(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211037850.X (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 竹间智能科技 （上海） 有限公司 地址 200030 上海市徐汇区宜山路70 0号B2 幢楼18层整层 (72)发明人 简仁贤　李喆杨　马永宁　徐珲　 王平　徐东　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 莎日娜 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/2457(2019.01) (54)发明名称 简历筛选方法、 装置、 电子设备及可读存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种简历筛选方法、 装置、 电 子设备及可读存储介质， 属于计算机技术领域。 包括： 获取待招聘岗位， 以及待招聘岗位对应的 属性信息； 根据待招聘岗位的属性信息， 构建待 招聘岗位的岗位画像； 获取针对待招聘岗位的待 处理简历， 并为每个待处理简历建立对应的候选 人画像； 计算候选人画像与岗位画 像之间的匹配 度； 对匹配度大于或等于预设 匹配度阈值的候选 人画像所对应的待处理简历进行标记， 本申请 中， 由于画 像信息能够更精确的描述岗位和候选 人的特性， 则本申请通过候选人画 像与岗位画像 的匹配， 以自动化的方式实现了待招聘岗位和待 处理简历之间的精准匹配， 从而降低了对人工筛 选的依赖， 提升 了简历的筛选精度和效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 115481969 A 2022.12.16 CN 115481969 A 1.一种简 历筛选方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待招聘岗位， 以及与所述待招聘岗位对应的属性信息； 根据所述待招聘岗位的属性信息， 构建所述待招聘岗位的岗位画像； 获取针对所述待招聘岗位的待处理简历， 并为每个所述待处理简历建立对应的候选人 画像； 计算所述 候选人画像与所述岗位画像之间的匹配度； 对所述匹配度大于或等于预设匹配度阈值的候选人画像所对应的待处理简历进行标 记。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述属性信 息为所述待招聘岗位的在岗员 工的员工信息， 所述根据所述待招聘岗位的属性信息， 构建所述待招聘岗位的岗位画像， 包括： 利用自然语言处理技术， 提取所述待招聘岗位的所有在岗员工的员工信 息中的特征标 签； 根据所述所有在岗员工的员工信息中的特征标签确定所述每一个在岗员工的员工画 像； 基于所有所述员工画像确定所述待招聘岗位的岗位画像。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述属性信息为所述待招聘岗位的兴 趣标签和非兴趣标签， 所述属 性信息通过外部输入装置的输入获取； 所述岗位画像由所述 兴趣标签和非兴趣标签确定 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述特征标签包括： 第一数值标签和第一 分类标签， 所述基于所有所述员工画像确定所述待招聘岗位的岗位画像， 包括： 对所有所述员工画像中同一类的第一数值标签的值进行平均值计算； 确定任一相同的第一分类标签的数量是否大于或等于预设数量阈值； 在确定该相同的第 一分类标签的数量大于或等于预设数量阈值 时， 基于所述第 一数值 标签的平均值和所述第一分类标签， 得到所述待招聘岗位的岗位画像。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述候选人画像和岗位画像都分别由特征 标签组成， 所述候选人画像的特征标签包括： 第二数值标签和 第二分类标签； 所述岗位画像 的特征标签包括： 第三数值标签和第三分类标签； 所述计算所述 候选人画像与所述岗位画像之间的匹配度， 包括： 从所述候选人画像的第二数值标签中确定出与所述岗位画像的第三数值标签匹配的 目标数值标签； 从所述候选人画像的第二分类标签中确定出与所述岗位画像的第三分类标签的类型 相同的目标分类标签； 基于所述目标数值标签的数量和所述目标分类标签的数量， 确定所述候选人画像与 所 述岗位画像之间的匹配度。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述从所述候选人画像的第 二数值标签中 确定出与所述岗位画像的第三数值标签匹配的目标 数值标签， 包括： 将所述候选人画像的每一个第二数值标签的值与所述岗位画像的第三数值标签的值 进行比较；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481969 A 2在任一所述第 二数值标签的值大于或等于所述第 三数值标签的值 时， 确定该第 二数值 标签为目标 数值标签。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述从所述候选人画像的第 二分类标签中 确定出与所述岗位画像的第三分类标签的类型相同的目标分类标签， 包括： 针对任一个所述第二分类标签， 确定与所述第三分类标签的类别是否相同； 在该第二分类标签与 所述第三分类标签的类别相同时， 确定该第 二分类标签为目标分 类标签。 8.一种简 历筛选装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取待招聘岗位， 以及与所述待招聘岗位对应的属性信息； 构建模块， 用于根据所述待招聘岗位的属性信息， 构建所述待招聘岗位的岗位画像； 第二获取模块， 用于获取针对所述待招聘岗位的待处理简历， 并为每个所述待处理简 历建立对应的候选人画像； 计算模块， 用于计算所述 候选人画像与所述岗位画像之间的匹配度； 标记模块， 用于对所述匹配度 大于或等于预设匹配度阈值的候选人画像所对应的待处 理简历进行标记。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储可在所述处理器 上运行的程序或指令， 所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所 述的简历筛选方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储程序或指令， 所述程序 或指令被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的简 历筛选方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481969 A 3