(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211158970.5 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 中国农业科 学院草原研究所 地址 010010 内蒙古自治区呼和浩特市乌 兰察布东路120号 申请人 黑龙江飞鹤乳业有限公司 (72)发明人 李峰　陶雅　李文龙　李雪　 张仲鹃　徐丽君　柳茜　那亚　 花梅　焦巍　司丙文　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 管士涛 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01)G06Q 50/02(2012.01) G06F 40/284(2020.01) A01C 21/00(2006.01) (54)发明名称 基于微生物菌肥的燕麦培育方法、 装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露了一种基于 微生物菌肥的燕麦培育方法， 包括： 培养燕麦幼 苗， 将燕麦幼苗移植到N块实验田中， 并唯一编 号； 统计实验田内燕麦幼苗的数量， 计算幼苗密 度与种植间距， 并生成种植标签； 对验田进行分 类， 提取实验田的田地特征； 确定实验田的微生 物菌肥施肥方式， 得到每块所述实验田的培育 表； 回收实验田内的燕麦， 根据结果计算每块实 验田的籽粒产量； 将籽粒产量大于预设产量阈值 的实验田定为高产田地， 并确定高产田地对应的 施肥方式为目标培育方法。 此外， 本发明还涉及 区块链技术， 田地特征及培育表可存储于区块链 的节点。 本发 明还提出一种基于微生物菌肥的燕 麦培育装置、 电子设备以及存储介质。 本发明可 以提高燕麦产量。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115392884 A 2022.11.25 CN 115392884 A 1.一种基于微 生物菌肥的燕麦 培育方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将燕麦在组培培养基中培育成燕麦幼苗， 将所述燕麦幼苗分别移植到具有相同土壤条 件的N块实验田中， 并对通过唯一编号的方式生成每块所述实验田的唯一编号； 统计每块所述实验田内燕麦幼苗的幼苗数量， 根据 所述幼苗数量计算每块实验田内的 幼苗密度与种植间距， 并根据所述幼苗密度与种植间距生成每块所述实验田的种植标签； 利用决策树模型根据 所述种植标签对所述实验田进行分类， 利用预先训练的特征提取 模型提取不同类别的实验田的田地特 征； 根据所述田地特征确定不同类别的实验田的微生物菌肥施肥方式， 并将所述微生物菌 肥施肥方式与所述唯一编号进行关联存 储， 得到每块所述实验田的培 育表； 在燕麦成熟期将所有实验田内的燕麦分别脱粒回收， 并根据脱粒回收的结果计算每块 所述实验田的籽粒产量； 根据所述唯一编号从所述培育表内查询得到所述籽粒产量大于预设产量阈值的实验 田为高产田地， 并确定所述高产田地对应的微 生物菌肥施肥 方式为目标培 育方法。 2.如权利要求1所述的基于微生物菌肥的燕麦培育方法， 其特征在于， 所述统计每块所 述实验田内燕麦幼 苗的幼苗数量， 根据所述幼 苗数量计算每块实验田内的幼 苗密度与种植 间距， 包括： 用五点取样法在每块实验田的四个角落以及中间部分内统计预设面积内的燕麦幼苗 数量； 取五点面积内燕麦幼苗数量的均值除以预设面积得到所述实验田内的燕麦幼苗密度； 测量五点内燕麦幼苗的种植间距， 取均值 为所述实验田内燕麦幼苗的种植间距。 3.如权利要求1所述的基于微生物菌肥的燕麦培育方法， 其特征在于， 所述利用决策树 模型根据所述种植标签对所述实验田进行分类， 包括： 构建决策树模型； 从所有实验田中逐一选取一个实验田作为目标实验田； 将所述目标实验田的种植标签输入所述决策树模型， 得到所述目标实验田的实验田类 别。 4.如权利要求3所述的基于微生物菌肥的燕麦培育方法， 其特征在于， 所述构建决策树 模型， 包括： 从预设的种植标签库中提取多个特征标签， 并将特征标签进行文本分词， 得到特征分 词； 逐个逐个从所述特 征分词中提取一个特 征分词为目标分词； 利用所述目标分词对预设的决策树函数进行赋值， 并利用赋值后的决策函数作为决策 条件生成决策树； 汇集所有的特 征标签对应的决策树作为决策树模型。 5.如权利要求1所述的基于微生物菌肥的燕麦培育方法， 其特征在于， 所述利用预先训 练的特征提取模型提取不同类别的实验田的田地特 征， 包括： 逐个从所述实验田的不同类别中提取一个 类别作为目标类别； 逐一获取 所述目标类别中每块实验田的土地图像， 将所述土地图像转 化成像素矩阵； 将所述像素矩阵进行 卷积操作， 得到中间矩阵；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115392884 A 2将所述中间矩阵进行池化操作， 得到结果矩阵； 将结果矩阵与 预设的田地标签进行匹配度计算， 取匹配度 大于预设匹配度的田地标签 为所述结果矩阵对应的实验田的单独特 征； 统计所述目标类别下所有田地的单独特征， 选取超过预设数量的单独特征作为所述目 标类别的田地特 征。 6.如权利要求5 中所述的基于微生物菌肥的燕麦培育方法， 其特征在于， 所述将所述像 素矩阵进行 卷积操作， 得到中间矩阵， 包括： 利用如下 卷积计算公式将所述像素矩阵进行 卷积操作， 得到中间矩阵： 其中， B(i， j)为经过卷积计算得到的中间矩阵， K(m， n)为预设的卷积核矩阵， A(i ‑m+1， j‑n+1)为实验田的土地图像转化的像素矩阵， i为中间矩阵的行数， j为中间矩阵的列数， m 为卷积核矩阵的行 数， n为卷积核矩阵的列数。 7.如权利要求1至6中任一项所述的基于微生物菌肥的燕麦培育方法， 其特征在于， 所 述根据所述田地特 征确定不同类别的实验田的微 生物菌肥施肥 方式， 包括； 获取预设的不同田地特 征适合的微生物菌肥施肥 方式； 在不同类别的实验田中按照预设的微 生物菌肥施肥 方式进行施肥。 8.一种基于微 生物菌肥的燕麦 培育装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 移植模块： 将燕麦在组培培养基中培育成燕麦幼苗， 将所述燕麦幼苗分别移植到具有 相同土壤条件的N 块实验田中， 并对通过唯一编号的方式生成每块所述实验田的唯一编号； 标签模块： 统计每块所述实验田内燕麦幼苗的幼苗数量， 根据所述幼苗数量计算每块 实验田内的幼苗密度与种植间距， 并根据所述幼 苗密度与种植间距生成每块所述 实验田的 种植标签； 分类模块： 利用决策树模型根据所述种植标签对所述实验田进行分类， 利用预先训练 的特征提取模型提取不同类别的实验田的田地特 征； 培育表模块： 根据所述田地特征确定不同类别的实验田的微生物菌肥施肥方式， 并将 所述微生物菌肥施肥 方式与所述唯一编号进行关联存 储， 得到每块所述实验田的培 育表； 计算模块： 在燕麦成熟期将所有实验田内的燕麦分别脱粒回收， 并根据脱粒回收的结 果计算每块所述实验田的籽粒产量； 确定模块： 根据 所述唯一编号从所述培育表内查询得到所述籽粒产量大于预设产量阈 值的实验田为高产田地， 并确定所述高产田地对应的微生物菌肥施肥方式为目标培育方 法。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程 序被所述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意 一项所述的基于微 生物菌肥的燕麦 培育方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115392884 A 3