算成得分形式,从而可以得到内 容丰富度Z6。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤3之前， 所述 步骤还包括： 判断所述行驶里程和所述日使用率的合理性， 并据此剔除所述用户评论数据中的不合 理数据。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于,所述日使用率的计算公式为 du＝(zd1‑zd2)/zm 其中zd1为用户ui的评论日期、 zd2为用户ui的购买日期、 zm为用户ui的行驶公里 数； 判断所述行驶里程 合理性和所述日使用率的合理性的过程 为 z1＝0或z2＝0的数据表示 为不合理的用户评论数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于,所述 步骤3具体包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455742 A 2步骤3.1， 根据所述用户指标建立可信度指标信息矩阵； 步骤3.2， 将所述可信度指标信息矩阵归一 化并据此计算用户权 重； 步骤3.3， 将低于预设权重范围的用户评论数据作为异常数据并剔除， 得到所述有效用 户行驶数据。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于,所述 步骤4具体包括： 步骤4.1， 计算单用户行驶 碳排放强度； 步骤4.2， 计算单用户年均行驶 碳排放量； 步骤4.3， 计算单个车 型单平台不同区域 年均行驶 碳排放量； 步骤4.4， 计算单个车 型在多平台不同区域的日常出 行碳排放量。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于,所述 步骤5具体包括： 步骤5.1， 根据各区域不同车型的保有量和不同车型在多平台不同区域的日常出行碳 排放量， 计算单个车 型在各个区域的年均行驶 碳排放量； 步骤5.2， 根据不同车 型在各区域的年均行驶 碳排放量得到每 个车型的整体碳 排放量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455742 A 3