(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211025170.6 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 浪潮工业互联网股份有限公司 地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路 1036号浪潮科技园S02号楼19层 (72)发明人 谷兴龙　李佳　商广勇　肖雪　 (74)专利代理 机构 北京君慧知识产权代理事务 所(普通合伙) 11716 专利代理师 董延丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种企业 生产的管控方法、 系统及设备 (57)摘要 本说明书实施例公开了一种企业生产的管 控方法、 系统及设备， 方法包括： 获取影 响待管控 企业中生产工序的影响因子集合； 基于预设经验 数据库与预设关联强度预测模型， 计算各影响因 子之间的关联 强度值， 以值构建生产工序的影 响 矩阵， 根据影 响矩阵计算生产工序的综合影响矩 阵； 根据综合影 响矩阵确定各影 响因子的影响度 与被影响度， 以根据影响度与被影响度， 获得各 影响因子的中心度与原因度， 并基于中心度与原 因度确定 各影响因子的第一权重值； 获取待管控 企业的当前待处理订单， 根据当前待处理订单所 对应的生产类型与生产工艺数据， 确定各生产工 序的第二权重值； 基于第一权重值、 各影 响因子、 第二权重值以及生产工序， 对待管控企业进行生 产管控。 权利要求书4页 说明书10页 附图3页 CN 115330351 A 2022.11.11 CN 115330351 A 1.一种企业 生产的管控方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取影响待管控企业中各生产工序的影响因子集 合； 基于所述待管控企业的预设经验数据库与 预设关联强度 预测模型， 计算所述影响因子 集合中各影响因子之间的关联强度值， 以根据所述关联强度值构建所述生产工序的影响矩 阵， 并根据所述影响矩阵计算获得 所述生产工序的综合影响矩阵； 根据所述综合影响矩阵确定各所述影响因子的影响度与被影响度， 以根据各所述影响 因子的影响度与所述被影响度， 获得各所述影响因子的中心度与原因度， 并基于所述中心 度与所述原因度确定各 所述影响因子的第一权 重值； 获取所述待管控企业的当前待处理订单， 以根据 所述当前待处理订单所对应的生产类 型与生产工艺数据， 确定各 所述生产工序的第二权 重值； 基于所述第 一权重值、 所述各影响因子、 所述第 二权重值以及所述生产工序， 对所述待 管控企业的各生产工序进行生产管控策略的实时调整。 2.根据权利要求1所述的一种企业生产的管控方法， 其特征在于， 所述获取影响待管控 企业中各生产工序的影响因子集 合， 具体包括： 根据所述待管控企业的历史生产信息， 获取 所述待管控企业所包 含的生产工序信息； 根据各所述生产工序信 息所对应的历史生产效益数据， 确定各生产工序 所对应的效益 评价层次； 其中， 所述效益评价层次基于所述待管控企业的专 家经验获得； 根据所述待管控企业的生产影响模型对所述效益评价层次进行分析， 确定各所述生产 工序所对应的初始影响因子； 根据所述待管控企业的当前生产机制数据、 管控机制数据以及各所述生产工序的当前 技术特征， 对所述初始影响因子进行 数据筛选， 获得过滤后的影响因子； 根据所述过滤后的影响因子构成各所述生产工序的影响因子集合； 其中， 所述当前技 术特征用于确定所述当前生产工序的技术限制范围， 以过滤不属于所述技术限制范围内的 影响因子 。 3.根据权利要求1所述的一种企业生产的管控方法， 其特征在于， 所述基于所述待管控 企业的预设经验数据库与预设关联强度预测模 型， 计算所述影响因子集合中各影响因子之 间的关联强度值， 以根据所述关联强度值构建所述 生产工序的影响矩阵， 具体包括： 获取影响因子集合中各所述影响因子的编号标识， 并根据 所述编号标识表示各所述影 响因子之间的关联关系， 并根据各所述影响因子之间的关联关系， 构建所述生产工序的影 响因子关联图谱； 基于所述待管控企业的预设经验数据库， 对各所述影响因子之间的关联关系的强度进 行量化， 获得各所述影响因子之间的第一关联强度值； 通过所述影响因子关联图谱， 获取所述影响因子的直接关联因子与间接关联因子， 将 与所述直接 关联因子相连的所述间接关联 因子的关联路径长度， 以及所述直接 关联因子的 数量输入预设 关联强度预测模型， 输出 所述影响因子的第二关联强度值； 若所述第一关联强度值与 所述第二关联强度值的差值大于所述预设差值阈值， 则 重新 量化获取所述第一关联强度值； 若所述第一关联强度值与 所述第二关联强度值的差值小于预设差值阈值， 则将所述第 一关联强度值作为所述影响因子的关联强度值；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115330351 A 2将所述关联强度值作为初始影响矩阵的影响关系元 素， 构建所述初始影响矩阵； 基于预设标准化公式对所述初始影响矩阵进行标准化处理， 获得所述生产工序的影响 矩阵。 4.根据权利要求3所述的一种企业生产的管控方法， 其特征在于， 所述根据所述影响矩 阵计算获得 所述生产工序的综合影响矩阵， 具体包括： 对所述影响矩阵进行一致性判断， 若所述影响矩阵未通过所述一致性判断， 则迭代计 算所述影响矩阵； 若所述影响矩阵通过 所述一致性判断， 则获取与所述影响矩阵相对应的单位矩阵； 根据所述相对应的单位矩阵与所述影响矩阵， 计算获得所述生产工序的综合影响矩 阵； 其中， 所述综合影响矩阵为T＝Q(I ‑Q)‑1， T表示所述综合影响矩阵， I表示所述相对应的 单位矩阵， Q表示所述 生产工序的影响矩阵； 其中， 对所述影响矩阵进行一 致性判断， 具体包括： 基于预设方式计算获取所述影响矩阵的最大特征值， 并基于所述最大特征值以及所述 影响矩阵中直接影响关系元 素的数量， 确定所述影响矩阵的一 致性指标； 基于所述影响矩阵的阶数， 查找所述待管控企业的预设随机一致性指标表格， 获取与 所述影响矩阵相对应的随机一 致性指标； 根据所述影响矩阵的一致性指标与 所述随机一致性指标的比值， 确定所述影响矩阵的 一致性比值， 若所述 一致性比值小于预设比值， 则所述影响矩阵通过一 致性判断。 5.根据权利要求1所述的一种企业生产的管控方法， 其特征在于， 所述根据所述综合影 响矩阵确定各所述影响因子的影响度与被影响度， 以根据各所述影响因子的影响度与所述 被影响度， 获得 各所述影响因子的中心度与原因度， 具体包括： 根据所述综合影响矩阵中各指定行中元素的数值和， 确定与 所述各指定行相对应的影 响因子的影响度； 根据所述综合影响矩阵中各指定列中元素的数值和， 确定与 所述各指定列相对应的影 响因子的被 影响度； 通过对所述相对应的影响因子的影响度与 所述对应的影响因子的被影响度求和， 确定 所述相对应的影响因子的中心度； 通过对所述相对应的影响因子的影响度与 所述对应的影响因子的被影响度求差， 确定 所述相对应的影响因子的影响度。 6.根据权利要求1所述的一种企业生产的管控方法， 其特征在于， 所述基于所述中心度 与所述原因度确定各 所述影响因子的第一权 重值， 具体包括： 将所述中心度作为横坐标， 并将所述原因度纵坐标， 构建出所述生产工序的因果坐标 系； 将各所述影响因子的中心度与原因度输入所述因果坐标系中， 以获得各所述生产工序 的因果图； 根据所述生产工序的因果图中所述影响因子的分布位置， 确定所述影响因子的重要 度， 以基于各 所述影响因子的重要度排序确定各 所述影响因子的第一权 重值。 7.根据权利要求1所述的一种企业生产的管控方法， 其特征在于， 所述获取所述待管控 企业的当前待处理订单， 以根据所述当前待处理订单所对应的生产类型与生产工艺数据，权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115330351 A 3