(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211146370.7 (22)申请日 2022.09.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115222373 A (43)申请公布日 2022.10.21 (73)专利权人 河北建投工程建 设有限公司 地址 050000 河北省石家庄市桥西区裕华 西路9号裕园广场A座裙楼三层3 02号 (72)发明人 平金同　范汝震　张醒　何志军　 董庆月　李玉君　张利　付靖超　 温佳琪　郭超　岳强　马良　李强　 李晖　李林　乔松　高玲玲　赵原　 张翔亭　 (74)专利代理 机构 河北向往专利代理有限公司 13162 专利代理师 张保健 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01)G06Q 50/08(2012.01) G06V 30/422(2022.01) G06F 30/13(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (56)对比文件 CN 113392180 A,2021.09.14 CN 114927126 A,202 2.08.19 US 201615 5067 A1,2016.0 6.02 CN 112613501 A,2021.04.0 6 CN 115034300 A,2022.09.09 CN 110826337 A,2020.02.21 CN 109840287 A,2019.0 6.04 赵士杰 等.基 于语义和TF-IDF的项目相似 度计算方法. 《计算机时代》 .2015,(第0 5期),第 1-3页， 第6页. 审查员 任丽霞 (54)发明名称 一种设计项目管理方法及系统 (57)摘要 本发明涉及设计项目数据处理技术领域， 具 体涉及一种设计项目管理方法及系统。 该方法基 于设计项目的语义信息获得词频特征， 进而获得 语义典型程度。 根据CAD模型顶视轮廓图获得形 态向量， 进一步结合形态向量和词频特征获得日 期差异序列。 结合提取的特征获得特例程度， 进 而确定每个样本对应的标签， 利用标签信息和提 取的特征训练二分类模型。 通过 实时目标设计项 目及近期的其他设计项目的响应值即可确定实 时目标设计项目的审核强度。 本发 明实施例对设 计项目进行特征提取及确定标签， 获得分类准确 的二分类模 型， 进而基于 响应值实现精准的审核 强度分配 。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115222373 B 2022.11.25 CN 115222373 B 1.一种设计项目管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对历史数据库中每个设计项目的项目清单和备注文本进行词频统计， 获得词频特征； 根据设计项目之间词频 特征的相似度获得每 个设计项目的语义典型程度； 获得每个设计项目的CAD模型顶视轮廓图， 提取CAD模型顶视轮廓图的频域信息， 获得 形态向量； 将词 频特征和形态向量合并， 获得特征向量； 将每个设计项目作为一个样本， 根 据特征向量之间的差异距离， 选择距离目标样本最近的多个其他样本， 构成目标样本的第 一近邻群； 根据第一近邻群中每个其他样本与目标样本之间的项目日期差异， 获得日期差 异序列； 根据每个样本与经典设计项目样本之间的形态向量差异距离、 每个样本的语义典型程 度和日期 差异序列中的元素值获得每个样本的特例程度； 根据样本之 间的特例程度差异对 所有样本进行分组， 获得多个样本组及孤立样本； 设置每个样本组中的样本为正常标签， 孤立样本中的样本为异常标签， 获得标签数据； 以设计项目的语义 典型程度、 项目面积、 特例程度和形态向量作为输入数据， 根据对应的标 签数据训练二分类模型； 将实时目标设计项目及近期多个设计项目的输入数据输入二分类模型中， 获得多个响 应值； 根据近期多个设计项目的响应值设置响应值阈值； 根据实时目标设计项目的响应值 与响应值阈值的对比结果确定对实时目标设计项目的审核强度； 其中， 所述对历史数据库中每个设计项目的项目清单和备注文本进行词频统计， 获得 词频特征包括： 基于词袋模型对历史数据库中的设计项目的项目清单和备注文本进行词频 统计， 利用T F‑IDF对统计结果进 行词特征值计算， 获得初始词频特征； 对初始词频特征进 行 哈希编码， 以获得的特 征码作为词频 特征； 所述根据设计项目之间词频特征的相似度获得每个设计项目的语义典型程度包括： 将 每个设计项目作为一个样本， 根据词 频特征之间的差异距离， 选择距离目标样本最近的多 个其他样本， 构成目标样本的第二近邻群； 获得目标样本与第二近邻群中每个其他样本之 间词频特征的差异距离累加值； 将 差异距离累加值加一后取倒数， 获得语义 典型程度， 对应 的表达式为： 其中， 为第i个设计项目的语义典型程度， 为第二近邻群， 为第i个设计 项目的词频特征， 为第二近邻群中第 j个设计项目样本的词 频特征， 为余弦相 似度， 为余弦距离， 即以余弦距离作为差异 距离； 所述提取CAD模型顶视轮廓图的频域信息， 获得形态向量包括： 基于傅里叶描述子将 CAD模型顶视轮廓图转化为频域信号， 提取频域信号的频率和能量， 获得形态向量； 形态向 量为一个包含多个元素 的序列， 其中形态向量中的元素根据频率由小到大进行排列， 形态 向量中的元 素值为所述频率对应的能量 值； 所述根据每个样本与 经典设计项目样本之间的形态向量差异距离、 每个样本的语义典 型程度和日期 差异序列中的元素值获得每个样本的特例程度包括： 在数据库中选择多个经 典设计项目样本集合， 获得样本与经典设计项目样本集合中每个元素的形态向量差异距权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115222373 B 2离， 以形态向量差异距离最近的元素作为样本对应的经典设计项目样本； 根据特例程度公 式获得特例程度， 特例程度公式包括： 其中，U为特例程度， D()为差异距离求取函数， F为样本的形态向量， 为经典 设计项目样本的形态向量， Q为语义典型程度， v为日期差异序列， 为日期差异 序列中元素的中位数， 为日期差异序列中的最大元素， 其中差异距离求取函数对 应的差异 距离为余弦距离 。 2.根据权利要求1所述的一种设计项目管理方法， 其特征在于， 所述根据样本之间的特 例程度差异对所有样本进行分组， 获得多个样本组及孤立样本包括： 根据样本之间的特例 程度差异利用密度聚类算法获得多个样本组及孤立样本 。 3.根据权利要求1所述的一种设计项目管理方法， 其特征在于， 所述以设计项目的语义 典型程度、 项目面积、 特例程度和形态向量作为输入数据， 根据对应的标签数据训练二分类 模型包括： 选择形态向量对应序列的前五个元素构建低频形态向量； 以设计项目的语义典 型程度、 项目面积、 特例程度和低频形态向量作为输入 数据； 所述二分类模 型选用Adaboost 二分类器结构。 4.根据权利要求1所述的一种设计项目管理方法， 其特征在于， 所述根据近期多个设计 项目的响应值设置响应值阈值包括： 根据时序关系将近期多个设计项目的响应值进行排 列， 选择时序上前一半的近期多个设计项目的响应值并将响应值从大到小排列， 获得近期 响应值集合； 以近期响应值 集合中前预设数量个元 素的均值作为响应值阈值。 5.根据权利要求4所述的一种设计项目管理方法， 其特征在于， 所述根据实时目标设计 项目的响应值与响应值阈值的对比结果确定对实时目标设计项目的审核强度包括： 统计实 时目标设计项目的响应值和时序上在实时目标设计项目之前的多个邻近的其他目标设计 项目的响应值， 获得响应值集合； 若响应值集合中的元素均低于响应值阈值， 则实时 目标设 计项目对应的审核强度为细致深度审核； 若响应值集合中的元素均不低于响应值阈值， 则 实时目标设计项目对应的审核强度为简单审核； 若响应值集合中存在低于响应值阈值的元 素， 则实时目标设计项目对应的审核强度为中等深度审核。 6.一种设计项目管理系统， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述 处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利 要求1至5任意一项所述的一种设计项目管理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115222373 B 3