(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211116629.3
(22)申请日 2022.09.14
(71)申请人 中国工商银行股份有限公司
地址 100140 北京市西城区复兴门内大街
55号
(72)发明人 林新 陈晶 张在峰 武妍格
(74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理
有限公司 1 1205
专利代理师 吴会英 黄健
(51)Int.Cl.
G06Q 10/10(2012.01)
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 40/00(2012.01)
(54)发明名称
工作量验收中的数据处理方法、 装置、 设备
及存储介质
(57)摘要
本申请提供一种工作量验收中的数据处理
方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法涉及人工智
能领域。 该方法包括: 从目标考勤设备中获取多
个目标员工的考勤数据, 并从任务管理系统中获
取各目标员工执行任务过程中的工作量相关数
据; 工作量相关数据中包括: 任务工作量; 根据考
勤数据及工作量相关数据计算各目标员工对应
的总效能分值; 根据各目标员工对应的总效 能分
值确定各目标员工对应的效能级别; 根据各目标
员工对应的效能级别计算各目标员工的初始验
收工作量; 根据各目标员工对应的初始验收工作
量、 考勤数据及任务工作量确定各目标员工的目
标验收工作量; 将目标验收工作量发送至结算系
统, 以使结算系统基于目标验收工作量进行结
算。
权利要求书3页 说明书20页 附图5页
CN 115471192 A
2022.12.13
CN 115471192 A
1.一种工作量验收中的数据处 理方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
从目标考勤设备中获取多个目标员工的考勤数据, 并从任务管理系统中获取各目标员
工执行任务过程中的工作量相关数据; 所述工作量相关数据中包括: 任务工作量;
根据所述 考勤数据及所述工作量相关数据计算各目标员工对应的总效能分值;
根据各目标员工对应的总效能分值确定各目标员工对应的效能级别;
根据各目标员工对应的效能级别计算各目标员工的初始验收工作量;
根据各目标员工对应的初始验收工作量、 所述考勤数据及所述任务工作量确定各目标
员工的目标验收工作量;
将所述目标验收工作量发送至结算系统, 以使结算系统基于所述目标验收工作量进行
结算。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述考勤数据及所述工作量相关
数据计算各目标员工对应的总效能分值, 包括:
根据所述 考勤数据计算执 行任务过程中的执 行效能指标对应的分值;
根据所述工作量相关数据计算执行任务过程中的产出效能指标分值和质量效能指标
分值;
获取执行效能指标、 产出效能指标和质量效能指标分别对应的权 重;
基于执行效能指标、 产 出效能指标和质量效能指标对应的分值及权重, 进行加权求和,
以获得对应的总效能分值。
3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据各目标员工对应的总效能分值确
定各目标员工对应的效能级别, 包括:
将多个目标员工对应的总效能分值进行排序;
将排序后的总效能分值按照预先确定的各效能级别对应的比例进行划分, 以确定各目
标员工对应的效能级别。
4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述根据各目标员工对应的效能级别计算
各目标员工的初始验收工作量, 包括:
获取预先训练完成的各目标员工效能级别对应的初始工作量验收模型;
获取目标员工总数、 各目标员工对应的考勤数据、 效能级别对应的比例、 在对应效能级
别中的排名;
根据所述目标员工总数、 各目标员工对应的初始工作量验收模型、 考勤数据、 效能级别
对应的比例、 在对应效能级别中的排名计算各目标员工的初始验收工作量。
5.根据权利要求 4所述的方法, 其特 征在于, 所述 考勤数据包括: 出勤天数;
所述根据各目标员工对应的初始工作量验收模型、 考勤数据、 效能级别对应的比例、 在
对应效能级别中的排名计算各目标员工的初始验收工作量, 包括:
将所述目标员工总数、 各目标员工对应的出勤天数、 效能级别对应的比例、 在对应效能
级别中的排名输入到对应的初始工作量验收模型中;
采用各初始工作量验收模型计算对应目标员工的初始验收工作量。
6.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述初始工作量验收模型还包括: 最大奖
励系数;
所述根据所述目标员工总数、 各目标员工对应的初始工作量验收模型、 考勤数据、 效能权 利 要 求 书 1/3 页
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2级别对应的比例、 在对应效能级别中的排名计算各目标员工的初始验收工作量之前, 还包
括:
获取对各初始工作量验收模型进行训练的训练样本, 所述训练样本为历史验收工作量
的数据集;
采用训练样本对各初始工作量验收模型中效能级别对应的比例及最大奖励系数进行
训练;
若确定验收工作量的准确率大于或等于预设准确率阈值, 则将准确率大于或等于预设
准确率阈值的初始工作量验收模型确定为训练完成的初始工作量验收模型。
7.根据权利要求 4所述的方法, 其特 征在于, 还 包括:
采用预设的工作总量预估 模型计算各目标员工在预设时间段内的工作总量;
根据各目标员工的考勤数据计算总出勤天数并根据各目标员工的任务工作量计算总
任务工作量;
若确定各目标员工对应的目标验收工作量总和大于等于预设时间段内的工作总量、 总
出勤天数及总任务工作量中的至少一个, 则对各初始工作量验收模型进行调整。
8.根据权利要求7 所述的方法, 其特 征在于, 还 包括:
获取历史每 个预设时间段内的招聘员工人 数;
根据所述历史每个预设时间段内的招聘员工人数确定未来预设时间段内的预估招聘
员工人数;
根据未来预设时间段内的预估招聘员工人数及预设的工作总量预估模型计算未来预
设时间段内的预估工作总量;
根据未来预设时间段内的预估工作总量确定待推送的招聘员工人 数;
将待推送的招聘员工人 数推送至招聘设备。
9.根据权利要求1 ‑8任一项所述的方法, 其特征在于, 所述根据 各目标员工对应的初始
验收工作量、 所述 考勤数据及所述任务工作量确定各目标员工的目标验收工作量, 包括:
将各目标员工对应的初始验收工作量、 所述 考勤数据及所述任务工作量进行对比;
针对各目标员工, 将对应的初始验收工作量、 考勤数据及任务工作量中最小值确定为
对应目标员工的目标验收工作量。
10.一种工作量验收中的数据处 理装置, 其特 征在于, 所述装置包括:
获取模块, 用于从目标考勤设备中获取多个目标员工的考勤数据, 并从任务管理系统
中获取各目标员工执行任务过程中的工作量相关数据; 所述工作量相关数据中包括: 任务
工作量;
第一计算模块, 用于根据所述考勤数据及所述工作量相关数据计算各目标员工对应的
总效能分值;
第一确定模块, 用于根据各目标员工对应的总效能分值确定各目标员工对应的效能级
别;
第二计算模块, 用于根据各目标员工对应的效能级别计算各目标员工的初始验收工作
量;
第二确定模块, 用于根据各目标员工对应的初始验收工作量、 所述考勤数据及所述任
务工作量确定各目标员工的目标验收工作量;权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 工作量验收中的数据处理方法、装置、设备及存储介质
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