(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211003340.0 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 深圳译码阁科技有限公司 地址 518172 广东省深圳市龙岗区园山 街 道大运软件 小镇23栋3楼3027室 (72)发明人 王耀处　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 唐彩琴 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 数据校对方法、 装置、 计算机设备和存储介 质 (57)摘要 本申请涉及一种数据校对方法、 装置、 计算 机设备和存储介质。 所述方法包括： 获取目标元 数据对应的待校对的机器处理数据； 目标元数据 是对原始数据进行拆分得到的， 机器处理数据是 对原始机器处理数据进行拆分得到的； 原始机器 处理数据， 是对原始数据进行机器处理所得到的 数据； 按照对象等级从低到高的顺序， 从候选校 对对象中确定与 目标元数据匹配的目标校对对 象； 候选校对对象具有对象等级， 对象等级用于 表征目标校对对象的校对能力水平； 基于目标校 对对象针对待校对的机器处理数据的校对结果， 确定机器处理数据对应的校对后的机器处理数 据。 采用本方法能够提高数据校对的效率。 权利要求书2页 说明书17页 附图8页 CN 115082045 A 2022.09.20 CN 115082045 A 1.一种数据校对方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标元数据对应的待校对的机器处理数据； 所述目标元数据 是对原始数据进行拆 分得到的， 所述机器处理数据是对原始机器处理数据进行拆分得到的； 所述原始机器处理 数据， 是对所述原 始数据进行机器处 理所得到的数据； 按照对象等级从低到 高的顺序， 从候选校对对象中确定与所述目标元数据匹配的目标 校对对象； 所述候选校对对 象具有对 象等级， 所述对 象等级用于表征所述 目标校对对 象的 校对能力水平； 基于所述目标校对对象针对所述待校对的机器处理数据的校对结果， 确定所述机器处 理数据对应的校对后的机器处 理数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述候选校对对象对应有元数据标签； 所 述元数据标签是用于表征 元数据的特 征的标签； 所述按照对象等级从低到 高的顺序， 从候选校对对象中确定与 所述目标元数据匹配的 目标校对对象包括： 获取所述目标 元数据对应的目标 元数据标签； 按照对象等级从低到高的顺序， 从所述候选校对对象中， 确定所述目标元数据标签对 应的目标 校对对象。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标校对对象为至少一个， 包括第一 校对对象； 所述对象等级为多个， 包括第一对 象等级； 所述按照对象等级从低到高的顺序， 从所述候选校对 对象中， 确定所述目标 元数据标签对应的目标 校对对象包括： 获取所述目标 元数据在所述元 数据集合中的元 数据编号； 在所述元数据编号满足预设编号条件的情况下， 从第一对象等级开始， 按照对象等级 从低到高的顺序， 从所述候选校对对象中， 确定所述目标元数据标签对应的第一校对对象； 将所述目标元数据以及所述目标元数据的前向元数据发送至所述第一校对对 象的校对终 端， 以对所述目标 元数据以及所述前向元 数据进行 校对。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述目标校对对象为至少一个， 包括第二 校对对象； 所述对象等级为多个， 包括第二对象等级； 所述按照对象等级从低到高的顺序， 从所述候选校对对象中， 确定所述目标元数据标 签对应的目标 校对对象包括： 从第二对象等级开始， 按照对象等级从低到高的顺序， 从候选校对对象中确定与所述 目标元数据匹配的第二校对 对象； 将所述目标元数据发送至所述第 二校对对象的校对终端， 以对所述目标元数据进行校 对。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述第一对象等级高于所述第二对象等 级； 所述基于所述 目标校对对 象针对所述待校对的机器处理数据的校对结果， 确定所述机 器处理数据对应的校对后的机器处 理数据包括： 获取所述第 一校对对象的校对终端返回的第 一校对结果以及第 二校对结果； 所述第 一 校对结果是针对所述目标元数据的校对结果， 所述第二校对结果是针对所述前向元数据的 校对结果； 获取所述目标元数据的第 三校对结果； 所述第 三校对结果是第 二校对对象针对所述目权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082045 A 2标元数据的校对结果； 获取所述前向元数据的第四校对结果； 所述第四校对结果是第 三校对对象针对所述前 向元数据的校对结果； 将所述第一校对结果与所述第 三校对结果进行比对， 以及将所述第 二校对结果与 所述 第四校对结果进 行比对， 基于比对结果确定所述机器处理数据对应的校对后的机器处理数 据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述目标 校对对象对应的至少一个的已校对元 数据； 获取所述目标 校对对象针对每 个所述已校对元 数据的目标 校对结果； 获取参考校对对象针对每 个所述已校对元 数据的参 考校对结果； 基于每个所述已校对元数据对应目标校对结果以及对应的参考校对结果， 更新所述目 标校对对象的对象等级。 7.一种数据校对 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取目标元数据对应的待校对的机器处理数据； 所述目标元数据 是对原始数据进行拆分得到的， 所述机器处理数据是对原始机器处理数据进行拆分得到 的； 所述原 始机器处 理数据， 是对所述原 始数据进行机器处 理所得到的数据； 对象确认模块， 用于按照对象等级从低到高的顺序， 从候选校对对象中确定与所述目 标元数据匹配的目标校对对 象； 所述候选校对对 象具有对 象等级， 所述对 象等级用于表征 所述目标 校对对象的校对能力； 结果比对模块， 用于基于所述目标校对对象针对所述待校对的机器处理数据的校对结 果， 确定所述机器处 理数据对应的校对后的机器处 理数据。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082045 A 3