(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210712332.7 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 上汽大通汽车有限公司 地址 200438 上海市杨 浦区军工路25 00号 (72)发明人 张晏俊　杨枫彬　狄涤尘　 (74)专利代理 机构 南京苏科专利代理有限责任 公司 32102 专利代理师 姚姣阳 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/248(2019.01) H04L 67/55(2022.01) G16Y 10/40(2020.01) G16Y 20/20(2020.01)G16Y 40/10(2020.01) (54)发明名称 一种物流 运输行业的质量预警监控方法 (57)摘要 一种物流运输行业的质量预警监控方法， 包 括如下步骤， 步骤S1.周期性获取车辆端、 司机 端、 物流系统信息； 步骤S2.根据获取的信息构建 数据指标， 匹配预先配置的预警规则， 生成预警 信息与预警工单； 步骤S3.将预警信息与预警工 单推送到 预设推送对象。 充分利用物联网和5G技 术， 通过周期性获取车辆端、 司机端、 物流系统信 息， 优化了数据来源单一的弊端； 支持可配置预 警规则， 丰富了预警内容； 根据配置好的预警规 则， 自动向预设人群推送预警信息和预警处理工 单， 形成闭环。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 115330289 A 2022.11.11 CN 115330289 A 1.一种物流 运输行业的质量预警监控方法， 其特 征在于， 包括如下步骤， 步骤S1.周期性获取 车辆端、 司机端、 物流系统信息； 步骤S2.根据获取的信息构建数据指标， 匹配预先配置的预警规则， 生成预警信息与预 警工单； 步骤S3.将预警信息与预警工单推送到预设推送对象。 2.根据权利要求1所述的一种物流运输行业的质量预警监控方法， 其特征在于， 所述步 骤S1中车辆端信息包括车辆端的定位信息、 里程、 车速、 三轴加速度、 加速踏板位置、 制动踏 板位置、 方向盘转角和驾驶室图像信息； 司机端信息包括司机端的定位信息、 上 下班打卡信息； 物流系统信息包括运单目的地、 配送路线、 服务等级、 完成期限、 发货方、 收货方、 承运 商、 司机信息 。 3.根据权利要求1所述的一种物流运输行业的质量预警监控方法， 其特征在于， 所述步 骤S2中， 生成预警信息和预警工单的具体为： 根据获取的信息， 构建运单的履约行为指标及司机的工作行为指标； 对基于构建的数据指标与 预先配置的预警规则相比较， 确认异常的运单履约行为与司 机工作行为。 4.根据权利要求3所述的一种物流 运输行业的质量预警监控方法， 其特 征在于， 所述预先配置的预警规则包括预警类型、 预警指标、 预警判定规则、 预警频率、 预警等 级、 预警推送对象和预警推送内容； 根据运单的配送路线、 服务等级、 完成期限、 承运商， 配 置预警规则。 5.根据权利要求3所述的一种物流运输行业的质量预警监控方法， 其特征在于， 所述预 先配置的预警规则基于预警类型进行分类 配置管理， 具体为， 针对订单履约， 预警类型包括发运 准备预警、 在途运输预警、 交付预警； 针对工作规范， 预警类型包括执 行规范预警和驾驶行为预警。 6.根据权利要求5所述的一种物流 运输行业的质量预警监控方法， 其特 征在于， 对发运准备预警， 预警包括未分配运单 预警、 未发运 运单预警； 对在途运输预警， 预警包括在途运单超期预警、 车辆即将到 达预警； 对在车辆交付预警， 预警包括交付超期预警； 对执行规范预警， 预警包括司机端掉线预警、 夜间行 车预警、 滞留预警、 油耗异常预警； 针对在途运输预警， 预警包括超速预警、 急加速预警、 急减速预警、 急转弯预警。 7.根据权利要求1所述的一种物流运输行业的质量预警监控方法， 其特征在于， 所述步 骤S3中， 通过第三方企业沟通协作软件或司机端将所述预警信息进行推送。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115330289 A 2一种物流运输 行业的质量预警监控方 法 技术领域 [0001]本发明属于物流数据处理技术领域， 具体涉及一种物流运输行业的质量预警监控 方法。 背景技术 [0002]公开号为CN113222506A的发明公开了一种用于第三方合约物流信息平台的物流 数据处理方法和系统， 第三方合约物 流信息平台分别连接有司机端和客户端， 方法包括： 接 收客户端的订单搜索指令， 根据该订单搜索指令中的订单号搜索对应订单的在途运输轨 迹； 在途运输轨迹的生成具体为： 通过多种定位方案获取司机端的定位坐标点， 按照预先设 置的定位方案优先级， 将各个定位方案的定位坐标点组装， 构成在 途运输轨迹； 根据司机端 的在途信息， 实现订单的延误预警、 超速预警、 天气异常预警、 交通拥堵异常预警和推送订 单在途运输状况信息。 与现有技术相比  ， 本发明在途运输轨迹呈现更加完整， 用户对订单 的运输有更加全面透明的了解， 很大程度上帮助用户提高了 工作效率。 [0003]然而， 实现本申请过程中， 发明人发现现有技术中至少存在如下问题： 获取的数据 内容较少， 仅 获取司机端的定位坐标点； 预警内容偏少； 对预警仅做推送处理， 没有形成完 整的异常处 理方法。 发明内容 [0004]本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足， 提供一种物流运输行业的质 量预警监控方法， 提升运输环节的订单履约与工作规范， 对司机、 监管人员与承运商实施多 场景的预警推送。 [0005]本发明提供一种物流 运输行业的质量预警监控方法， 包括如下步骤， 步骤S1.周期性获取 车辆端、 司机端、 物流系统信息； 步骤S2.根据获取的信息构建数据指标， 匹配预先配置的预警规则， 生成预警信息 与预警工单； 步骤S3.将预警信息与预警工单推送到预设推送对象。 [0006]作为本发明的进一步技术方案， 步骤S1中车辆端信息包括车辆端的定位信息、 里 程、 车速、 三轴加速度、 加速踏板位置、 制动踏板位置、 方向盘转角和驾驶室图像信息； 司机端信息包括司机端的定位信息、 上 下班打卡信息； 物流系统信息包括运单目的地、 配送路线、 服务等级、 完成期限、 发货方、 收货方、 承运商、 司机信息 。 [0007]进一步的， 步骤S2中， 生成预警信息和预警工单的具体为： 根据获取的信息， 构建运单的履约行为指标及司机的工作行为指标； 对基于构建的数据指 标与预先配置的预警规则相比较， 确认异常的运单履约行为 与司机工作行为。 [0008]更进一步的， 预先配置 的预警规则包括预警类型、 预警指标、 预警判定规则、 预警说　明　书 1/3 页 3 CN 115330289 A 3