(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210688374.1 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 北京京东振世信息技 术有限公司 地址 100086 北京市海淀区知春路76号6层 (72)发明人 李猛　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 赵迎迎 (51)Int.Cl. G06F 8/71(2018.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 一种数据处 理方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种数据处理方法、 装 置、 设备和存储介质。 该方法包括： 获取待处理的 目标业务指标对应的目标指标配置信息， 其中， 目标指标配置信息包括： 目标指标类型信息、 目 标聚合粒度信息和目标展示格式信息； 获取目标 业务指标对应的目标源数据； 基于目标指标类型 信息和目标聚合粒度信息， 对目标源 数据进行聚 合处理， 确定目标业务指标对应的目标数值； 基 于目标展示格式信息， 对目标数值进行格式处 理， 确定目标业务指标对应的展示数值。 通过本 发明实施例的技术方案， 可以实现指标数据的动 态处理， 提高可扩展性， 从而降低开发工作量， 提 高指标维护效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115033273 A 2022.09.09 CN 115033273 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处理的目标业务指标对应的目标指标配置信息， 其中， 所述目标指标配置信息 包括： 目标指标类型信息、 目标聚合粒度信息和目标展示格式信息； 获取所述目标业 务指标对应的目标源数据； 基于所述目标指标类型信 息和所述目标聚合粒度信 息， 对所述目标源数据进行聚合处 理， 确定所述目标业 务指标对应的目标 数值； 基于所述目标展示格式信息， 对所述目标数值进行格式处理， 确定所述目标业务指标 对应的展示数值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标指标类型信 息和所述目 标聚合粒度信息， 对所述 目标源数据进行聚合处理， 确定所述 目标业务指标对应的目标数 值， 包括： 基于所述目标聚合粒度信息， 对所述目标源数据进行数据聚合， 确定所述目标业务指 标在目标聚合粒度下的目标基础数据； 基于所述目标指标类型信息， 对所述目标基础数据进行数据处理， 确定所述目标业务 指标对应的目标 数值。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述目标聚合粒度信 息包括： 至少一个 目标时长聚合粒度和/或至少一个目标业 务属性聚合粒度。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标聚合粒度信息， 对所述 目标源数据进行数据聚合， 确定所述 目标业务指标在目标聚合粒度下 的目标基础数据， 包 括： 基于所述目标时长聚合粒度， 对所述目标源数据进行时长粒度的聚合， 确定所述目标 业务指标在所述目标时长聚合粒度下的第一基础数据； 基于所述目标业务属性聚合粒度， 对所述第一基础数据进行业务属性粒度的聚合， 确 定所述目标业 务指标在所述目标业 务属性聚合粒度下的目标基础数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标时长聚合粒度， 对所述 目标基础数据进 行时长粒度的聚合， 确定所述目标业务指标在所述目标时长聚合粒度下的 第一基础数据， 包括： 若存在至少两个目标时长聚合粒度， 则对所述目标源数据进行当前目标时长聚合粒度 的聚合， 确定所述目标业 务指标在当前目标时长聚合粒度下的当前第一基础数据； 对所述当前第 一基础数据进行下一目标时长聚合粒度的聚合， 确定所述目标业务指标 在下一目标时长聚合粒度下的下一第一基础数据； 其中， 所述下一目标时长聚合粒度大于所述当前目标时长聚合粒度。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标指标类型信息， 对所述 目标基础数据进行 数据处理， 确定所述目标业 务指标对应的目标 数值， 包括： 对所述目标基础数据中的每个目标指标数值进行相加， 确定所述目标业务指标在目标 聚合粒度下的总数值； 基于所述目标指标类型信息， 对所述总数值进行数据处理， 确定所述目标业务指标在 目标聚合粒度下的目标 数值。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标指标类型信息， 对所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033273 A 2总数值进行 数据处理， 确定所述目标业 务指标在目标聚合粒度下的目标 数值， 包括： 若所述目标指标类型信 息为求和类型， 则将所述总数值确定为所述目标业务指标在目 标聚合粒度下的目标 数值； 若所述目标指标类型信息为均值类型， 则对所述总数值进行平均处理， 确定所述目标 业务指标在目标聚合粒度下的目标 数值； 若所述目标指标类型信 息为占比类型， 则基于所述目标指标配置信 息中的分母指标标 识信息确定所述目标业务指标在目标聚合粒度下的分母数值， 并基于所述总数值和所述分 母数值， 确定所述目标业 务指标在目标聚合粒度下的目标 数值。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标业务指标对应的目标源 数据， 包括： 确定所述目标业务指标对应的目标基础指标， 其中， 所述目标基础指标与所述目标指 标类型信息相匹配； 基于所述目标基础指标， 对业务源数据进行数据提取， 确定所述目标业务指标对应的 目标源数据。 9.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 目标指标配置信 息获取模块， 用于获取待处理的目标业务指标对应的目标指标配置信 息， 其中， 所述目标指标配置信息包括： 目标指标类型信息、 目标聚合粒度信息和目标展示 格式信息； 目标源数据获取模块， 用于获取 所述目标业 务指标对应的目标源数据； 目标数值确定模块， 用于基于所述目标指标类型信息和所述目标聚合粒度信息， 对所 述目标源数据进行聚合处 理， 确定所述目标业 务指标对应的目标 数值； 展示数值确定模块， 用于基于所述目标展示格 式信息， 对所述目标数值进行格 式处理， 确定所述目标业 务指标对应的展示数值。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存 储一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑8中任一所述的数据处 理方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑8中任一所述的数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033273 A 3