(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211004611.4 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 高玉森　唐旻俊　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 董骁毅　王首峰 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种离职 原因预警方法和装置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种离职原因预警方 法和装置， 可用于人工智 能技术领域， 所述方法 包括： 获取待预测用户的待预测数据； 通过预先 训练的基于信息增强相关性分析的离职预测模 型， 对待预测数据进行离职预测， 得到预测结果； 若预测结果包括预备离职和离职原因， 根据预测 结果和离职原因， 生成离职预警信息， 通过对待 预测用户的待预测数据和离职原因进行相关性 分析得到用户的离职判决结果原因， 准确定位离 职原因并进行离职预警， 提高用户稳定性。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115293746 A 2022.11.04 CN 115293746 A 1.一种离职 原因预警方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待预测用户的待预测数据； 通过预先训练 的基于信 息增强相关性分析的离职预测模型， 对所述待预测数据进行离 职预测， 得到预测结果； 若所述预测结果包括预备离职和离职原因， 根据所述预测结果和离职原因， 生成离职 预警信息 。 2.根据权利要求1所述的离职原因预警方法， 其特征在于， 所述通过预先训练 的基于信 息增强相关性分析的离职预测模型， 对所述待预测数据进行离职预测， 得到预测结果， 包 括： 通过预先训练 的基于信 息增强相关性分析的离职预测模型， 对所述待预测数据进行相 关性计算， 得到 离职概率和业务信息序列； 若所述离职概 率大于或等于设置的概 率阈值， 生成预 备离职的判决结果； 对所述业务信息序列中的业 务信息进行筛 选， 得到所述离职 原因； 根据所述预 备离职的判决结果和所述离职 原因， 生成预测结果； 若所述离职概 率小于所述 概率阈值， 生成保持在职的预测结果。 3.根据权利要求2所述的离职原因预警方法， 其特征在于， 所述业务信 息序列包括按照 相关度降序排列的多个业 务信息； 所述对所述 业务信息序列中的业 务信息进行筛 选， 得到所述离职 原因， 包括： 从按照相关度降序排列的多个业 务信息中选取指定排序的至少一个业 务信息； 将选取出的至少一个业 务信息确定为所述离职 原因。 4.根据权利要求1所述的离职原因预警方法， 其特征在于， 所述基于信 息增强相关性分 析的离职预测模型 是按照以下 方式预先训练的： 获取用户的多视角数据； 基于信息增强相关性分析算法， 对所述多视角数据进行 特征降维， 得到数据特 征信息； 通过所述数据特征信息， 对神经网络进行训练， 得到基于信息增强相关性分析的离职 预测模型。 5.根据权利要求4所述的离职原因预警方法， 其特征在于， 所述获取用户的多视角数 据， 包括： 获取用户数据集， 所述用户数据集包括在职用户的用户数据和离职用户的用户数据； 对所述用户数据集进行划分， 得到用户的多视角数据。 6.根据权利要求5所述的离职原因预警方法， 其特征在于， 所述对所述用户数据集进行 划分， 得到用户的多视角数据， 包括： 按照预设的划分规则， 对所述用户数据集进行划分， 得到用户的多视角数据。 7.根据权利要求4所述的离职原因预警方法， 其特征在于， 在所述基于信 息增强相关性 分析算法， 对所述多视角数据进行 特征降维， 得到数据特 征信息之前， 还 包括： 对所述多视角数据进行清洗预处 理， 得到清洗后的多视角数据。 8.根据权利要求4所述的离职原因预警方法， 其特征在于， 所述通过所述数据特征信 息， 对神经网络进行训练， 得到基于信息增强相关性分析的离职预测模型， 包括： 将所述数据特征信息输入神经网络进行迭代训练， 直至模型满足设置的精度要求， 得权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293746 A 2到基于信息增强相关性分析的离职预测模型。 9.根据权利要求5所述的离职原因预警方法， 其特征在于， 所述用户数据集包括基本信 息和业务信息。 10.一种离职 原因预警装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取 单元， 用于获取待预测用户的待预测数据； 离职预测单元， 用于通过预先训练的基于信息增强相关性分析的离职预测模型， 对所 述待预测数据进行离职预测， 得到预测结果； 预警单元， 用于若所述预测结果包括预备离职和离职原因， 根据所述预测结果和离职 原因， 生成离职预警信息 。 11.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行 时实现如权利要求1至9任一项所述的离职 原因预警方法。 12.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器用于存储包括程序指令的信 息， 所述处理器用于控制程序指 令的执行， 其特征在于， 所述程序指 令被处理器加载并执行 时实现权利要求1至9任一项所述的离职 原因预警方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293746 A 3