(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221096438 8.1 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 日照福瑞 德科技有限公司 地址 276800 山东省日照市经济开发区绍 兴路69号 (72)发明人 刘贤德　 (74)专利代理 机构 日照朝一专利代理事务所 (普通合伙) 37350 专利代理师 慕朝利 (51)Int.Cl. G06F 16/901(2019.01) G06F 16/9035(2019.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种激光切割机的保护镜片状态监测方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种激光切割机的保护镜片 状态监测方法及系统， 涉及控制系统的监测装置 技术领域， 方法包括： 获取激光切割机的保护镜 片基础数据信息； 进行状态评估， 获取第一预估 状态； 获取镜片切割参数集、 镜片打磨参数集和 镜片倒角参数集； 对状态进行评估， 获取第二预 估状态； 获取使用日志记录信息； 通过使用日志 记录信息， 获取综合预估状态； 获取实时状态监 测预估结果。 解决了激光切割机的保护镜片状态 评估精度低， 导致无法及时对保护镜片进行更换 与维护的技术问题， 达到了多维度智能评估激光 切割机的保护镜片状态， 提高保护镜片状态评估 精度， 对保护镜片状态进行实时更新， 辅助相关 管理人员及时对保护镜片进行更换与维护的技 术效果。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115048556 A 2022.09.13 CN 115048556 A 1.一种激光切割机的保护镜片状态监测方法， 其特征在于， 所述方法应用于状态监测 系统， 所述状态监测系统内嵌一数据检索引擎， 所述方法包括： 获取激光切割机的保护镜片基础数据信息， 其中， 所述保护镜片基础数据信息包括镜 片型号信息、 镜片外形尺寸信息、 镜片材 料信息和镜片镀膜技 术参数信息； 根据所述镜片外形尺寸信息、 镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息， 对所述保护镜 片的状态进行评估， 获取保护镜片的第一预估状态； 通过所述数据检索引擎， 基于所述镜片型号信息， 对所述保护镜片的加工过程进行参 数指标检索， 获取镜片切割参数集、 镜片打磨参数集和镜片倒角参数集； 根据所述镜片切割参数集、 镜片打磨参数集和镜片倒角参数集， 对所述保护镜片的状 态进行评估， 获取 所述保护镜片的第二预估状态； 通过所述状态监测系统， 获取 所述保护镜片的使用日志 记录信息； 通过所述使用日志记录信息， 对所述第一预估状态与所述第二预估状态进行调整， 获 取综合预估状态； 通过所述综合预估状态， 结合实时检测数据， 进行参数修正， 获取所述保护镜片的实时 状态监测预估结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述镜片外形尺寸信息、 镜片材料信息 和镜片镀膜技术参数信息， 对所述保护镜片的状态进行评估， 获取保护镜片的第一预估状 态， 所述方法包括： 获取所述保护镜片的激光增透膜信息； 通过所述激光增透膜信息， 结合所述镜片外形尺寸信息和镜片材料信息， 获取镜片镀 膜技术参数区间； 判断所述镜片镀膜技 术参数信息是否满足所述镜片镀膜技 术参数区间； 若满足， 根据所述镜片外形尺寸信 息、 镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息， 进行偏 相关分析， 分别获取镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材 料镀膜一阶偏相关指数； 通过所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数， 对所述保护 镜片的状态进行评估， 获取 所述保护镜片的第一预估状态。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 通过所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜 片材料镀膜一 阶偏相关指数， 对所述保护镜片的状态进行评估， 获取所述保护镜片的第一 预估状态， 所述方法还 包括： 对所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数进行相关性分 析， 获取一阶相关系数； 判断所述 一阶相关系数 是否满足初始相关系数； 若满足， 将所述 一阶相关系数设定为保护镜片的第一预估状态； 若不满足， 进行偏相关分析， 分别获取镜片尺寸镀膜二阶偏相关指数与镜片材料镀膜 二阶偏相关指数； 将完成所述第 一预估状态的设定作为重复终止条件， 进行循环运算， 获取循环体输出， 所述循环体输出即所述第一预估状态。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述镜片切割参数集、 镜片打磨参数集 和镜片倒角参数集， 对所述保护镜片的状态进行评估， 获取所述保护镜片的第二预估状态，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115048556 A 2所述方法还 包括： 对所述镜片切割参数集、 镜片打磨参数集和镜片倒角参数集进行关联存储， 将所述镜 片切割参数集、 镜片打磨参数集和镜片倒角参数集的关联存储于参数筛选模型的初筛单 元； 通过所述参数筛选模型， 对所述初筛单元中的关联存储数据进行筛选， 获取关联参数 筛选结果； 通过所述关联参数筛选结果， 对所述保护镜片的状态进行评估， 获取所述保护镜片的 第二预估状态。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 通过所述参数筛选模型， 对所述初筛单元中 的关联存 储数据进行筛 选， 获取关联参数筛 选结果， 所述方法还 包括： 对所述初筛单 元中的关联存 储数据进行 K等分， 获取 K组关联参数子集； 对第一组关联参数子集进行M次有放回的随机抽取， 获取M个第一抽样关联参数集， 其 中， 所述第一组关联参数子集 为所述K组关联参数子集中的任意 一组关联参数子集； 分别计算所述M个第一抽样关联参数集的信息熵， 获取M个抽样关联信息熵； 分别比较M个抽样关联信息熵与所述第一组关联参数子集的信息熵， 判断是否出现关 联信息熵相等； 若出现关联信息熵相等， 对所述第一组关联参数子集进行参数筛选， 获取第一组关联 初筛子集； 重复数据筛 选流程， 对所述K组关联参数子集进行 数据筛选， 获取关联参数筛 选结果。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述初筛单 元中的关联参数完成存 储后， 获取 数据筛选初始化信号； 通过所述数据筛选初始化信号， 结合预设数据筛选信息， 对所述初筛单元中的关联参 数进行K等分， 获取 K组关联参数子集； 匹配所述预设数据筛 选信息， 获取 所述参数筛选模型的数据筛 选参数指标； 通过所述数据筛选参数指标， 对所述参数筛选模型的K个数据筛选信道同步进行参数 设置， 在完成参数设置后， 获取 数据筛选处理信号； 通过所述数据筛选处理信号， 基于所述K个数据筛选信道， 同步对所述K组关联参数子 集进行数据筛选， 获取关联参数筛 选结果。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过所述综合预估状态， 结合实时检测数据， 进行参数修 正， 获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果， 所述方法还 包括： 通过所述激光切割机的预设程序， 结合所述实时检测数据， 定位所述激光切割机的预 设程序的执 行节点； 通过所述综合预估状态与实时检测数据， 结合相关数控激光切割机标准与执行节点， 进行参数修 正， 获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果； 基于所述保护镜片的使用寿命， 对所述实时状态监测预估结果进行周期性更新， 确定 所述实时状态监测预估结果的更新频率； 判断预设更新频率阈值与 所述更新频率的频率高低， 若所述更新频率不低于所述预设 更新频率阈值， 获取异常标记信号。 8.一种激光切割机的保护镜片状态监测系统， 其特 征在于， 所述系统包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115048556 A 3