(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211054949.0 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 广东立升科技有限公司 地址 523000 广东省东莞 市莞城街道莞城 可园南路3 3号福禧大厦1栋16 06室 (72)发明人 何昌　 (74)专利代理 机构 北京华际知识产权代理有限 公司 11676 专利代理师 袁瑞红 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于大数据的信创载体的全生命周期 保密管理系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的信创载体 的全生命周期保密管理系统， 所述信创设备生产 数据采集模块采集信创设备中各个时间点生产 产品的合格率； 所述信创设备维保数据分析模块 获取信创设备每次维护保养相应的开始时间及 结束时间， 并对相同信创设备各个相邻维护保养 次数区间内对应的生产数据进行分析。 本发明使 用3DES加密过程中， 将各个模块中的数据作为明 文， 通过设置的第一个8字节秘钥对明文进行加 密， 得到第一加密数据， 然后通过第二个8字节秘 钥对第一加密数据进行解密， 得到第二解密数 据， 最后通过第三个8字节秘钥对第二解密数据 进行加密， 得到明文 对应的最终解密结果。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 115439085 A 2022.12.06 CN 115439085 A 1.一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统， 其特征在于， 所述平台包 括： 信创设备管理模块， 所述信创设备管理模块用于对信创设备进行管理， 对各个信创设 备按采购时间的先后顺序进行编号； 信创设备生产 数据采集模块， 所述信创设备生产 数据采集模块采集信创设备中各个时 间点生产产品的合格率； 信创设备维保数据分析模块， 所述信创设备维保数据分析模块获取信创设备每次维护 保养的开始时间及结束时间， 并对相同信创设备各个相邻维护保养次数区间内对应的生产 数据进行分析， 将每次维护保养的开始时间记为维护保养的第 一时间， 并将每次维护保养的结束时间 记为维护保养的第二时间， 相邻维护保养次数区间表示对信创设备相邻的两次维护保养时间段内， 前一 次维护保 养的第二时间至后一次维护保养的第一时间对应的时间区间； 信创设备老化程度分析模块， 所述信创设备老化程度分析模块根据信创设备维保数据 分析模块中的分析结果， 进一步判断信创设备 的老化程度， 并对信创设备 的维护保养时间 间隔进行 校准； 信创设备寿命监测模块， 所述信创设备寿命监测模块用于分析信创设备的寿命， 并对 历史数据中各个型号分别对应的各个信创设备的平均寿命进行 更新； 保密模块， 所述保密模块实时将上述各个模块获取的数据先加密再保存到数据库中。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统， 其 特征在于： 所述信创设备管理模块对于同一批次采购的各个信创设备进行编号时， 需要判 断各个信创设备对应的型号是否相同， 当各个信创设备对应的型号相同时， 所述信创设备管理模块对各个信创设备进行随机 排列， 得到第一 排列结果， 并按照第一 排列结果中的先后顺序逐个对信创设备进行编号； 当各个信创设备对应的型号不同时， 获取每个型号在历史数据中对应的各个信创设备 的平均寿命， 比较不同型号信创设备平均寿命的大小， 按对应平均寿命从大到小的顺序对 各个型号信创设备进行排列， 得到第二排列结果， 并按照第二排列结果中的先后顺序逐个 对信创设备进行编号。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统， 其 特征在于： 所述信创设备生产数据采集模块每个编号对应的信创设备在不同时间点对应生 产产品的合格率， 将编号为n的信创设备在时间点t对应生产 产品的合格率记为Hnt； 所述信创设备生产数据采集模块还获取编号为n的信创设备在时间点t对应的工作状 态值， 记为Ant， 当Ant对应的工作状态为工作时， 则Ant对应的值 为1， 当Ant对应的工作状态为未工作时， 则Ant对应的值 为0。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统， 其 特征在于： 所述信创设备维保数据分析模块分别获取编号为n的信创设备在各个相邻维护 保养次数区间内各个时间点对应的生产 产品合格率及相应的工作状态值；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115439085 A 2所述信创设备维保数据分析模块还获取编号为n的信创设备， 从采购后第一次工作对 应的时间点至第一次维护 保养的第二时间对应的时间区间， 并记为编号为n的信创设备相 应的标准时间区间， 所述信创设备维保数据分析模块将编号为n的信创设备第j次维护保养的第二时间至 第j+1次维护保养的第一时间对应的时间区间记为第j个时间区间[Tn2j， Tn1(j+1)]； 所述Tn2j表示编号 为n的信创设备第j次维护保养的第二时间， 所述Tn1(j+1)表示编号 为n的信创设备第j+1次维护保养的第一时间， 所述j为大于等于1的整数， 所述信创设备维保数据分析模块获取编号为n的信创设备在第j个时间区间内各个时 间点对应的生产产品异常率， 并保存到一个空白集合中， 得到编号为n的信创设备对应的第 j个异常率汇总集 合； 将编号为n的信创设备相应的标准时间区间对应的异常率汇总集合记为编号为n的信 创设备相应的标准异常率汇总集 合； 将编号为n的信创设备在时间点t对应生产 产品的异常率记为Ynt， Ynt＝Ant*(1‑Hnt) 所述信创设备维保数据分析模块获取第j个异常率汇总集合中各个元素对应时间点与 Tn2j的时间差， 得到第 j个异常率汇总集合中各个元素相对时间差对应的异常率， 进而得到 编号为n的信创设备第j个异常率汇总集 合对应的第j个相对时间异常率汇总集 合， 编号为n的信创设备第j个异常率汇总集合中元素Ynt1对应时间点t1与Tn2j的时间差为 t1‑Tn2j， 将第j个异常率汇总集合中元素Ynt1相对时间差t1 ‑Tn2j对应的异常率记为Y1nt1‑Tn2j， Tn2j≤t1≤Tn1(j+1)； 所述信创设备维保数据分析模块根据编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集 合， 对编号 为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集 合中的元 素进行筛 选。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统， 其 特征在于： 所述信创设备维保数据分析模块在 对编号为n的信创设备对应的第 j个相对时间 异常率汇总集 合中的元 素进行筛 选的过程中， 获取编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中元素对应的最大相 对时间差tznj， 获取编号 为n的信创设备相应的标准异常率汇总集 合中元素对应的最大时间点tzn， 比较tznj与tzn的大小， 得到tznj与tzn中的最小值{tznj， tzn}mi n， 所述信创设备维保数据分析模块复制编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常 率汇总集合中对应的相对时间小于等于{tznj， tzn}min的元素， 并添加到一个空白集合中， 得到编号 为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集 合， 复制编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中对应的时间点小于等于{tznj， tzn}min的元素， 并添加 到一个空白集合中， 得到编号为n的信创设备相应的第二标准异常 率汇总集 合。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统， 其 特征在于： 所述信创设备老化程度分析模块判断信创设备的老化程度时， 获取编号为n的信权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115439085 A 3