(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211300478.7 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 珠海格力电器股份有限公司 地址 519070 广东省珠海市珠海横琴新区 汇通三路108号办公6 08 申请人 珠海联云科技有限公司 (72)发明人 林永吉　黎清顾　郭凯锋　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 由东媛 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 21/64(2013.01) (54)发明名称 信息安全评估方法、 装置、 安全评估平台及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例提供的信息安全评估方法、 装 置、 安全评估平台及存储介质， 包括， 在获取目标 对象在社交平台账号上发布的第一社交内容信 息后， 基于第一社交 内容信息确定目标对象 的隐 私信息， 根据隐私信息生 成目标对象的信息安全 评估结果。 本发 明能够通过目标对象发布的第一 社交内容信息包括的第一个人简介信息和/或第 一推文信息实现对目标对象的隐私信息安全进 行自动化评估， 提醒目标对象在社交平台上谨慎 发布其隐私信息， 从而有效防止隐私信息泄漏造 成的人身安全问题。 权利要求书5页 说明书17页 附图2页 CN 115544370 A 2022.12.30 CN 115544370 A 1.一种信息安全评估方法， 其特征在于， 所述方法应用于安全评估平台， 所述方法包 括： 获取目标对象在社交平台账号上发布的第一社交内容信息； 其中， 所述社交平台账号 绑定在所述安全评估平台上， 且为登录第一社交平台所使用的登录账号， 所述第一社交内 容信息包括第一个人简介信息和/或第一推文信息； 基于所述第一社交内容信息确定所述目标对象的隐私信息； 根据所述隐私信息生成所述目标对象的信息安全评估结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述第一社交内容信息确定所述目标对象是否持有关联社交平台账号； 其中， 所 述关联社交平台账号 为登录第二社交平台所使用的登录账号； 在基于所述第 一社交内容信 息确定所述目标对象持有关联社交平台账号的情况下， 获 取所述目标对象在所述关联 社交平台账号上发布的第二社交内容信息； 根据所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息生成所述目标对象的信息安全 评估结果； 在基于所述第 一社交内容信 息确定所述目标对象不持有关联社交平台账号的情况下， 执行基于所述第一社交内容信息确定所述目标对象的隐私信息的步骤。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第 一社交内容信 息包括第 一个人简介 信息和第一推文信息； 所述基于所述第一社交内容信息确定所述目标对象持有关联 社交平台账号， 包括： 在社交内容信息集中查找到与所述第一个人简介信息匹配的目标个人简介信息的情 况下， 将所述目标个人简介信息对应的目标推文信息与所述第一推文信息进行重合度计 算； 其中， 所述社 交内容信息集中包括多 条社交内容信息， 以及与每条所述社 交内容信息对 应的特定社交平台账号， 所述特定社交平台账号为登录特定社交平台所使用的登录账号， 每条所述社交内容信息包括个人简介信息和/或推文信息； 在重合度计算结果超过预设重合度阈值的情况下， 将所述目标个人简介信 息所在的社 交内容信息对应的特定社交平台账号确定为所述目标对象持有的关联 社交平台账号； 所述获取 所述目标对象在所述关联 社交平台账号上发布的第二社交内容信息， 包括： 获取所述目标个人简介信息和所述目标推文信息 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一社交内容信 息和所述第 二社交内容信息生成所述目标对象的信息安全评估结果， 包括： 从所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息中确定出所述目标对象的隐私信 息； 根据信息 详细程度表确定所述隐私信息的信息 详细程度值； 基于所述关联社交平台账号的账号数量、 所述信 息详细程度值和所述隐私信 息的信息 数量生成所述目标对象的信息安全评估结果。 5.根据权利要求1或4所述的方法， 其特征在于， 所述隐私信 息包括以下至少之一： 姓名 隐私信息、 通讯隐私信息、 地址隐私信息 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述隐私信息包括 姓名隐私信息； 所述从所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息中确定出所述目标对象的隐权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115544370 A 2私信息， 包括： 将所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息输入至预先训练好的姓名检测模 型中， 所述姓名检测模型输出姓名， 以及与所述姓名对应的检测结果； 其中， 所述检测结果 用于表征 所述姓名的真实程度； 在所述检测结果为预设检测阈值的情况下， 将所述姓名确定为所述目标对象的姓名隐 私信息。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述隐私信息包括 通讯隐私信息； 所述从所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息中确定出所述目标对象的隐 私信息， 包括： 将所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息输入至预先训练好的通讯信息检 测模型中， 所述通讯信息检测模 型输出通讯信息； 其中， 所述通讯信息为手机号码或电话号 码； 在所述通讯信 息不为空号的情况下， 将所述通讯信 息确定为所述目标对象的通讯隐私 信息。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述隐私信息包括 地址隐私信息； 所述从所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息中确定出所述目标对象的隐 私信息， 包括： 将所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息输入至预先训练好的地址检测模 型中， 所述地址检测模型输出地址信息； 其中， 所述地址信息包括ip地址信息和定位地址信 息； 在所述地址信 息存在的情况下， 基于所述ip地址信息和所述定位地址信息确定所述目 标对象的地址隐私信息 。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述ip地址信 息和所述定位地址 信息确定所述目标对象的地址隐私信息， 包括： 在将所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息输入至预先训练好的图像检测 模型中， 所述图像检测模型输出社 交图像的情况下， 基于所述社 交图像、 所述ip地址信息和 所述定位 地址信息确定所述目标对象的地址隐私信息 。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述ip地址信息和所述定位地 址信息确定所述目标对象的地址隐私信息， 包括： 在将所述第一社交内容信息和所述第二社交内容信息输入至所述预先训练好的图像 检测模型中， 所述图像检测模型不输出社交图像的情况下， 获取所述ip地址信息的第一显 示信息和所述定位地址信息的第二显示信息； 其中， 所述第一显示信息包括第一显示时长 和第一显示次数， 所述第二显示信息包括第二显示时长和第二显示次数； 在所述第一显示时长超过所述第二显示时长和所述第一显示次数超过所述第二显示 次数的情况 下， 将所述 ip地址信息确定为所述目标对象的地址隐私信息； 在所述第二显示 时长超过所述第 一显示时长和/或所述第 二显示次数超过所述第 一显 示次数的情况 下， 将所述定位 地址信息确定为所述目标对象的地址隐私信息 。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述社交图像、 所述ip地址信 息和所述定位 地址信息确定所述目标对象的地址隐私信息， 包括：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115544370 A 3