(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211032330.X (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 谈海燕　孙婧岚　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 崔博 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/18(2012.01) (54)发明名称 合作管理方法和装置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种合作管理方法和 装置， 可用于 人工智能技术领域， 所述方法包括： 接收用户输入的合作信息； 分析合作信息在合作 流程中所处的流程阶段， 流程阶段包括事前阶 段、 事中阶段和事后阶段； 基于流程阶段， 对合作 信息进行风险检测， 得到检测结果， 能够在合作 的事前、 事中和事后进行全流程风险检测， 从而 及时规避案件纠纷； 基于合作信息进行风险检 测， 能够提高风险检测准确率。 权利要求书3页 说明书14页 附图6页 CN 115409363 A 2022.11.29 CN 115409363 A 1.一种合作管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收用户输入的合作信息； 分析所述合作信息在合作流程中所处的流程阶段， 所述流程阶段包括事前阶段、 事中 阶段和事后阶段； 基于所述 流程阶段， 对所述 合作信息进行风险检测， 得到检测结果。 2.根据权利要求1所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述合作信息包括合作准备信 息、 合作内容信息和合作案情信息中之一； 所述分析 所述合作信息在合作流 程中所处的流 程阶段， 包括： 若所述合作信 息为合作准备信 息， 确定出所述合作准备信 息在合作流程中所处 的流程 阶段为事前阶段； 若所述合作信 息为合作内容信 息， 确定出所述合作准备信 息在合作流程中所处 的流程 阶段为事中阶段； 若所述合作信 息为合作案情信 息， 确定出所述合作准备信 息在合作流程中所处 的流程 阶段为事后阶段。 3.根据权利要求2所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述合作信息为合作准备信息， 所述流程阶段为事前阶段； 所述基于所述 流程阶段， 对所述 合作信息进行风险检测， 得到检测结果， 包括： 对用户输入的合作准备信息进行事前风险预测， 得到事前检测结果。 4.根据权利要求3所述的合作 管理方法， 其特征在于， 所述合作准备信 息包括合作准备 方案， 事前检测结果包括 合作相关方案； 所述对用户输入的合作准备信息进行事前风险预测， 得到事前检测结果， 包括： 通过生成的预测数据集， 对所述 合作准备 方案进行检索， 得到合作相关方案 。 5.根据权利要求 4所述的合作管理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取案例数据， 所述案例数据包括事实描述、 法条信息和判决信息； 从所述法条信息中提取要素信息； 根据所述要素信息， 从所述事实描述中提取要素句； 根据所述要素信息、 要素句、 法条信息和判决信息， 生成预测数据集。 6.根据权利要求3所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述合作准备信息包括合作方， 所述事前检测结果包括 合作方风险等级； 所述对用户输入的合作准备信息进行事前风险预测， 得到事前检测结果， 包括： 从设置的检索库中查询所述 合作方的涉诉信息； 通过构建的风险等级模型， 对所述涉诉信息进行深度学习， 得到合作方风险等级。 7.根据权利要求2所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述合作信息为合作内容信息， 所述流程阶段为事中阶段； 所述基于所述 流程阶段， 对所述 合作信息进行风险检测， 得到检测结果， 包括： 对用户输入的合作内容信息进行事中风险检测， 得到事中检测结果。 8.根据权利要求7所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述合作内容信息包括合同文 本， 所述合同文本包括通用条款和专用条款， 所述通用条款包括权益性条款， 所述事中检测 结果包括完整性检测结果和合理性检测结果；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115409363 A 2所述对用户输入的合作内容信息进行事中风险检测， 得到事中检测结果， 包括： 通过分类模型， 对所述 合同文本进行分类， 得到合同类别； 通过条款缺漏检测模型， 根据所述合同类别和所述合同文本进行条款检测， 得到完整 性检测结果； 若所述完整性检测结果为合同完整， 根据所述权益性条款， 对所述专用条款进行合理 性检测， 得到合理性检测， 得到合理性检测结果。 9.根据权利要求2所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述合作信息为合作案情信息， 所述流程阶段为事后阶段； 所述基于所述 流程阶段， 对所述 合作信息进行风险检测， 得到检测结果， 包括： 通过判决预测模型， 对用户输入的合作案情信息进行事后判决检测， 得到事后检测结 果。 10.根据权利要求9所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述合作案情信息包括案情描 述和法律文本； 所述通过判决预测模型， 对用户输入的合作案情信息进行事后判决检测， 得到事后检 测结果， 包括： 提取所述案情描述的特 征， 得到案情特征； 提取所述法律文本的特 征， 得到法律文本特 征； 通过协同注意力模型， 对所述案情特 征和法律文本特 征进行融合， 得到融合特 征； 通过多层感知机， 对所述融合特 征和案情特 征进行预测， 得到事后检测结果。 11.根据权利要求10所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述法律文本特征包括法条特 征、 罪名特 征和惩罚特 征； 所述通过协同注意力模型， 对所述案情特征和法律文本特征进行融合， 得到 融合特征， 包括： 通过协同注意力模型， 对所述案情特 征和法条 特征进行融合， 得到法条融合特 征； 通过协同注意力模型， 对所述案情特 征和罪名特 征进行融合， 得到罪名融合特 征； 通过协同注意力模型， 对所述案情特 征和惩罚特 征进行融合， 得到惩罚融合特 征。 12.根据权利要求10所述的合作管理方法， 其特征在于， 所述融合特征包括法条融合特 征、 罪名融合特征和惩罚融合特征， 所述事后检测结果包括预测法条、 预测罪名和预测惩 罚； 所述通过多层感知机， 对所述融合特征和案情特征进行预测， 得到事后检测结果， 包 括： 通过多层感知机， 对所述法条融合特 征和案情特 征进行预测， 得到预测法条； 通过多层感知机， 对所述 罪名融合特 征和案情特 征进行预测， 得到预测罪名； 通过多层感知机， 对所述 惩罚融合特 征和案情特 征进行预测， 得到预测惩罚。 13.根据权利要求7 所述的合作管理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 接收用户输入的行为描述和合同文本； 通过判决预测模型， 对所述行为描述和合同文本进行风险检测， 得到行为风险检测结 果。 14.根据权利要求10所述的合作管理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115409363 A 3