(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210753622.6 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 国网上海市电力公司 地址 200122 上海市浦东 新区源深路1 122 号 申请人 重庆大学　 华东电力试验研究院有限公司 (72)发明人 骆国防　陈奇宇　成立　杨丽君　 何雨欣　黄华　朱征　黄兴德　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 潘登 (51)Int.Cl. G01N 21/3586(2014.01) G01N 21/01(2006.01) (54)发明名称 一种基于二阶导数谱的物质太赫兹特征峰 识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于二阶导数谱的物质 太赫兹特征峰识别方法， 其中包括： 利用太赫兹 时域光谱平台， 分别测试空载时和放置物质时的 太赫兹时域光谱， 对应获得参考信号和样品信 号； 对参考信号和样品信号分别进行傅里叶变 换， 获得频域上的参考信号和样品信号； 根据频 域上的参考信号和样品信号， 计算物质的太赫兹 吸收光谱； 计算太赫兹吸收光谱的二阶导数谱； 根据二阶导数谱的极小值位置， 确认物质的本征 吸收峰位置。 本发明实施例的技术方案， 解决了 水分对物质本征吸收峰 的识别和分析造成干扰， 实现了剔除水分干扰， 提高物质本征吸收峰 的精 度， 且精简操作过程的技 术效果。 权利要求书2页 说明书11页 附图10页 CN 115144361 A 2022.10.04 CN 115144361 A 1.一种基于二阶导数谱的物质太赫兹特 征峰识别方法， 其特 征在于， 包括： 利用太赫兹时域光谱平台， 分别测试空载时和放置物质时的太赫兹时域光谱， 对应获 得参考信号和样品信号； 对所述参考信号和所述样品信号分别进行傅里叶变换， 获得频域上的参考信号和样品 信号； 根据频域上的所述 参考信号和样品信号， 计算物质的太赫兹吸 收光谱； 计算所述太赫兹吸 收光谱的二阶导数谱； 根据所述 二阶导数谱的极小值 位置， 确认 物质的本征吸 收峰位置 。 2.根据权利要求1所述的识别方法， 其特征在于， 分别测试空载时和放置物质时的太赫 兹时域光谱， 对应获得参 考信号和样品信号， 包括： 在空气环境下或氮气环境下分别测试空载时和放置物质时的太赫兹时域光谱， 对应获 得参考信号和样品信号。 3.根据权利要求1所述的识别方法， 其特征在于， 根据所述二阶导数谱的极小值位置， 确认物质的本征吸 收峰位置之前， 还 包括： 设置物质的吸 收峰阈值； 根据所述 二阶导数谱的极小值 位置， 确认 物质的本征吸 收峰位置， 包括： 确定所述二阶导数谱的极小值位置， 并在极小值位置对应的吸收峰幅值大于所述吸收 峰阈值时， 确认 物质的本征吸 收峰位置 。 4.根据权利要求1所述的识别方法， 其特征在于， 分别测试空载时和放置物质时的太赫 兹时域光谱， 对应获得参 考信号和样品信号， 包括： 在不同湿度条件下， 分别测试空载时和放置物质时的太赫兹时域光谱， 对应获得多组 参考信号和样品信号； 所述识别方法还 包括： 根据不同组的所述参考信号和所述样品信号对应的所述二阶导数谱的极小值幅值和/ 或所述极小值对应的吸 收峰幅值， 确定物质的吸 收光谱受水分影响的程度。 5.根据权利要求4所述的识别方法， 其特征在于， 根据不同组的所述参考信号和所述样 品信号对应的所述二 阶导数谱的极小值幅值和/或所述极小值对应的吸收峰幅值， 确定物 质的吸收光谱受水分影响的程度， 包括： 在不同组的所述参考信号和所述样品信号对应的所述二阶导数谱的极小值幅值差小 于10％时， 确定物质的吸 收光谱不受水分影响。 6.根据权利要求4所述的识别方法， 其特征在于， 根据不同组的所述参考信号和所述样 品信号对应的所述二 阶导数谱的极小值幅值和/或所述极小值对应的吸收峰幅值， 确定物 质的吸收光谱受水分影响的程度， 包括： 在不同组的所述参考信号和所述样品信号对应的所述二阶导数谱的极小值对应的吸 收峰的幅值差小于10％时， 确定物质的吸 收光谱不受水分影响。 7.根据权利要求4所述的识别方法， 其特征在于， 在不同湿度条件下， 分别测试空载时 和放置物质时的太赫兹时域 光谱， 对应获得多组参 考信号和样品信号之前， 还 包括： 对物质的太赫兹时域 光谱进行 预测试， 获得 预测试时域窗口内的物质的太赫兹光谱； 根据预测试时域窗口内的物质的太赫兹光谱， 确定物质的测试时域窗口， 所述测试时权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115144361 A 2域窗口位于所述预测试时域窗口内； 在不同湿度条件下， 分别测试空载时和放置物质时的太赫兹时域光谱， 对应获得参考 信号和样品信号， 包括： 在不同湿度条件下， 在所述测试时域 窗口内分别测试空载时和放置物质时的太赫兹时 域光谱， 对应获得参 考信号和样品信号。 8.根据权利要求4所述的识别方法， 其特征在于， 在不同湿度条件下， 分别测试空载时 和放置物质时的太赫兹时域 光谱， 对应获得多组参 考信号和样品信号之前， 还 包括： 选取预设数量的多个的湿度值作为 不同的湿度条件。 9.根据权利要求1所述的识别方法， 其特征在于， 对所述参考信号和所述样品信号分别 进行傅里叶变换， 获得 频域上的参 考信号和样品信号， 包括： 根据傅里叶变换公式 将时域上的所述参考信号 Eref(t)和样品信号Esample(t)， 转换为频域上的参 考信号Eref(ω)和样品信号Esample(ω)。 10.根据权利要求9所述的识别方法， 其特征在于， 根据频域上的所述参考信号和样品 信号， 计算物质的太赫兹吸 收光谱， 包括： 根据复透射函数公式T(ω)＝Esam(ω)/Eref(ω)＝ρ(ω)exp[ ‑jφ(ω)]， 计算物质的复 透射函数； 根据折射率公式 计算物质的折 射率n(ω)； 根据消光系数公式 计算物质的消光系数k(ω)； 根据吸收系数公式α(ω)＝2ωk(ω)/ c， 计算物质的太赫兹吸 收光谱α(ω)。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115144361 A 3