(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211142350.2 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电 公司 地址 314001 浙江省嘉兴 市南湖区城北路 99号 申请人 嘉兴市恒光电力建 设有限责任公司 南湖分公司 (72)发明人 郑怀华　周旻　刘维亮　屠晓栋　 赵景涛　郑舒　马刚　杨靖玮　 邱志强　钟宏伟　张鋆　张新源　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 王安琪(51)Int.Cl. H02J 3/38(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 13/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种泛微网区域自治-协同控制系统及控制 方法 (57)摘要 本发明公开了一种泛微网区域自治 ‑协同控 制系统及控制方法， 将众多微网划分为若干微网 智能单元进行调控， 首先对配电系统中微网进行 划分， 形成微网智能单元， 然后采用自治 ‑协同控 制方法， 使得高渗透率分布式能源并网更加安全 与稳定， 通过综合考虑稳定性与经济性的方法， 提升了分布式能源地区的稳定性与经济性。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115395570 A 2022.11.25 CN 115395570 A 1.一种泛微网区域自治 ‑协同控制系统， 其特征在于， 包括： 配电系统和微网智能单元； 配电系统包括若干微网智能单 元， 每个微网智能单 元包括若干微网。 2.如权利要求1所述的泛微网区域自治 ‑协同控制系统， 其特征在于， 微网包括本地负 荷和新能源设备， 本地负荷和新能源设备同时接入微网。 3.一种泛微网区域自治 ‑协同控制方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤1、 微网智能单元根据K ‑means聚类算法对各微网的电压偏移、 新能源消纳率以及 微网间的距离三个信息对象聚类； 步骤2、 配电系统向各微网智能单元分配相应的指令， 利用指标权重法确定储能容量的 最优配置函数， 进行协同控制； 步骤3、 微网智能单元利用K ‑means聚类算法确定储能的配置位置， 同时利用人工鱼群 算法得出储能容 量， 进行自治控制。 4.如权利要求3所述的泛微网区域自治 ‑协同控制方法， 其特征在于， 步骤1中， 电压偏 移ΔUi为： 其中， PVi和QVi为第i个微网智能单元中新能源 设备发出的有功和无功功率， Us为母线电 压， PLi、 QLi分别为第i个微网智能单元中负荷的有功和无功功率， Ri、 Xi分别为第i个微网智 能单元中线路的电阻和电抗； 新能源消纳率Pi％为： 其中， PVu,i为第i个微网智能单 元中已消纳的新能源功率； 微网间的距离Di为： Di＝||Li‑M|| 其中， Di为平衡节点至每一个节点的距离， M为平衡节点， Li为第i个微网内的其 余节点。 5.如权利要求3所述的泛微网区域自治 ‑协同控制方法， 其特征在于， 电压偏移、 新能源 消纳率以及微网 间的距离三个信息对象xi为： xi＝[(ΔUi,Pi％,Di)]。 6.如权利要求3所述的泛微网区域自治 ‑协同控制方法， 其特征在于， 步骤2中， 配电系 统利用指标权 重法确定储能容 量的最优配置函数 具体包括如下步骤： 步骤21、 获取电压偏移、 经济性、 新能源消纳率的指标权重， 分别为ω1、 ω2、 ω3， 满足条 件： ω1+ω2+ω3＝1； 步骤22、 获取储能配置的电压偏移因素Ui， 经济性因素Ci、 新能源消纳率因素Pi如下： Ci＝α PEi权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115395570 A 2其中， PEi代表第i个微网智能单 元中储能的充电功率， α 为储能经济性系数； 步骤23、 根据获取的指标权 重， 储能容 量最优配置函数f为： minf＝ω1Ui+ω2Ci‑ω3Pi。 7.如权利要求3所述的泛微网区域自治 ‑协同控制方法， 其特征在于， 步骤3中， 储能配 置位置为K ‑means聚类算法所求的聚类中心， 表达式如下： 其中， |Ck|表示第k个微网智能单 元中包含的微网个数， Centerk为储能的配置位置 。 8.如权利要求3所述的泛微网区域自治 ‑协同控制方法， 其特征在于， 步骤3中， 利用人 工鱼群算法得 出储能容 量的约束条件为： 0≤PEi≤ΔPi。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115395570 A 3