(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210657692.1 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 广东电网有限责任公司广州供电局 地址 510000 广东省广州市天河区天河南 二路2号 (72)发明人 梁哲辉　罗智慧　梁东贵　李莹　 陈敏　李韫莛　陆慧　 (74)专利代理 机构 汕头兴邦华腾 专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 44547 专利代理师 张树峰　梁凤德 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06K 9/62(2022.01)G06Q 50/06(2012.01) G08B 21/18(2006.01) (54)发明名称 一种适用 于数据共享的电力客户用电行为 分析方法 (57)摘要 本发明公开了一种适用于数据共享的电力 客户用电行为分析方法， 本发明涉及电力技术领 域， 包括信息获取、 数据处理、 数据筛选、 阈值分 析、 重载过载台区分析、 异常检测， 对采集的供电 台区运行的数据信息进行清洗和去重工作， 筛选 完毕后将其储存到DataFrame内， 确定供电台区 名称和容量、 编号、 用电类型、 等级以及三相电压 数据信息。 该适用于数据共享的电力客户用电行 为分析方法， 采用大数据挖掘技术， 与电网运营 企业的业务营销系统进行数据共享， 在不同节点 安装电能统计装置， 加强对线损的监测， 可以更 加有效地发现台区电压异常、 重载过载、 用户窃 电等异常用电现象。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114996255 A 2022.09.02 CN 114996255 A 1.一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析 方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1、 信息获取： 对电台区总表的三相电压运行的数据进行实时采集， 使其储存到后台终 端中数据中心的数据库中； S2、 数据处理： 从供电台数据库中提取原始运行数据， 对台区基础数据信息进行提取时 Spark组件来获得台区编号和电表ID以及公变容 量数据， 将其储 存于Spark组件中； S3、 数据筛选： 对采集的供电台区运行的数据信息进行清洗和去重工作， 筛选完毕后将 其储存到DataFrame内， 确定供电台区名称和容量、 编号、 用电类型、 等级以及三相电压数据 信息， 再结合供电台区电压阈值， 对电压过高、 过低、 用电窃电导致的台账不符合和异常数 据进行标记， 并且创建异常数据清单； S4、 阈值分析： 当监测到三相电压归零时， 发出报警号， 若台区总表任一相电压与额定 电压存在偏差超过18～ 23％时， 则视为过电压， 若偏差小于8～10％时， 则视为低电压； S5、 重载过载台区分析： 调用营销业务系统台区表、 编码表、 客户表和电能曲线表， 设置 台区运行数据量为15～18G， 编码表信息量为7～9G， 客户电能表数据为9～12G， 曲线表数据 量为28～35G， 容量未在标准范围内时， 则判断异常运行 数据； S6、 异常检测： 以大数据挖掘 分析技术作为基础， 创建负荷变化曲线， 用 作窃电行为检 测和线损分析管理， 在电能监控节点处安装电能统计装置， 与监控范围内用户电表数总和 进行对比， 当检测的数据误差超过0～10％范围内， 则判断用电异常。 2.根据权利要求1所述的一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法， 其特征 在于： 所述步骤S1中， 对实时采集的数据进行储存的同时， 对数据进行云端备份， 防止数据 丢失。 3.根据权利要求1所述的一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法， 其特征 在于： 所述步骤S2中， 采集数据时， 对于应用电网营销业务处理系统内的量测 类型编码、 供 电单位编号、 供电台编码以及数据信息采集时间均并入到用电采集系统数据库中， 用于查 询三相电压信息 。 4.根据权利要求1所述的一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法， 其特征 在于： 所述步骤S 3中， 将公司编 码和电表台区、 采集时间、 监测类型进 行接装处理， 处理后获 取到内存电能掉 监测数据。 5.根据权利要求1所述的一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法， 其特征 在于： 所述 步骤S3中， 采用spark将异常数据信息清单批量 导入到中心数据库中。 6.根据权利要求1所述的一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法， 其特征 在于： 所述步骤S4中， 若过电压和 低电压造成持续出现报警信号， 且 供电节点电量表与每个 用户用电的总和不符时， 则认定为用户存在窃电行为。 7.根据权利要求1所述的一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法， 其特征 在于： 所述S5中， 容量最大负载率超过100％时， 则判断为重载， 容量负载超过80％事 时， 则 判断为过 载。 8.根据权利要求1所述的一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法， 其特征 在于： 所述步骤S6中， 检测 到数据异常时， 通过远程控制关闭用户的用电行为， 并且预警用 户， 当数据异常排除后， 继续 为用户进行 供电工作。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114996255 A 2一种适用于数据 共享的电力客户用电行为分析方 法 技术领域 [0001]本发明涉及电力技术领域， 具体为一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析 方法。 背景技术 [0002]加强非法私转供电、 不合理加价管理是贯彻落实国家重大政策措施的重要工作， 但近年来， 因报装受限或为降低成本等因素， 存在用户私自转供电扰乱供电秩序的行为， 造 成用电安全隐患， 尤其是在台风暴雨等恶劣环境下， 安全风险是政府 各部门、 供电企业面临 且急待解决的重要课题。 [0003]但是目前用户在用电的过程中， 会存在窃电、 过载以及低载的情况， 而对于此种现 象， 没有一个很好的监测手段， 会增 加人力资源。 发明内容 [0004]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种适用于数据共享的电力客户 用电行为分 析方法， 解决了目前用户在用电的过程中， 会存在窃电、 过载以及低载的情况， 而对于此种 现象， 没有一个很好的监测手段， 会增 加人力资源的问题。 [0005]为实现以上目的， 本发明通过以下技术方案予以实现： 一种适用于数据共享的电 力客户用电行为分析 方法， 包括以下步骤： [0006]S1、 信息获取： 对电台区总表的三相电压运行的数据进行实时采集， 使其储存到后 台终端中数据中心的数据库中； [0007]S2、 数据处理： 从供电台数据库中提取原始运行数据， 对台区基础数据信息进行提 取时Spark组件来获得台区编号和电表ID以及公变容 量数据， 将其储 存于Spark组件中； [0008]S3、 数据筛选： 对采集的供电台区运行的数据信息进行清洗和去重工作， 筛选完毕 后将其储存到DataFrame内， 确定供电台区名称和容量、 编号、 用电类型、 等级以及三相电压 数据信息， 再结合供电台区电压阈值， 对电压过高、 过低、 用电窃电导致的台账不符合和异 常数据进行 标记， 并且创建异常数据清单； [0009]S4、 阈值分析： 当监测到三相电压归零时， 发出报警号， 若台区总表任一相电压与 额定电压存在偏差超过18～ 23％时， 则视为过电压， 若偏差小于8～10％时， 则视为低电压； [0010]S5、 重载过载台区分析： 调用营销业务系统台区表、 编码表、 客户表和电能曲线表， 设置台区运行数据量为15～18G， 编码表信息量为7～9G， 客户电能表数据为9～12G， 曲线表 数据量为28～35G， 容量未在标准范围内时， 则判断异常运行 数据； [0011]S6、 异常检测： 以大数据挖掘分析技术作为基础， 创建负荷变化曲线， 用作窃电行 为检测和线损分析管理， 在电能监控节点处安装电能统计装置， 与监控范围内用户电表数 总和进行对比， 当检测的数据误差超过0～10％范围内， 则判断用电异常。 [0012]进一步的， 所述步骤S1中， 对实时采集的数据进行储存的同时， 对数据进行云端备 份， 防止数据丢失。说　明　书 1/5 页 3 CN 114996255 A 3