(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211058255.4 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 中新华都国际工程咨询有限公司 地址 450000 河南省郑州市河南自贸试验 区郑州片区(郑东)商务外环路5号河 南国际商 会大厦1幢8层01号 (72)发明人 盛娟娟　孙显春　陈航　李延笋　 王凯疆　赵建卫　赵瑞强　刘永涛　 (74)专利代理 机构 河南中豫律师事务所 41 181 专利代理师 王克鹏 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G08B 31/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/194(2020.01) (54)发明名称 一种基于大数据的工程监理信息监管系统 及方法 (57)摘要 本发明涉及工程监理领域， 具体为一种基于 大数据的工程监理信息监管系统及方法， 包括历 史监理工序获取模块、 直接关联环节分析建立模 块、 条件关联环节分析建立模块、 第一时间预警 模型建立模块、 第二时间预警模块建立模块和预 警响应模块； 历史建立工序获取模块获取工程监 理对应项目的历史监理工序； 直接关联环节分析 建立模块建立实施环节对应的直接关联环节； 条 件关联环节分析建立模块用于建立对应的条件 关联环节； 第一时间预警模型建立模块用于建立 第一时间预警模 型； 第二时间预警模块建立模块 用于根据第一时间预警模型产生的条件关联环 节分析信号建立条件关联环节的第二时间预警 模型； 预警响应模块用于对预警信号进行响应 。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115358721 A 2022.11.18 CN 115358721 A 1.一种基于大 数据的工程 监理信息监管 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 获取工程监理对应项目的历史监理工序， 所述监理工序是指由不同实施工序 按照既定顺序构成的整个监理工序， 所述实施工序是指由不同实施环节按照既定顺序构成 的工序； 步骤S2： 分析建立实施 环节对应的直接关联环 节以及条件关联环 节； 步骤S3： 判断实时监理过程中异常事件所属的实施环节与直接关联环节 的关系， 基于 本体处理时长和历史数据中的最大间隔时长， 建立第一时间预警模型， 并输出信号， 所述信 号包括预警信号和条件关联环 节对应的关联影响时长分析信号； 步骤S4： 基于步骤S3中的条件关联环节对应的关联影响时长分析信号， 判断实时监理 过程中异常事件所属的实施环节与条件关联环节的关系， 并基于初始计划监理时长和关联 影响时长， 建立对应条件关联环节的第二时间预警模型； 所述初始计划 监理时长包括实时 监管的已实施 环节的监理时长和未实施 环节的预计常规建立时长； 步骤S5： 基于第二时间预警模型， 获取预估工程监理的总时长阈值， 计算第二 时间预警 模型与总时长阈值间的差值， 若差值大于等于预设差值阈值则对所有 条件关联环节进 行时 间预警， 若差值小于预设差值阈值则继续 监理。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程监理信 息监管方法， 其特征在于： 所述 步骤S2包括以下步骤： 获取实施环节 的结束章程信息， 令所述实施环节为主体实施环节， 所述结束章程信息 是指主体实施环节的最后步骤包含的非独立信息和独立信息， 所述 非独立信息为主体实施 环节中最后步骤与其他步骤存在信息相似度的信息， 所述独立信息为主体实施环节中最后 步骤与其 他步骤信息相似度为 零的信息； 标记独立信 息并获取主体实施环节既定顺序的下一实施环节， 令下一实施环节为待分 析客体实施环节； 分析待分析客体实施环节是否存在已标记的独立信息为第一判断要求， 分析待分析客体实施环节的开始 时间与主体实施环节的结束时间的先后顺序关系为第二 判断要求； 当第一判断要求为客体实施环节存在已标记的独立信 息， 且第二判断要求中待分析客 体实施环节的开始时间在主体实施环节的结束时间后时， 输出待分析客体实施环节为直接 关联环节。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程监理信 息监管方法， 其特征在于： 所述 步骤S2还 包括以下步骤： 所述条件关联环 节包括第一条件关联环 节和第二条件关联环 节； 获取监理过程中主体实施环节的主题信息， 提取主题信息中的关键词为第一关键词， 令主体实施环节后续的实施环节为待处理客体实施环节， 提取待处理客体实施环节中主题 信息中的关键词为第二关键词， 记录第二关键词与第一关键词相似度大于等于相似度阈值 的待处理客体实施 环节为目标客体实施 环节； 若目标客体实施环节有且仅有一个时， 令所述目标客体实施环节为第一条件关联环 节； 若目标客体实施环节的数量不为一时， 记所述目标客体实施环节为第二条件关联环 节； 计算第二条件关联环节的环节关联度Y， Y=n/N， 其中n表示工程监理中电子签章记录的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358721 A 2目标客体实施环节与主体实施环节中存在相同签署人员的个数， N表示工程监理中电子签 章记录的目标客体实施 环节与主体实施 环节中总签署人员的个数； 将第二条件关联环节按照对应环节关联度的数值大小进行由大到小的排序， 得到第 二 条件关联环 节序列。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的工程监理信 息监管方法， 其特征在于： 所述 步骤S3包括以下步骤： 获取实时监理工程中存在异常的实施环节， 令所述实施环节为同步主体实施环节， 判 断所述同步主体实施 环节是否存在直接关联环 节； 若存在直接关联环节， 获取同步主体实施环节所需处理异常事件的本体处理时长t1， 以及同步主体实施环节对应历史数据中的直接 关联环节开始 监理的最大间隔时长T1， 所述 间隔时长为历史数据中未发生异常事件情况下的主体实施环节的结束时间与直接关联环 节开始时间的时间 间隔； 建立第一时间预警模型 X1={t1≥T1， t1＜ T1}； 若X1=t1≥T1， 输出 预警信号； 若X1=t1＜ T1， 则分析 条件关联环 节对应的关联影响时长； 若不存在直接关联环 节， 则分析 条件关联环 节对应的关联影响时长 。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的工程监理信 息监管方法， 其特征在于： 所述 步骤S4包括以下 具体步骤： 当条件关联环节为第 一条件关联环节时， 获取历史数据中对应第 一条件关联环节的平 均关联影响时长h1； 则建立第二时间预警模型X2a=∑ui+∑vj+t1+h1， 其中ui表示第i个已 实施环节的监理 时长， vj表示第 j个未实施环节的预计常规监理 时长； 所述常规监理 时长表 示实施环节中未发生异常事 件的时长； 当条件关联环节为第 二条件关联环节时， 获取历史数据中第 二条件关联环节序列对应 第k个历史平均关联影响时长h2k， 将历史平均关联影响时长h2k进行由大到小的排序得到 对应历史第二条件关联环 节序列； 若历史第二条件关联环节序列与第 二条件关联环节序列完全相同， 则建立第 二时间预 警模型X2b=∑ui+∑vj+∑h2k+t1； 若历史第二条件关联环节序列与第 二条件关联环节序列不完全相同， 则提取相同位置 对应环节不同的第二条件关联环节， 则建立第二时间预警模型X2c=∑ui+∑vj+∑h3k+t1， 其中h3k表示历史数据中第二条件关联序列对应第k个历史关联影响时长的最大值。 6.应用权利要求1 ‑5中任一项所述的一种基于大数据的工程监理信 息监管方法的一种 基于大数据的工程监理信息监管系统， 其特征在于， 包括历史监理工序获取模块、 直接 关联 环节分析建立模块、 条件关联环节分析建立模块、 第一时间预警模型建立模块、 第二时间预 警模块建立模块和预警响应模块； 所述历史建立工序获取模块用于获取工程监理对应项目的历史监理工序； 所述监理工 序是指由不同实施工序按照既定顺序构成的整个监理工序， 所述 实施工序是指由不同实施 环节按照既定顺序构成的工序； 所述直接关联环 节分析建立模块用于建立实施 环节对应的直接关联环 节； 所述条件关联环 节分析建立模块用于建立实施 环节对应的条件关联环 节；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358721 A 3