(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211077808.0
(22)申请日 2022.09.05
(71)申请人 中国建筑第八工程局有限公司
地址 200000 上海市浦东 新区世纪大道
1568号27层
(72)发明人 郭兴鹏 梁栋 林峰 曾伟
周殷弘 凌永恒 王保栋 刘东
尹鹏 黄建国 姚超 刘宁宇
魏国强
(74)专利代理 机构 成都睿道专利代理事务所
(普通合伙) 51217
专利代理师 潘育敏
(51)Int.Cl.
G01D 21/02(2006.01)
G06F 30/20(2020.01)
(54)发明名称
一种智能结构检测方法和系统
(57)摘要
本发明提供了一种智能结构检测方法和系
统, 包括, 基于遗传算法和神经网络, 确定传感器
布置方案; 基于所述传感器布置方案在监测目标
上布置传感器, 并获取监测数据; 将所述监测数
据输入预测模 型, 模型预测未来时间段的预测数
据; 基于所述预测数据, 确定所述监测目标未来
的结构是否会出现问题; 若是, 基于所述预测数
据, 提前进行多级预警; 为结构的安全使用和维
护工作提供参考,达到降低维护费用,预报灾难
性事件的发生并将损失降低至最小的目的。
权利要求书2页 说明书5页 附图2页
CN 115452047 A
2022.12.09
CN 115452047 A
1.一种智能结构检测方法, 其特 征在于, 包括,
基于遗传算法和 神经网络, 确定传感器布置方案;
基于所述传感器布置方案在监测目标 上布置传感器, 并获取监测数据;
将所述监测数据输入预测模型, 模型 预测未来时间段的预测数据;
基于所述预测数据, 确定所述 监测目标 未来的结构是否会出现问题;
若是, 基于所述预测数据, 提前进行多 级预警。
2.根据权利要求1所述的智能结构检测方法, 其特征在于, 所述确定传感器布置方案,
包括,
基于所述 监测目标 上待布置传感器的节点, 得到多种初始传感器布置方案;
基于遗传算法, 筛选和 处理所述多种初始传感器布置方案, 得到多种最优传感器布置
方案;
基于所述多种最优传感器布置方案, 确定所述传感器布置方案 。
3.根据权利要求1所述的智能结构检测方法, 其特 征在于, 得到所述预测模型, 包括,
基于所述多种最优传感器布置方案, 得到最优权值和最优阈值;
基于所述 最优权值和所述 最优阈值, 构建初始预测模型;
获取历史监测数据, 基于所述历史监测数据获取训练样本和标签;
将所述训练样本输入所述初始预测模型, 基于模型的输出和所述标签构建损 失函数,
调整模型的参数, 得到训练好的预测模型。
4.根据权利要求1所述的智能结构检测方法, 其特征在于, 确定所述监测目标未来的结
构是否会出现问题, 包括,
确定三级预警阈值;
将所述预测数据与 所述三级预警阈值进行比较, 确定所述监测目标的未来结构是否会
出现问题。
5.根据权利要求4所述的智能结构检测方法, 其特征在于, 所述基于所述预测数据, 提
前进行多 级预警, 包括,
基于所述预测数据触发的所述 三级预警阈值的级别和次数, 进行多 级预警。
6.一种智能结构检测系统, 其特征在于, 包括, 传感器布置优化模块、 数据获取模块、 预
测模块、 确定模块和预警模块;
所述传感器布置优化模块用于基于 遗传算法和 神经网络, 确定传感器布置方案;
所述数据获取模块用于基于所述传感器布置方案在监测目标上布置传感器, 并获取监
测数据;
所述预测模块用于将所述 监测数据输入预测模型, 模型 预测未来时间段的预测数据;
所述确定模块用于基于所述预测数据, 确定所述监测目标未来的结构是否会出现问
题;
所述预警模块用于在确定所述监测目标未来的结构会出现问题后, 基于所述预测数
据, 提前进行多 级预警。
7.根据权利要求6所述的智能结构检测系统, 其特征在于, 所述传感器布置优化模块还
用于,
基于所述 监测目标 上待布置传感器的节点, 得到多种初始传感器布置方案;权 利 要 求 书 1/2 页
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CN 115452047 A
2基于遗传算法, 筛选和 处理所述多种初始传感器布置方案, 得到多种最优传感器布置
方案;
基于所述多种最优传感器布置方案, 确定所述传感器布置方案 。
8.根据权利要求6所述的智能结构检测系统, 其特 征在于, 得到所述预测模型, 包括,
基于所述多种最优传感器布置方案, 得到最优权值和最优阈值;
基于所述 最优权值和所述 最优阈值, 构建初始预测模型;
获取历史监测数据, 基于所述历史监测数据获取训练样本和标签;
将所述训练样本输入所述初始预测模型, 基于模型的输出和所述标签构建损 失函数,
调整模型的参数, 得到训练好的预测模型。
9.根据权利要求6所述的智能结构检测系统, 其特 征在于, 所述确定模块还用于,
确定三级预警阈值;
将所述预测数据与 所述三级预警阈值进行比较, 确定所述监测目标的未来结构是否会
出现问题。
10.根据权利要求9所述的智能结构检测系统, 其特 征在于, 所述预警模块还用于,
基于所述预测数据触发的所述 三级预警阈值的级别和次数, 进行多 级预警。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种智能结构检测方法和系统
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本文档由 人生无常 于 2024-03-17 23:50:08上传分享