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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210650490.4 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 山东健康医疗大 数据有限公司 地址 250117 山东省济南市槐荫区兴福街 道西城西进时代中心D座1212室 (72)发明人 尚俊杰 刘昊东  (74)专利代理 机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 孙园园 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/28(2019.01)G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 传染病防控中重点人员筛查及监测系统及 方法 (57)摘要 本发明公开了传染病防控中重点人员筛查 及监测系统及方法, 属于数据治理中的公共卫生 领域, 本发 明要解决的技术问题 为在传染病防治 过程中, 如何快速、 及时、 精准筛查接触传染源的 重点人员, 及时阻断传染病的传播途径, 采用的 技术方案为: 包括基础设施层、 业务支撑层、 数据 资源层、 应用层和门户层; 其中, 基础设施层依托 平台进行建设, 用于通过API接口的方式将接触 传染源的重点人员的数据进行收集存储, 并经过 汇总、 计算、 分类和合并后供给到业务支撑层; 业 务支撑层用于将基础设施层中云平台处理好的 数据进行实时抽取, 并传输到数据资源层, 同时 时刻监控数据资源层数据的变化, 定期将数据资 源层的数据同步到基础设施层的云平台进行数 据对比。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115064281 A 2022.09.16 CN 115064281 A 1.一种传染病防控中重点人员筛查及监测系统, 其特征在于, 该系统包括基础设施层、 业务支撑层、 数据资源层、 应用层和门户层; 其中, 基础设施层依托平台进行建设, 用于通过API接口的方式将接触传染源的重点人 员的数据进行收集存 储, 并经过汇总、 计算、 分类和合并后供 给到业务支撑层; 业务支撑层用于将基础 设施层中云平台处理好的数据进行实时抽取, 并传输到数据资 源层, 同时时刻监控数据资源层数据的变化, 定期将数据资源层的数据同步到基础设施层 的云平台进行 数据对比, 实现数据共享交换; 数据资源层用于实时数据存 储及各类数据汇聚治理; 应用层用于 部署应用系统, 应用系统通过API接口与门户层进行 数据交互; 门户层用于依托数据资源层进行 大屏展示。 2.根据权利要求1所述的传染病防控中重点人员筛查及监测系统, 其特征在于, 所述基 础设施层的存 储采用HDFS技 术; 所述基础设施层的计算采用基于 Map‑Reduce的编程模型。 3.根据权利要求1所述的传染病防控中重点人员筛查及监测系统, 其特征在于, 所述业 务支撑层采用Nifi及Dat aX的主流数据采集技术, 实现业务库已有数据的快速采集和增量 数据的实时同步, 同时业务支撑层 还提供API服务 实现接口方式的数据交互, 在 整个数据同 步及交互的过程中采用数据传输加密。 4.根据权利要求1所述的传染病防控中重点人员筛查及监测系统, 其特征在于, 所述数 据资源层具有如下作用: ①、 承接业务支撑层 传输的数据; ②、 对应用层的相关动作进行映射, 具体包括多个 类型的主题库。 5.根据权利要求1所述的传染病防控中重点人员筛查及监测系统, 其特征在于, 所述数 据资源层采用以mysql为主的数据存储库, 建设一主多从的模式; 同时使用Redis对各个地 区常用数据进行缓存。 6.根据权利要求1所述的传染病防控中重点人员筛查及监测系统, 其特征在于, 所述应 用层的API共享服务应用以Rest服务为主, 并支持OpenResty防护、 OAuth认证和Gateway网 关。 7.根据权利要求1所述的传染病防控中重点人员筛查及监测系统及方法, 其特征在于, 所述应用层采用Spri ngboot框架。 8.根据权利要求1所述的传染病防控中重点人员筛查及监测系统, 其特征在于, 所述门 户层具有一键直 查和可视化分析的功能。 9.根据权利要求1 ‑8中任一所述的传染病防控中重点人员筛查及监测系统, 其特征在 于, 所述门户层的数据业 务应用前端采用Vue、 DataV及N odejs技术。 10.一种传染病防控中重点人员筛查及监测方法, 其特 征在于, 该 方法具体如下: S1、 通过API接口的方式将各地传染病防控重点人员数据进行收集存储到基础设施层 的云平台, 云平台按 要求经过汇总、 分类及计算后供 给业务支撑层的数据同步工具; S2、 数据同步工具采用Nifi及DataX的主流数据采集技术将云平台处理好的数据分类 进行定时抽取、 同步到对应的数据库中, 同时也提供API服务实现接口方式的数据交互, 在 整个数据同步、 交互的过程中采用数据传输加密, 安全的实现业务库已有数据的快速采集权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115064281 A 2和增量数据的实时同步; S3、 数据资源层构建以mysql为主的数据存储库和以redis为主的缓存数据库, 接收业 务支撑层 传输的数据并将数据供 给应用层的应用系统; S4、 应用系统采用Springboot框架根据需要将数据资源层的数据进行加密、 汇总及计 算处理后, 生成API接口供 前端调取; S5、 门户层的数据业务应用前端采用Vue、 DataV及Nodejs的技术对API接口数据进行合 理化展示, 生成可视化大屏以及其 他系统相关功能。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115064281 A 3

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