(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210596841.8 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 华北电力大 学 地址 102206 北京市昌平区北农路2号 申请人 国网上海市电力公司 (72)发明人 胡洋　加鹤萍　刘敦楠　刘江艳　 刘明光　王伟　余涛　 (74)专利代理 机构 天津盛理知识产权代理有限 公司 12209 专利代理师 王雨晴 (51)Int.Cl. G06F 40/35(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 16/2455(2019.01)G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电力交易智能问答方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种电力交易智能问答方法， 包 括如下具体步骤： 步骤1、 构建电力交易智能问答 数据库， 用户输入提问的问题， 进行数据收集和 预处理操作； 步骤2、 将预处理后的用户提问数据 和电力知识库数据向量化后， 进行相似度匹配， 生成初步结果； 步骤3、 将预处理后的用户反馈库 数据用同样的方法向量化后， 也与用户提问数据 向量进行相似度匹配， 进入用户反馈修正过程； 步骤4、 综合初步匹配与用户反馈修正的结果， 生 成最终向用户展示的答案。 本发 明能够充分考虑 分词技术、 相似度匹配算法、 用户反馈修正等综 合应用， 针对用户的提问给出匹配度最高的答 案。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114997180 A 2022.09.02 CN 114997180 A 1.一种电力交易智能问答方法， 其特 征在于： 包括如下 具体步骤： 步骤1、 构建电力交易智能问答数据库， 用户输入提问的问题， 进行数据收集和预处理 操作； 步骤2、 将预处理后的用户提问数据和电力知识库数据向量化后， 进行相似度匹配， 生 成初步结果； 步骤3、 将预处理后的用户反馈库数据用同样的方法向量化后， 也与用户提问数据向量 进行相似度匹配， 进入用户反馈修 正过程； 步骤4、 综合初步匹配与用户反馈修 正的结果， 生成最终向用户展示的答案 。 2.根据权利要求1所述的一种电力交易智能问答方法， 其特征在于： 所述步骤1的具体 步骤包括： 1.1进行数据收集工作， 构建电力交易智能问答数据库： 包括收集智能问答所需数据， 并将获取的语料存入电力交易智能问答数据库中， 所述 电力交易智能问答数据库包括用户反馈数据库 与电力知识库两 部分； 所述用户反馈数据库的构建包括： (1)统计、 分析用户常用词频， 并形成关键词， 分析、 建立用户关键词与用户历史信息之 间的数据关系； (2)记录历史用户的相关提问， 以及历史相关提问下不同回答的反馈结果为满意或不 满意， 包括 最终的问答结果； 所述电力知识库的构建包括： (1)分析、 汇总各 大分类电力常见问题， 并对答案进行统计； (2)完善常见问题的提问与回答， 形成常用问答对集。 1.2对数据进行 预处理， 包括已收集的数据和用户提问输入数据： (1)针对已收集的电力交易智能问答库数据， 从存储数据的数据表和其它数据表中获 取原始非结构化数据， 对数据做分词和去停用 词的预处理清洗操作， 经过预处理操作后的 数据存入相应数据表中； (2)对于用户提问输入数据， 对获取到的输入语句做同样的分词和去停用词等清洗操 作。 1.3在经过收集和预处理后， 数据库访问接口层中形成常用问答对集、 用户反馈数据、 提问数据等， 最终形成可访问的数据库。 3.根据权利要求1所述的一种电力交易智能问答方法， 其特征在于： 所述步骤2 的具体 步骤包括： 2.1生成用户输入词向量A和电力知识库词向量B后， 通过调整的余弦相似度， 即皮尔逊 相关系数来计算两个向量的相似度得分S1， 计算公式如下： Ai和Bi表示向量内的对应元素， 和 表示向量内元素的平均值， S1的取值范围是[ ‑1，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114997180 A 21]， 绝对值越大表明相关性越强。 2.2判断S1是否大于给定阈值， 提取大于阈值的电力知识库数据结果， 并按从高到低进 行排名， 可 得到初步的问答结果。 4.根据权利要求1所述的一种电力交易智能问答方法， 其特征在于： 所述步骤3的具体 步骤包括： 3.1同样计算用户输入词向量A和用户反馈库数据词向量C的皮尔逊系数， 得到两个向 量之间的相似度得分S2： 3.2判断S2是否大于给定阈值， 提取大于阈值的相似提问在反馈库中的问答结果与得分 数。 5.根据权利要求1所述的一种电力交易智能问答方法， 其特征在于： 所述步骤4的具体 步骤包括： 4.1若所有S2的值均小于 给定阈值要 求， 则用户反馈 数据库中缺少与本次 问答相似的数 据， 最终展示 答案即为 步骤2的初步匹配结果。 4.2若存在S2达到给定阈值要求， 则综合S1和S2的值从高到低对答案排序进行重新调 整， 生成最终向用户展示的答案 。 6.根据权利要求1所述的一种电力交易智能问答方法， 其特征在于： 在步骤4之后还包 括如下步骤： 步骤5、 完成本次电力交易的智能问答， 用户对最终答案结果进行评价。 7.根据权利要求6所述的一种电力交易智能问答方法， 其特征在于： 所述步骤5的具体 步骤包括： 5.1若评价结果为满意， 系统会将此次问答数据存入用户反馈数据库， 以供之后的问答 使用； 5.2若评价结果为不满意， 系统会转接人工客服进一步解答， 同时人工解答的全过程相 关数据也将存 入用户反馈数据库。 8.一种电力交易智能问答系统， 其特征在于： 包括： 电力交易智能问答数据库构建模 块、 初步结果 生成模块、 反馈修 正模块、 最终答案生成模块和答案结果评价模块； 所述电力交易智能问答数据库构建模块， 用于构建电力交易智能问答数据库， 用户输 入提问的问题， 进行 数据收集和预处 理操作； 初步结果生成模块， 用于将预处理后的用户提问数据和电力知识库数据向量化后， 进 行相似度匹配， 生成初步结果； 反馈修正模块， 用于将预处理后的用户反馈库数据用同样的方法向量化后， 也与用户 提问数据向量进行相似度匹配， 完成用户反馈修 正过程； 最终答案生成模块， 用于综合初步匹配与用户反馈修正的结果， 生成最终向用户展示 的答案； 答案结果评价模块， 用于完成本次电力交易的智能问答， 用户对最终答案结果进行评价。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114997180 A 3