(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210873904.X (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 中成空间 （深圳） 智能技 术有限公司 地址 518055 广东省深圳市南 山区西丽 街 道西丽社区留新四路万科云城三期C 区九栋B座1401房 (72)发明人 朱立立　劳歆淇　尚明　 (74)专利代理 机构 北京惟盛达知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11855 专利代理师 黄凯 (51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) G06F 16/9035(2019.01) G06F 16/906(2019.01) G08B 17/06(2006.01) (54)发明名称 一种应用 于气膜系统的智能防火监测方法 及系统 (57)摘要 本申请实施例提供了一种应用 于气膜系统 的智能防火监测方法及系统。 该方法包括： 根据 气膜系统特征信息生成气膜运行监测图谱， 并采 集动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树 提取气膜系统动态火患数据集， 再结合提取的气 膜系统火患特征参数获得气膜防火动态响应数 据， 对通过气膜防火监测平台中获取的气膜火患 动态特征值进行校准获得气膜运行火患校准值 并与预设气膜系统火患阈值进行阈值对比监测 气膜系统的动态火患状态； 从而通过对气膜系统 结合动态环境信息进行模型监测获得动态火患 数据并进行动态响应处理获得火患动态特征值 并校准后阈值对比监测气膜动态火患状态的技 术， 实现通过大数据平台对气膜、 系统和环境的 防火隐患动态智能监测技 术。 权利要求书4页 说明书17页 附图3页 CN 115290135 A 2022.11.04 CN 115290135 A 1.一种应用于气膜系统的智能防火监测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取气膜系统特征信 息， 包括气膜特征信 息、 应用属性信 息、 物品物资信息以及系统设 施信息； 根据所述气膜特征信息、 物品物资信息、 系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运 行监测图谱； 根据所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜 防火动态监测模 型树； 根据所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集， 包括物资动态火患 数据、 设施动态火患数据以及气膜 环境动态火患数据； 根据所述气膜系统特征信 息提取气膜系统火患特征参数， 并结合所述气膜系统动态火 患数据集获得气膜防火动态响应数据； 根据所述应用属性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据 在气膜防火监测平台 中获取气膜火患动态特 征值； 根据所述气膜防火动态响应数据对所述气膜火患动态特征值进行校准获得气膜运行 火患校准 值； 根据所述气膜运行火患校准值与预设的气膜系统火患阈值进行阈值对比监测所述气 膜系统的动态火患状态。 2.根据权利要求1所述的应用于气膜系统 的智能防火监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述气膜特征信息、 物品物资信息、 系统设施信息以及火患标记信息生成气膜运行监测图 谱， 包括： 根据所述气膜特征信息、 物品物资信息以及系统设施信息提取气膜特征数据、 物品物 资数据以及系统设施数据； 所述气膜特 征数据包括气膜建筑数据、 动力能耗数据以及运行参数 数据； 所述物品物资数据包括物品种类数据、 危 化挥燃数据以及存 储参数数据； 所述系统设施数据包括设施 功耗数据、 系统营耗数据以及设施运行状态数据； 基于气膜防火监测平台根据 所述气膜特征数据、 物品物资数据以及系统设施数据进行 火患标识获得火患标识信息； 基于预设特征数据提取模型对所述气膜特征数据、 物品物资数据和系统设施数据进行 数据特征提取并嵌入所述火患标识信息进行链接完成多数据知识融合获得气膜运行监测 图谱。 3.根据权利要求2所述的应用于气膜系统 的智能防火监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述气膜运行监测图谱结合实时采集的动态环境信息生成气膜防火动态监测模型树， 包 括： 实时采集气膜系统 的动态环境信息， 包括温湿度动态信 息、 光照度动态信息、 压力动态 信息以及空气成份动态信息； 根据所述气膜运行监测图谱中气膜火患 监测图谱、 物资火患 监测图谱以及 设施火患 监 测图谱分别结合所述动态环境信息获得气膜火患监测模型、 物资火患监测模型以及设施火 患监测模型； 根据所述气膜火患 监测模型、 物资火患 监测模型以及 设施火患 监测模型组成气膜防火权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115290135 A 2动态监测模型树。 4.根据权利要求3所述的应用于气膜系统 的智能防火监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述气膜防火动态监测模型树提取气膜系统动态火患数据集， 包括物资动态火患数据、 设 施动态火患数据以及气膜 环境动态火患数据， 包括： 获取预设时间段内气膜系统的气膜动态环境数据， 包括温度动态数据、 湿度动态数据、 光照度动态数据以及含氧动态数据； 根据所述气膜动态环境数据输入所述气膜防火动态监测模型树中提取所述气膜火患 监测模型、 物资火患监测模型以及设施火患监测模型对应物资动态火患数据、 设施动态火 患数据以及气膜 环境动态火患数据； 根据所述物资动态火患数据、 设施动态火患数据以及气膜环境动态火患数据合成气膜 系统动态火患数据集。 5.根据权利要求4所述的应用于气膜系统 的智能防火监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述气膜系统特征信息提取气膜系统火患特征参数， 并结合所述气膜系统动态火患数据集 获得气膜防火动态响应数据， 包括： 根据所述气膜系统特征信 息提取气膜系统火患特征参数包括气膜火患特征系数、 物资 火患特征系数以及设施火患特 征系数； 根据所述气膜系统火患特征参数与所述气膜系统动态火患数据集输入所述气膜防火 监测平台 中计算获得气膜防火动态响应数据； 所述气膜防火动态响应数据计算公式为： 其中， Qs为气膜防火动态响应数据， Td为气膜系统防火属性指数， Mi， Fi， Ei分别为预设时 间段区间中第i个时间段 的物资动态火患数据、 设施动态火患数据以及气膜环境动态火患 数据， n为预设时间段区间， σ 、 τ为对应的物资火患特征系数、 设施火患特征系数、 气膜火 患特征系数。 6.根据权利要求5所述的应用于气膜系统 的智能防火监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述应用属 性信息以及气膜系统动态火患数据集结合采集的气膜动态环境数据在气膜防 火监测平台 中获取气膜火患动态特 征值， 包括： 根据所述应用属性信息提取气膜消防级数阈值； 根据采集的气膜动态 环境数据获得火患环境指数； 根据所述物资动态火患数据、 设施动态火患数据、 气膜环境动态火患数据结合所述火 患环境指数以及气膜消防级数阈值在气膜防火监测平台计算获取气膜火患动态特 征值； 所述气膜火患动态特 征值计算公式为： K＝atj+bHj+xLj+yAj； 其中， G为气膜火患动态 特征值， Dr为气膜消防级数阈值， K为火患环境指数， tj、 Hj、 Lj、 Aj权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115290135 A 3